黄金指数的交易技巧，手把手地教你用Python自动爬取上海黄金交易所的早午盘金价与银价
黄金指数的交易技巧，手把手地教你用Python自动爬取上海黄金交易所的早午盘金价与银价1、首先尝试一下最简单的方案 在网上搜索下载api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll文件。下载完成后将api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll文件复制到服务器上，位置于C:\Windows\SysWOW64(64位目录)或C:\Windows\System32(32位目录)。但是，拷过去时结果发现本身系统就有这个dll文件，故可以判断并非缺少这个dll文件的原因造成。根据错误提示，分别通过下面两个方法进行了处理，但未成功，两种方法分别说明如下：Fatal error in launcher:Unable to create process using ;即无法启动此程序，查询此错误的原因为计算机中丢失api-ms-win-core-path-11-1-0.dll这个文件 如图1所示。图1 服务器上运行生成的执行文件时出错
学会使用Python工具来爬取某些网站上的信息，对于平时工作会有很大的帮助，它不仅能极大地提高工作效率，而且还能实现自动化办公。那么，在这里将向大家介绍一下怎样采用python爬取上海黄金交易所网站上早盘、午盘的金价与银价，并实现每日定时自动化获取。
一、背景描述对于贵金属行业，有时候销售人员想知道每日黄金或银的价格，平时一般是通过打开上海黄金交易所网站 (https://www.sge.com.cn/) 进行查看。但是，这样是需要人为地每天去打开网站查看了才知，那么，有没有办法可以自动地获取到上面的金价或银价，然后在公司网站上自动显示金价或银价的结果呢？
答案肯定是可以的，下面开始一步一步教大家如何来实现这个功能。
二、Python高版本打包生成的执行文件在服务器上运行出错首先，先解决Pytho版本问题，代码留到后面才讲，本人之前采用的是python3.9 64位，这是一个较高的版本，通过pyinstaller -F -w goldprice.py 进行打包生成的goldprice.exe执行文件，在本机下面运行无误。但是将这个文件拷至公司内网服务器上运行就出错！error显示为：
Fatal error in launcher:Unable to create process using ;
即无法启动此程序，查询此错误的原因为计算机中丢失api-ms-win-core-path-11-1-0.dll这个文件 如图1所示。
图1 服务器上运行生成的执行文件时出错
根据错误提示，分别通过下面两个方法进行了处理，但未成功，两种方法分别说明如下：
1、首先尝试一下最简单的方案 在网上搜索下载api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll文件。
下载完成后将api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll文件复制到服务器上，位置于C:\Windows\SysWOW64(64位目录)或C:\Windows\System32(32位目录)。但是，拷过去时结果发现本身系统就有这个dll文件，故可以判断并非缺少这个dll文件的原因造成。
2、根据一个类似问题的网站上介绍，需要下载VC的应用程序（包含api-ms-win-core-path-11-1-0.dll的） 即 vc_redist.x64.exe 这个应用安装文件来进行安装 但是，安装后问题依旧。
因此，通过以上简单的处理后，发现问题无法解决，该怎么办？
三、问题分析根据前面生成的执行文件，仅在本机上能正常运行，但放至服务器上运行出错，显然不行。毕竟，这个程序是要部署在服务器上来使用的，那么，通过本机的运行环境与服务器运行环境进行对比，得到如下信息：
1、服务器采用的系统是windows2008 R2 64位系统，已经算是非常老的系统。
2、python生成的执行程序在我本机运行环境是基于win10 professional版本。
3、Python版本是3.9版本且为64位。
因此，怀疑是因为打包生成exe文件的python版本过高，而导致生成的exe文件无法独立在原先较老的系统上运行。那么，考虑采取较低版本的python来对其重新打包生成。
四、问题解决1、下载安装旧版本Python
下载Python3.8.5的32位版本。如图4.1所示：
图4.1 Python3.8.5 32位
下载完成后，开始进行安装，我是将其安装在本机的D:\python385目录下面
2、配置Python环境
将Python3.8.5版本安装成功后，打开pycharm。打开获取金价程序 GoldPrice.py 在pycharm的菜单上，点击file--->Settings-->Project:python-->Python Interpreter. 在Project Interpreter: 下拉框右边，点击“修改”按钮，如下图4.2所示.
图4.2 修改按钮图标
在弹出的下拉菜单中，点击“Add..." ，如下图4.3所示
图4.3 点击Add界面
在弹出的画面，如图4.4所示. 选择 Exsting environment
图4.4 选择Existing Interpreter
选择好Python3.8.5后，下面图4.5中红色框住的部分一开始是没有安装的。因此，为了金价爬取程序正常运行，需要先对相关库或组件进行安装，点击图4.5中右边的” “号进行搜索库并安装。
图4.5 点击 号进行组件或库的搜索安装
在弹出的窗体，如图4.6所示，输入要安装的组件或库名称，比如：requests， 直接输入 requests， 此时，下面会显示找到的库文件清单，光标定位到所需要安装的库文件上，然后点击左下面的"Install Package" 按钮，即可开始安装组件。
图4.6 库的查找与安装
采用相同的方法，依次将需要安装的库进行安装，之后，在图4.7中先点击Apply，再点击OK按钮。
图4.7 安装后点击Apply及OK按钮
接下来，创建一个打包的批处理文件. 如下图4.8所示.
