power bi的切片时间怎么设置？PowerBI中标记为日期表
power bi的切片时间怎么设置？PowerBI中标记为日期表发现这两个度量值并没有计算出来，是什么原因导致的呢？PYSales =CALCULATE ( //上一年的销售额 [Sales Amount] DATEADD ( '日期表'[日期] -1 YEAR ))YOY% =VAR dif_sales = [SalesAmount] - [PY Sales] //今年相对去年的增长值VAR per_sales = DIVIDE ( //同比增长率 dif_sales [PYSales] BLANK() )RETURN per_sales当我们把PY Sales和YOY % 拖到值位置后，效果如下：销售订单表与日期表的关系是基于发货日期序 和日期序 建立。（两列都是整数格式）首先准备基本
用过Power BI的小伙伴都知道，我们日常的分析工作中，基本上所有的业务都会涉及到日期维度的逻辑。
在模型关系中，日期表和事实表的字段不匹配的话，我们的计算就会发生错误。
所以今天小编为大家分享Power BI中“标记为日期表”的用法。
今天的案例是一个超市数据模型：
销售订单表与日期表的关系是基于发货日期序 和日期序 建立。（两列都是整数格式）
首先准备基本度量值
SalesAmount =SUMX ( '销售订单' '销售订单'[销售额])
新建一个矩阵：
PYSales =CALCULATE ( //上一年的销售额 [Sales Amount] DATEADD ( '日期表'[日期] -1 YEAR ))
YOY% =VAR dif_sales = [SalesAmount] - [PY Sales] //今年相对去年的增长值VAR per_sales = DIVIDE ( //同比增长率 dif_sales [PYSales] BLANK() )RETURN per_sales
当我们把PY Sales和YOY % 拖到值位置后，效果如下：
发现这两个度量值并没有计算出来，是什么原因导致的呢？
为了找出原因，我们把日期表执行“标记为日期表”操作。
这时再看报表，度量值正确计算了：
以上事实表和日期表的关系，是基于两表中数值型格式的列作关联，这时我们创建的度量值不能正常参与计算，报表显示错误。我们把日期表“标记为日期表”后，度量值就可以正常计算了。
所以，当日期表和事实表的关系，不是基于日期格式的列所创建，而是基于其他格式的列所创建的时候，我们需要把日期表执行“标记为日期表”操作。
那我们把两表间的关系建立在两个日期格式的列的基础上，会是什么效果呢？
验证这个效果前，我们先取消一下标记为日期表。我们把日期表和销售订单表的关系调整为：基于发货日期和日期列（都是日期格式）建立表间关系。
发现度量值也可以正常计算：
而且，如果把日期表执行“标记为日期表”，这个结果也是不变的。这里大家可以自行验证一下。
小编想说，日常建模中，将日期表“标记为日期表”不是必须的，但如果不是基于日期列建立表间关系，那必须执行“标记为日期表”操作才可以正确计算。而标记为日期表，则可以简化很多关于时间序列的运算。
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