社会感知模型：社会认知计算 虚实融合时代社会治理的新视角

社会感知模型：社会认知计算 虚实融合时代社会治理的新视角肖仰华嘉宾介绍本论坛将邀请多位来自学术界和企业界的认知图谱、社会网络分析、舆情大数据分析、文本数据挖掘、情感计算等领域专家学者与行业大咖，共同分享探讨“社会认知计算”的关注焦点与技术趋势，畅想可能存在的突破机遇和路径，助推我国社会治理现代化。下面我们来提前了解一下讲者与报告主题。论坛举办及直播时间：6月10日13:30~17:30在线直播间：（请提前关注和收藏）

YEF2022将于2022年6月9-11日举行，专题论坛“社会认知计算：虚实融合时代社会治理的新视角”将邀请来自学术界和企业界的专家大咖，聚焦社会认知计算的技术趋势，探讨社交新媒体时代的社会认知新形态和社会治理策略，为我国社会治理现代化提供新的视角。

本届大会免费线上参会，届时将通过百度、知乎、量子位、腾讯Wiz、蔻享、快手、B站、爱奇艺、视频号等多家网络平台直播，点击获取大会直播日程及直播间入口信息

社交新媒体时代的大众认知呈现出全新的形态和演化模式，即以复杂网络拓扑结构为基础传播动力的动态涌现群体认知趋势。在社会认知心理学中，这种情况可以认为是“在一定社会关系结构支撑下，个体认知潜移默化地转向群体共性的集体认知”。这种社会认知新形态呈现“吸引力和感染力强”且极易形成席卷性效应，产生远超传统媒体单向传播信息扩散影响力。那么，从计算的角度，如何对这种社会认知新形态的结构动力特征是什么，传播动力学机理如何，又应该如何建立其量化分析治理策略？

本论坛将邀请多位来自学术界和企业界的认知图谱、社会网络分析、舆情大数据分析、文本数据挖掘、情感计算等领域专家学者与行业大咖，共同分享探讨“社会认知计算”的关注焦点与技术趋势，畅想可能存在的突破机遇和路径，助推我国社会治理现代化。下面我们来提前了解一下讲者与报告主题。

论坛举办及直播时间：6月10日13:30~17:30

在线直播间：（请提前关注和收藏）

嘉宾介绍

肖仰华

报告主题：从知识图谱到认知智能

报告摘要：作为人工智能的重要分支，知识工程经历了从以专家知识为核心的传统知识工程向以数据驱动为核心的大数据知识工程的转变，后者以知识图谱技术的发展与普及为典型代表。随着知识图谱等技术应用的深化，知识工程面临全新的挑战。为了应对这些挑战，知识工程技术正在积蓄动能，努力突破自身局限，向更高层的智能形态发展。这一目标智能形态就是认知智能。本报告拟传达一个核心观点：认知智能是知识图谱等知识工程技术发展的下一站，是以知识图谱为代表的大数据知识工程突破自身局限、进一步完善的必经智能形态。

嘉宾介绍：肖仰华，CCF杰出会员，复旦大学教授，复旦大学知识工场实验室创始人、上海市互联网大数据工程技术中心副主任、多家规模企业高级顾问与首席科学家、知识图谱前沿技术系列课程发起人、十多个国家/省市/企业研究奖项获得者、三十多个国家/省市/企业研发项目负责人。在国际顶级学术会议与期刊发表论文百余篇，授权近20项知识图谱专利。

刘建国

报告主题：基于深度学习的复杂社会系统治理创新

报告摘要：移动互联网设备的广泛应用和微信、微博、短视频、直播等在线应用的飞速发展催生了新的媒体格局并深刻变革了现代社会的信息传播方式，为从复杂系统和复杂性角度重构社会结构和行为奠定了基础，同时也为实现数据驱动的重大突发事件实时感知、应急响应和协同决策提供了机遇。大数据驱动的网络科学是对真实复杂社会系统进行理解和建模的必然选择，采用高阶、时序的建模方法对真实系统复杂依赖关系和演化特征进行分析，是复杂网络和复杂性理论发展的重要方向，将成为影响广泛领域的一般方法。当前，迫切需要从复杂系统的角度解析复杂社会网络数据中蕴含的能量，以提升疫情治理能力为根本目标，发展复杂社会网络的时序耦合网络分析理论，复杂社会系统的计算模型与方法，发展面向重大突发事件的元决策理论，构建基于复杂社会网络数据的突发事件实时预警预测与综合治理辅助决策支持系统，提高社会治理水平，推进国家治理体系和治理能力的现代化。

嘉宾介绍：刘建国，上海财经大学教授，中央网信办特约研究员，微热点大数据研究院首席科学家，牛津大学Said商学院Research Fellow。曾获中国物理学会年度最有影响力论文奖、中国系统工程学会青年科技奖、中国计算机学会自然科学二等奖，上海市东方学者特聘教授、上海市曙光学者。主持国家级项目6项，中国-瑞士科技合作项目1项。发表SCI、SSCI论文110 篇，SCI被引次数3000 。

王志晓

报告主题：三元闭包理论与社交网络信息传播

报告摘要：三元闭包（Triadic Closure）是社会网络中的重要概念，最早由德国社会学家格奥尔格•西梅尔提出。本报告首先介绍三元闭包的基本概念及其传统应用，然后，详细阐述如何借助社交网络中的三元闭包结构构建新的独立级联信息传播模型。在此基础上，将三元闭包结构进一步应用于社交网络影响力最大化，确保影响范围的同时实现高效的种子节点选取。

嘉宾介绍：王志晓，中国矿业大学教授，入选江苏省“333”工程、江苏省“青蓝工程”和江苏省“六大人才高峰”。主要研究方向为推荐系统、知识图谱、图数据挖掘和社交网络分析。发表学术论文30余篇，授权发明专利10余项。先后获得教育部科技进步二等奖2项、上海市科技进步二等奖2项、中国煤炭工业科学技术奖一等奖1项。担任TKDE、TKDD、PR等多个刊物的审稿人。

陈运文

报告主题：社交媒体大数据挖掘技术与应用

报告摘要：社交媒体因为其全民化、移动化、社交化的特点，起到越来越重要的信息传播的作用。基于大数据挖掘，语义分析、知识图谱等计算机技术，通过多维度、多群体、多因素的个性化挖掘，以及小样本多层次分类技术的应用，结合达观数据在开发VOC（voice-of- customers）相关产品的过程，介绍算法和工程应用相结合的经验。

嘉宾介绍：陈运文， CCF高级会员，达观数据CEO，国家“万人计划”专家，复旦大学计算机博士，五四青年奖章、上海青年科技英才和上海工匠称号获得者，首批人工智能正高级职称专家，申请30余项国家发明专利，多篇高水平论文和著作，多次摘取ACM国际计算机竞赛冠亚军荣誉。曾任腾讯、盛大、百度大数据技术管理工作。带领达观数据连续三年入选中国人工智能50强。