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opencv代码怎么使用?OpenCV的编译

opencv代码怎么使用?OpenCV的编译打开CMake工具并填写相应路径参数,CMake会让选择编译工具,这里选择Visual studio 2017 win64,用来生成64位的OpenCV运行库。步骤3.生成OpenCV工程解决方案步骤2:下载OpenCV源码和Opencv_Contrib源码OpenCV3.X版本之后,将OpenCV将代码库分成了分别是稳定的核心功能库和实验性质的contrib库,这两个部分需要分别下载。在OpenCV主页上找到OpenCV4.2.0的github源码链https://github.com/opencv/opencv/releases/tag/4.2.0,从源码主页上选择相应的source.zip进行下载。按相同步骤,在https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases/tag/4.2.0下载opencv_contrib源码。将两个源码解压缩后

OPENCV官网提供的编译好的Opencv发行版,缺少了很多重要的功能,特别是缺少opencv_contrib库,也缺少一些性能选项。为了使用opencv_contrib库里提供的众多功能,同时得到性能更高的OpenCV库,也为了对OpenCV进行精简和定制,都需要自己动手对OpenCV进行编译。这里以Windows 10环境下,使用Visual Studio 2017在x64平台下编译OpenCV4.2.0为例来加以说明。

步骤1:安装CMake工具和doxygen工具

CMake是一个跨平台的安装(编译)工具,可以用简单的语句来描述所有平台的安装(编译过程)。CMake 并不直接建构出最终的软件,而是产生标准的工程文件(如 Unix 的 Makefile 或 Windows Visual C 的 projects或workspaces),然后再按一般的build方式生成最终文件。OpenCV源码支持CMake编译脚本,以方便在不同的平台上(Windows Linux Mac OS Android)可以按相同步骤进行编译,因此这里需要安装CMake工具以生成visual C 的工程文件。在https://cmake.org/download/中选择Windows 10下CMake的安装包cmake-3.12.0-win64-x64.msi,下载后进行安装。

Doxygen可以用来生成OpenCV的文档,在编译阶段,需要doxygen的支持,可以在http://www.stack.nl/~dimitri/doxygen/download.html中下载doxygen下载doxygen最新版并安装。如果不希望在编译时生成OpenCV的文档,则不需要安装Doxygen软件。

步骤2:下载OpenCV源码和Opencv_Contrib源码

OpenCV3.X版本之后,将OpenCV将代码库分成了分别是稳定的核心功能库和实验性质的contrib库,这两个部分需要分别下载。

在OpenCV主页上找到OpenCV4.2.0的github源码链https://github.com/opencv/opencv/releases/tag/4.2.0,从源码主页上选择相应的source.zip进行下载。按相同步骤,在https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases/tag/4.2.0下载opencv_contrib源码。将两个源码解压缩后放同一个文件夹中,供后面编译使用。

步骤3.生成OpenCV工程解决方案

打开CMake工具并填写相应路径参数,CMake会让选择编译工具,这里选择Visual studio 2017 win64,用来生成64位的OpenCV运行库。

opencv代码怎么使用?OpenCV的编译(1)

用CMake生成OpenCV工程

设置好源文件目录和目标目录之后,CMake自动读取文件中相关编译选项,如上图所示。用户根据要求,选择对应的编译选项,然后选择配置按钮,CMake即开始配置OpenCV工程项目。在配置OpenCV编译工程时,CMake会根据编译选项的需求从网上下载一些文件,并存放在downlods目录中,这些文件需要手工拷贝或剪切到源文件目录中的相应位置中。有时候会因为网络的原因而导致下载失败,则在输出窗口中会以红色字体提示;如果反复下载多次都提示失败,则需要借助于搜索引擎,手工从网上下载并放置在源文件目录中的相应位置。

生成编译文件时,对编译选项的正确设置很重要,不同的编译选项对OpenCV的运行性能有很大的影响。OpenCV的编译选项将后续详细进行说明。

对默认的CMake选项做一些修改,设置BUILD_DOCS为TRUE 生成OpenCV文档;设置BUILD_SHARED_LIBS为FALSE,生成OpenCV静态库;设置BUILD_opencv_world为TRUE 对生成的lib库进行打包。在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH选项中输入OpenCV_Contrib的源码路径,然后点击Generate按,就可以生成得到OpenCV4.2.0的解决方案文件(sln文件),如下图所示。

opencv代码怎么使用?OpenCV的编译(2)

CMake生成的OpenCV工程文件

步骤4.打开OpenCV工程进行编译

使用Visual Studio2017打开OpenCV.sln工程,如下图所示。可以看到整个解决方案里的工程项目很多,完整编译需要很长时间,可以选择只编译Opencv_world项目。编译生成Debug和Release库。

opencv代码怎么使用?OpenCV的编译(3)

OpenCV工程

编译生成的文件放在build/lib/debug(debug版)和build/lib/release(release版)下面。可以拷贝到工程中直接使用。

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