什么专业好就业又上升空间多？什么专业就业前景好
什么专业好就业又上升空间多？什么专业就业前景好智能科学与技术专业毕业生就业前景光明，以北京大学为例，该校智能科学与技术专业毕业生有些进入百度、摩根IT、IBM等知名IT公司工作，有些在毕马威、中石化等公司的管理岗位任职，还有部分毕业生进入国家部委科技部门。物联网是个交叉学科，涉及通信技术、传感技术、网络技术以及RFID技术、嵌入式系统技术等多项知识，但想在本科阶段深入学习这些知识的难度很大，而且部分物联网研究院从事核心技术工作的职位都要求硕士学历，因此本科毕业生可从与物联网有关的知识着手，找准专业方向、夯实基础，同时增强实践与应用能力。软件工程专业的毕业生主要面向两类就业岗位：一类是各种规模的IT企业，从事项目管理、软件设计、软件开发和质量保证等相关岗位；另一类是进入到对IT技术依赖度很高的金融、电信等行业的IT部门，从事这些行业的业务软件的开发、测试、维护等相关工作。例如，南京大学软件学院就业率连续多年100%，位居各院系前列，就业
随着科技的不断发展，计算机行业一直处于工作中不可或缺的一部分。IT行业的迅猛发展，就业岗位比比皆是，但为什么依然有很多毕业生找不到工作呢？女生在IT行业的主要压力在哪里？“张老师谈一谈”今天给即将选择计算机专业的学生们分享一下，计算机专业的就业走向。
计算机科学与技术的就业方向：在IT类企业中，该类专业毕业生的主要就业岗位有管理类：如项目经理、软件架构师、硬件架构师等；研发类：软件工程师、硬件工程师、系统开发员等；测试类：软件测试工程师、硬件测试工程师、系统测试工程师等；服务销售类：市场营销、售前服务、售后服务、市场推广等。近年来，软件开发中心、数据中心等单位吸引了很多计算机类专业毕业生，主要从事企、事业数据系统的开发与维护、数据统计与管理等工作。
在政府、科研单位及其他非IT类企业中，软硬件的配备、网络安全、系统维护、网站开发等工作也离不开计算机专业的人才。
师范院校的计算机专业毕业生，可以到小学、中学等单位担任计算机类课程的教学工作。
软件工程专业的毕业生主要面向两类就业岗位：一类是各种规模的IT企业，从事项目管理、软件设计、软件开发和质量保证等相关岗位；另一类是进入到对IT技术依赖度很高的金融、电信等行业的IT部门，从事这些行业的业务软件的开发、测试、维护等相关工作。
例如，南京大学软件学院就业率连续多年100%，位居各院系前列，就业单位主要有Microsoft、Intel、百度、腾迅、阿里巴巴、华为、摩根士丹利等知名IT企业和金融类企业。85%以上的学生在上海、杭州、南京、苏州、深圳、北京等地就业。本科生平均入职年薪近20万。
信息安全专业就业方向：在网络化时代下，信息安全专业就业面相对较宽。毕业生可在政府机关、国家安全部门、银行、金融、证券、通信等领域从事各类信息安全系统、计算机安全系统的研究、设计、开发和管理工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。
物联网工程专业就业方向：物联网是个交叉学科，涉及通信技术、传感技术、网络技术以及RFID技术、嵌入式系统技术等多项知识，但想在本科阶段深入学习这些知识的难度很大，而且部分物联网研究院从事核心技术工作的职位都要求硕士学历，因此本科毕业生可从与物联网有关的知识着手，找准专业方向、夯实基础，同时增强实践与应用能力。
智能科学与技术专业就业方向：智能科学与技术专业毕业生就业前景光明，以北京大学为例，该校智能科学与技术专业毕业生有些进入百度、摩根IT、IBM等知名IT公司工作，有些在毕马威、中石化等公司的管理岗位任职，还有部分毕业生进入国家部委科技部门。
大连东软信息学院校长温涛说，该专业主要面向的就业领域包括电子信息、自动控制、计算机、智能科学与技术等相关领域毕业生主要从事产品开发、系统测试、技术支持与咨询、产品销售等工作，以及各类学校及科研院所从事相应的教学、科研等工作。
北京信息科技大学自动化学院院长刘小河说，智能科学与技术专业的一部分毕业生会继续研究生阶段的学习，但各高校的比例不同。该专业在研究生阶段目前没有一级学科，学生一般进入相近学科进行与智能科学与技术相关研究。如：北信科大在控制科学与工程的模式识别与智能系统专业招收研究生。有的学校在计算机类的人工智能方向招生，有的则在电子信息类的智能信息处理相关方向招生。
数据科学与大数据技术就业方向：目前，大数据主要有三大就业方向：大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类。具体岗位如：大数据分析师、大数据工程师等。
“大数据分析师是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，强调的是数据的应用，侧重于统计层面内容会多一些。比如做产品经理，可以通过数据建立金融模型，来推出一些理财产品。而大数据工程师则侧重于技术，主要是围绕大数据平台系统级的研发，偏开发层面。”华迎教授介绍：“我们把大数据分析在业务中使用的流程总结起来，分为以下几个步骤：数据获取和预处理、数据存储管理、数据分析建模、数据可视化。在这个应用流程中，毕业生可以根据自己的兴趣和特长，在不同的环节选择就业。”
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