人工智能发展到令人害怕的境地（一大波人工智能正在赶来的路上）

人工智能发展到令人害怕的境地（一大波人工智能正在赶来的路上）去年，头条仅在算法方面的工程师就已经超过了800人。两万台处理器、151条训练样本、每天60亿次用户请求，这在当时是非常大的人工智能应用规模。“人工智能不仅是个性化，也不仅用在个性化推荐方面，它至少包括四个领域的应用：信息内容的分发、讨论、审核和创作。”不是传统的资讯平台，也不是媒体平台，头条最早是以智能化信息平台的定位出现在大众视野中的。里约奥运会期间，Xiaomingbot更是创作了200多篇报道，累计获得200万阅读量。报道包括比赛时间、实时比分、运动员信息等主要新闻要素，并自动完成插图，可读性与职业记者所创作的内容接近。其实在小明出现之前，一些媒体就已经开始关注和利用机器撰文，不过这些人工智能更偏向于新闻报道机器人。早在2016年11月17日，在乌镇举办的第三届世界互联网大会“移动互联网论坛”上，今日头条创始人、首席执行官张一鸣曾做过《信息平台的智能浪潮》主题演讲：

昨天你有没有看到“他”？

今日头条的写作机器人Xiaomingbot昨天写了一篇推文，据说还会在后台回复评论哦。

想来这并不是头条的机器人第一次进入大家的视线。

2016年6月，由北京大学计算机所（万小军团队）与今日头条实验室（李磊团队）联合研发推出的Xiaomingbot机器人在今日头条上线。“他”综合利用大数据分析、自然语言处理与机器学习技术，至今已经创作超过2万篇文章。

里约奥运会期间，Xiaomingbot更是创作了200多篇报道，累计获得200万阅读量。报道包括比赛时间、实时比分、运动员信息等主要新闻要素，并自动完成插图，可读性与职业记者所创作的内容接近。

其实在小明出现之前，一些媒体就已经开始关注和利用机器撰文，不过这些人工智能更偏向于新闻报道机器人。

早在2016年11月17日，在乌镇举办的第三届世界互联网大会“移动互联网论坛”上，今日头条创始人、首席执行官张一鸣曾做过《信息平台的智能浪潮》主题演讲：

“人工智能不仅是个性化，也不仅用在个性化推荐方面，它至少包括四个领域的应用：信息内容的分发、讨论、审核和创作。”不是传统的资讯平台，也不是媒体平台，头条最早是以智能化信息平台的定位出现在大众视野中的。

去年，头条仅在算法方面的工程师就已经超过了800人。两万台处理器、151条训练样本、每天60亿次用户请求，这在当时是非常大的人工智能应用规模。

在过去，由于互联网和自媒体的兴起和发展，传统媒体曾感受到了颇大的压力。

那么，现在轮到自媒体人忌惮人工智能了吗？

如果要去和人工智能比拼最新资讯的获取，并且用最快的速度付诸文字，那显然是不现实的。我们截取部分机器人撰写的文章内容（下图）可以发现，人工智能参与内容输出不会对阅读造成障碍，并且完全可以满足用户获取信息的需求。

如果非要找机器人的茬，机器人输出的文章，在排版、配图和美观上暂时还不及人工设计，此外，部分语句看上去仍然会稍显僵硬。

假设用户的阅读需求只是浏览信息和获取准确数据，那机器人撰稿完全可以满足这一点。而抛开技术层面的问题，我们从获取热点的及时性来说，机器人明显更占优势。

毕竟，热点对于很大一部分自媒体人无异于流量快车加速器。掌握一手资讯在很多时候是自媒体人打造爆文、增加粉丝和打造个人品牌的法宝。“创作”机器人的出现让不少自媒体获取一手资讯的优势瞬间黯然失色。

我们经常可以在热点事件发生后的短时间内看到自媒体人发布的信息，这些信息在事件尚未大范围传播的时候，所获得的关注度是惊人的。而和机器人相比，自媒体人为了获得一手信息，需要付出人力、物力；为了保证信息的准确和内容质量也会投入更多的时间。

因此不免让人担忧，面对热点，机器人是否会让自媒体作者陷入“手慢无”的尴尬境地？

“热点”之所以被叫做热点，是因为它们能够刺激读者，调动起大家的阅读兴趣。而文章能够产生传播效果，除了事件本身，离不开围绕热点的观点和态度，这些是目前很难去依靠机器完成的。

今日头条人工智能实验室的总监李磊博士，对头条机器人的作用做了更清晰的解读：它一方面能够更大程度的满足长尾的资讯获取需求，另一方面，一些消息类报道使用机器人写作，能使记者从疲于奔命式的抢新闻中解脱出来，对事件背后的新闻线索进行深入挖掘和批判性地思考。

“我们做新闻机器人的目的并不是取代新闻记者，而是帮助记者创作出更高质量的内容。”李磊说，“未来今日头条人工智能实验室将会对对前沿技术进行研究，为信息的创作和分发提供更多支持，更好地实现人与信息的连接。

机器人解决了人们快速、持续获取信息的需求，但是它无法表达观点和态度。读者关心“别的人”怎么想，而不会对“一个机器”怎么想感兴趣。

对原创自媒体来说，拥有撰稿能力机器人的出现可以很大程度上避免为追赶热点，报道不完整事实的乱象。机器对一个事件的持续关注和报道反而为自媒体作者提供了更具参考性的资讯素材。

从技术上来看，人工智能取代一手事件报道的确是可能的，但是不管是从技术还是读者接受度来看，机器人在综述、数据解析、深入分析上不可能替代对领域有深入了解的作者。

从内容上来说，情感、娱乐、社会等领域内容并不过多依赖数据和扁平化的资讯信息，这对于善于分析数据和信息提取的机器人来说，很难做到体现人文内容的亮点和重点。

因此，将人工智能运用在资讯文章的撰写中，不仅不会影响自媒体人的流量获取，它作为一项非常有意义的技术突破，带给自媒体人的将是更多自由思考和表达的空间。