用python画玫瑰花的代码（用python绘制出漂亮的玫瑰花图）
用python画玫瑰花的代码（用python绘制出漂亮的玫瑰花图）-完-import math import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import Polar data = [] for i in range(0 101): theta = i / 100 * 360 r = 5 * (1 math.sin(theta / 180 * math.pi)) data.append([r theta]) c=( Polar() .add(series_name="line" data=data label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) .add_schema( angleaxis_opts=opts.AngleAxisOpts( s
今天主要给大家介绍如何用pyecharts画各种漂亮的数学图形
说简单点，基本极坐标图就是圆形的散点图（柱状图或折线图），代码如下：
import random
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Polar
data = [(i random.randint(1 100)) for i in range(101)]
c = (
Polar()
.add("" data type_="scatter" label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="基本极坐标图"))
)
c.render_notebook()
数据data是1个列表，列表内的元素为元组，单个元组有2个数据，第一个数据为半径，第二个数据相当于角度，这样就好理解了
也可把type改为bar
c = (
Polar()
.add("" data type_="bar" label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="基本极坐标图"))
)
c.render_notebook()
同理也可以改成折线（line）等，大家可以自己尝试一下。
二、极半径图在极坐标中引入柱状图
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Polar
from pyecharts.faker import Faker
c = (
Polar()
.add_schema(
radiusaxis_opts=opts.RadiusAxisOpts(data=Faker.week #数据项
type_="category" #坐标轴类型，类目轴，适用于离散的类目数据，为该类型时必须通过 data 设置类目数据。
)
angleaxis_opts=opts.AngleAxisOpts(is_clockwise=True #是否顺时针排布
max_=10 #坐标轴刻度最大值
)
)
.add("A" [1 2 3 4 3 5 1] type_="bar")
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Polar-RadiusAxis"))
)
c.render_notebook()
RadiusAxisOpts：极坐标系径向轴配置项
AngleAxisOpts：极坐标系角度轴配置项三、画玫瑰花图
首先我们要引入数学中的sin函数，假设角度为theta，则长度为n(m sin(theta)) n和m都为常量，那么元组（长度，角度）就可以在极坐标中确定一个点，把一系列的点放入列表中，并用折线图连接起来，就可以画出漂亮的数学图形。
import math
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Polar
data = []
for i in range(0 101):
theta = i / 100 * 360
r = 5 * (1 math.sin(theta / 180 * math.pi))
data.append([r theta])
c=(
Polar()
.add(series_name="line" data=data label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
.add_schema(
angleaxis_opts=opts.AngleAxisOpts(
start_angle=0 type_="value" is_clockwise=True
)
)
.set_global_opts(
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis" axis_pointer_type="cross")
title_opts=opts.TitleOpts(title="极坐标双数值轴")
)
)
c.render_notebook()
start_angle：极坐标开始的角度
type_：坐标轴类型，'value'表示数值轴，适用于连续数据
is_clockwise：是否为顺时针TooltipOpts参数介绍：
trigger：触发类型，'axis'表示坐标轴触发，主要在柱状图，折线图等会使用类目轴的图表中使用
axis_pointer_type：指示器类型，'cross'表示十字准星指示器开始画玫瑰花图
import math
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Polar
data = []
for i in range(401):
t = i / 180 * math.pi
r = math.sin(9*t)
data.append([r i])
c = (
Polar()
.add_schema(angleaxis_opts=opts.AngleAxisOpts(start_angle=0 min_=0))
.add("flower" data label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Polar-Flower"))
)
c.render_notebook()
是不是很漂亮，利用这种方法还可以画出更多漂亮的图形，赶紧动手试试吧！
-完-
