新四大发明最显著的方面：名不副实的新四大发明
新四大发明最显著的方面：名不副实的新四大发明不过，这篇文章也承认，“中国在所有四种技术的吸收和适应方面已经超过了其他国家。”以共享单车为例，“摩拜和ofo等中国公司在‘无桩’的共享单车领域走在前沿，这是一种新型系统，用户可以通过智能手机找到自行车，并将其放置在任何地方，而无需将其停放在特定的地方。”4. 共享单车：首先提出“共享单车”概念的是20世纪60年代阿姆斯特丹的反主流文化运动“白色单车计划”，第一次大规模的共享单车计划始于1990年代的哥本哈根。 2. 移动支付：最早一批由移动设备完成的付款发生在1997年的芬兰，也有人认为移动支付技术真正始于2014年Apple Pay首次亮相。3. 电子商务：英国人麦克·奥德里奇（Michael Aldrich）被认为在1979年发明了网上购物的概念，亚马逊和eBay在1995年推出了他们的网站后，电子商务才开始流行。
随着共享单车行业的集体溃败，如今无论是公众层面还是行业层面，似乎都不怎么提所谓的“新四大发明”了，毕竟其中的一大发明已经立不起来了。
还真有较真的媒体。老冀看到之前英国媒体BBC专门写了篇文章《BBC事实核查：究竟是谁提出了中国“新四大发明”》，特意考证了一下“新四大发明”，认为它们其实都不算中国的原创：
1. 高铁：1964年日本新干线是全球最早开始运营的高铁，运营初始阶段火车的最高速度达到了210公里/小时。
2. 移动支付：最早一批由移动设备完成的付款发生在1997年的芬兰，也有人认为移动支付技术真正始于2014年Apple Pay首次亮相。
3. 电子商务：英国人麦克·奥德里奇（Michael Aldrich）被认为在1979年发明了网上购物的概念，亚马逊和eBay在1995年推出了他们的网站后，电子商务才开始流行。
4. 共享单车：首先提出“共享单车”概念的是20世纪60年代阿姆斯特丹的反主流文化运动“白色单车计划”，第一次大规模的共享单车计划始于1990年代的哥本哈根。
不过，这篇文章也承认，“中国在所有四种技术的吸收和适应方面已经超过了其他国家。”以共享单车为例，“摩拜和ofo等中国公司在‘无桩’的共享单车领域走在前沿，这是一种新型系统，用户可以通过智能手机找到自行车，并将其放置在任何地方，而无需将其停放在特定的地方。”
那么，是不是有了“新四大发明”就够了呢？老冀认为不够，因为与我们祖先的“四大发明”相比，我们现在的“新四大发明”确实原创性不够。即使只是从应用层面来看，也未必就在全球领先多少。以电子商务为例，我们看到阿里巴巴和京东的很多创新，其实还是在学习亚马逊等美国公司，无论是云计算、智能音箱、无人超市还是智能仓库，都是在别人先做了之后才跟着做的。
因此，老冀认为，与目前所谓的“新四大发明”相比，咱们国家更迫切需要的是“新新四大发明”，这些发明必须具备更高的原创性，同时还能够在中国尽快落地普及，然后推广到全球市场。
老冀觉得，以下这些发明才配得上“新新四大发明”：
一、量子芯片和计算架构
我们已经看到，现在以硅片和晶圆作为基础的芯片和计算机，已经走到了“摩尔定律”的尽头，未来芯片的制程工艺做到了7纳米之后，再往前提升难度就越来越大了。
我们需要一种新的计算机架构，量子计算也许是一种能够颠覆目前计算架构的计算模式，目前虽然IBM、Google等美国公司已经做了大量研发，但是也并未取得普及型的突破。如果中国企业能够率先取得突破，也许我们就能够主导未来的计算模式。
二、石墨烯快充及电源系统
自从iPhone发布之后，全球移动互联网算是真正普及起来，到现在也已经有11年的时间了；未来，随着5G、AI等技术的普及，物联网离我们越来越近了。
不过，所有的物联网设备，无论大小，都需要电来驱动，而现在的电源普遍存在储存量小、充电时间长的瓶颈，过去十多年一直也没有得到解决。
石墨烯似乎是解决这个瓶颈的有效办法，如果中国企业能够率先发明了既能够存储大容量电、又能够实现快速充电的石墨烯快充及电源系统，就能够率先解决物联网的一大瓶颈，从而在这个领域取得前期领先地位。
三、仿生型全软体机器人
随着全球人口老龄化的加速，未来机器人将会应用到越来越多的场景，成为人类不可或缺的好伙伴。
不过，目前无论是在工业机器人还是服务机器人的技术方面，咱们国家都没有太多的积累，也不占据优势。
咱们能否选择仿生型全软体机器人作为新的突破口，这样也许能够扬长避短，弯道超车。如果这项发明得以实现，也有可能颠覆日本和欧美在机械性机器人领域的领先优势。
四、模糊逻辑与人工智能平台
如今，人工智能可谓全球的战略制高点，也是美国和中国争夺未来科技主导权的关键。目前我们看到的各种人工智能，都只是基于下围棋、翻译、日常对话等特定场景，一旦离开了就变得无所适从。这里的关键是人工智能缺乏只有人类才有的常识，不具备模糊逻辑能力。
老冀认为，即使中国企业在图像识别、深度学习等常规的人工智能领域取得重大进展，也是跟着美国后面亦步亦趋，无法超越。但是，如果我们能够在模糊逻辑等新领域取得突破，也许将颠覆现有的人工智能计算模型，并取得未来人工智能平台的主导权。
那么，我们是否有可能产生老冀所说的“新新四大发明”呢？其实还是挺不乐观的，这里的关键还是咱们的基础研究能力过于薄弱，很多研究型大学里的教授都变成了“老板”，而不是十年如一日踏踏实实搞研究。另一方面，学术界和工业界的对接能力、研究成果的转化能力比过去相比虽然好了很多，但是与美国相比仍然有较大差距，无法将研究成果转化成普及型产品。
所以，目前我们只能抱着名不副实的“新四大发明”YY了。
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