打包批处理文件名为: scexe2.bat，在其中输入调用的python版本（python3.8.5)的pyinstaller文件来对金价获取程序goldprice.py进行打包。
图4.8 打包批处理文件
批处理文件scexe2.bat写好后保存在D:\目录下，直接双击scexe2.bat， 即可开始进行打包，过一会儿就生成了exe文件，默认在c:\dist 目录下面，如图4.9所示.
图4.9 打包生成好的exe文件.
将生成好的exe文件拷至远程主机中。比如：远程机中d:\eis目录下，如图4.10所示
图4.10 将生成的exe文件拷至远程服务器中.
五、测试生成的打包程序是否正常在远程服务器上，运行cmd，进入d:\eis，运行goldprice.exe， 如图5.1所示。可见程序运行后无误
图5.1 运行打包后的exe文件.
这一步无误后，我们就可以在服务器上，点击开始-->任务计划程序，之后创建基本任务 输入任务名称：例如：GetGoldPrice （任意取名，但最好方便记忆)， 在希望任务何时开始时，选择“每天”，之后点击“下一步”，设置每天的开始时间，此处将金价获取时间设置早上8：40，在接下来是启动程序，点击下一步即可完成。
注意：在设置过程中的细节。希望任务触发时的条件，请选择“不管用户是否登录都要运行”
下面是设置好后的任务计划，如图5.2所示。
图5.2 设置好的任务计划
至此，python打包生成的exe文件在远程服务器上成功部署并设置每日8:40及13:30两个时间段定时自动获取。
六、Python爬虫代码终于到了Python爬取上海黄金交易所网站上数据的核心代码，废话少说，直接贴代码，本人经过调试运行无误。
##爬上海黄金网站上的金价信息
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from bs4 import BeautifulSoup as bf
import pymssql
import re
from lxml import etree
from urllib.request import urlopen
url = 'https://www.sge.com.cn/' ## 上海黄金网
##反爬伪装
##User-Agent: Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML like Gecko) Chrome/88.0.4315.4 Mobile Safari/537.36
myheader = {
'User-Agent': 'Chrome/88.0.4315.4'
}
result = requests.get(url headers=myheader)
html = result.text
soup = BeautifulSoup(html 'lxml')
# #页面解析
# BeautifulSoup
# print(soup.find_all('div' class_='touziList fs16')) ## soup.find('a' attrs={'class':'fleft'})
gold_list = soup.find_all('div' class_='touziList fs16')
#print('soup=' gold_list[0])
# 金
#_zaopangoldprice=soup.find('span' attrs={'class':'colorRed fs20'}).text ## 上海金早盘价(元/克) ---值
_zaopangoldprice=soup.select("#dataStatistics0 .colorRed")[0].text
# print('_zaopangoldprice=' _zaopangoldprice)
_wupangoldprice=soup.select("#dataStatistics0 .colorRed")[1].text ## 上海金午盘价(元/克) ---值
# print('_wupangoldprice=' _wupangoldprice)
# 银
_zaopanSilverprice=soup.select("#dataStatistics1 .colorRed")[0].text ## 上海银早盘价(元/克) ---值
# print('_zaopanSilverprice=' _zaopanSilverprice)
_wupanSilverprice=soup.select("#dataStatistics1 .colorRed")[1].text ## 上海银午盘价(元/克) ---值
# print('_wupanSilverprice=' _wupanSilverprice)
goldpricedesc = ""
for nu in gold_list:
goldpricedesc = goldpricedesc str(nu)
# 将爬取的数据写入到SQL表中
db = pymssql.connect(host="." user="dsds" password="***s" database="gold" charset='utf8')
cursor = db.cursor()
sql = "insert into GoldPriceList(GoldPriceDesc zaopangoldprice wupangoldprice zaopansilverprice wupansilverprice Remark) values('" goldpricedesc "' '" _zaopangoldprice "' '" _wupangoldprice "' '" _zaopanSilverprice "' '" _wupanSilverprice "' N'来源于上海黄金交易所')"
# sql = "insert into GoldPriceList(GoldPriceDesc Remark) values('" goldpricedesc "' N'来源于上海黄金交易所')"
cursor.execute(sql)
db.commit()
db.close()
# print('OK!从上海金价网获取当日金价数据完成！')
将以上代码保存为goldprice.py，打开pycharm，调用python3.8.5编译器来进行调试运行。
运行成功后，再通过cmd转入命令行状态下，执行命令：
pyinstaller -F -w goldprice.py (回车)
则自动进行打包，最终生成goldprice.exe可执行文件。
七：自动爬取数据到SQL数据库的结果通过以上自动化定时设置，每天两个时段就会自动地从上海黄金交易所网站上爬取早午盘数据 无须人为干预，将爬取到的数据自动地插入到服务器数据库中。如图7.1所示.
图7.1 每天定时自动爬取的金银早午盘数据
至此，一个完整的Python自动爬取上海黄金交易所网站上的早午盘金银价格数据，就这样圆满介绍完毕。
如果有不明白的地方或需要源码的朋友，可以关注我并在评论区下方进行留言，我将一一回复，谢谢！
