matplotlib网格线散点图：如何通过matplotlib库绘制极坐标

matplotlib网格线散点图：如何通过matplotlib库绘制极坐标plt.show()plt.polar()plt.polar(极坐标的角度 极坐标半径 '极坐标样式设置')3.简单的极坐标当我们输入以下代码的时候，一个简单的极坐标极坐标就完成了，这个并没有设置极坐标的角度、极坐标半径、极坐标样式设置。

哈喽，大家好，今天给大家介绍一下，如何通过matplotlib库绘制极坐标。最终呈现效果如下：

1.导入matplotlib库

import matplotlib.pyplot as plt

2.极坐标格式

plt.polar(极坐标的角度 极坐标半径 '极坐标样式设置')

3.简单的极坐标

当我们输入以下代码的时候，一个简单的极坐标极坐标就完成了，这个并没有设置极坐标的角度、极坐标半径、极坐标样式设置。

plt.polar()

plt.show()

4.设置极坐标

我们对极坐标角度设置为45度，极坐标的半径设置为20，极坐标点以圆点表示：

plt.polar(45 20 'o')

我们将y轴的坐标范围设置为0-100显示看看：

plt.ylim(0 100)

5.设置多个极坐标

我们以列表的形式设置多个极坐标点：

plt.polar([45 30 15] [20 30 40] 'o')

plt.ylim(0 100)

6.设置极坐标的颜色

我们将颜色改为红色 只需要在极坐标样式设置中加入"r"即可：

plt.polar([45 30 15] [20 30 40] 'ro')

plt.ylim(0 100)

7.将极坐标各点进行连接

只需要将极坐标样式中加入线段即可：

plt.polar([45 30 15] [20 30 40] 'ro-')

plt.ylim(0 100)

8.封闭极坐标

我们会发现上图连接中有个缺口，要想实现封闭效果，只需将极坐标的角度和半径，最后一个和第一个数据实现重复即可：

plt.polar([45 30 15，45] [20 30 40，20] 'ro-')

plt.ylim(0 100)

9.区域填充

我们想要将上图中的区域填充颜色，需要用到fill函数，设置x和y轴以及填充的颜色即可：

plt.fill([45 30 15 45] [20 30 40 20] 'r')

10.调整样式：

输入以下代码调整整体样式：

plt.style.use('ggplot')

好了，今天的内容就先到这里了，明天见！