快捷搜索：  汽车  科技
当前位置： 爱玩科技 > 时尚 > 正文

python生成表格数据（5个案例让Python输出漂亮的表格）

萌主 170

python生成表格数据（5个案例让Python输出漂亮的表格）#**coding:utf-8**#!/usr/bin/python说明：本文使用Markdown语法编写，为了展示方便，以及复制方便，所以本文中没有使用截图，因为格式控制的问题，文章中的运行结果会出现一些分割线的偏移，在终端中呈现并此问题，请各位手动去操作验证。prettytable并非python的内置库，通过 pip install prettytable即可安装。我们先来看一个示例：

python生成表格数据（5个案例让Python输出漂亮的表格）(1)

python生成表格数据（5个案例让Python输出漂亮的表格）(2)

来源 | python数据之道

python生成表格数据（5个案例让Python输出漂亮的表格）(3)

前言

最近在用python写一个小工具，这个工具主要就是用来管理各种资源的信息，比如阿里云的ECS等信息，因为我工作的电脑使用的是LINUX，所以就想着用 Python写一个命令行的管理工具，基本的功能就是同步阿里云的资源的信息到数据库，然后可以使用命令行查询。

因为信息是展现在命令行中的，众所周知，命令行展现复杂的文本看起来着实累人，于是就想着能像表格那样展示，那看起来就舒服多了。

prettytable库就是这么一个工具，prettytable可以打印出美观的表格，并且对中文支持相当好（如果有试图自己实现打印表格，你就应该知道处理中文是多么的麻烦）

说明：本文使用Markdown语法编写，为了展示方便，以及复制方便，所以本文中没有使用截图，因为格式控制的问题，文章中的运行结果会出现一些分割线的偏移，在终端中呈现并此问题，请各位手动去操作验证。

python生成表格数据（5个案例让Python输出漂亮的表格）(4)

安装

prettytable并非python的内置库，通过 pip install prettytable即可安装。

python生成表格数据（5个案例让Python输出漂亮的表格）(5)

一个小示例

我们先来看一个示例：

#!/usr/bin/python

#**coding:utf-8**

import sys

from prettytable import PrettyTable

reload(sys)

sys.setdefaultencoding('utf8')

table = PrettyTable(['编号' '云编号' '名称' 'IP地址'])

table.add_row(['1' 'server01' '服务器01' '172.16.0.1'])

table.add_row(['2' 'server02' '服务器02' '172.16.0.2'])

table.add_row(['3' 'server03' '服务器03' '172.16.0.3'])

table.add_row(['4' 'server04' '服务器04' '172.16.0.4'])

table.add_row(['5' 'server05' '服务器05' '172.16.0.5'])

table.add_row(['6' 'server06' '服务器06' '172.16.0.6'])

table.add_row(['7' 'server07' '服务器07' '172.16.0.7'])

table.add_row(['8' 'server08' '服务器08' '172.16.0.8'])

table.add_row(['9' 'server09' '服务器09' '172.16.0.9'])

print(table)

以上示例运行结果如下：

linuxops@deepin:~$ python p.py

------ ---------- ---------- ------------

| 编号 | 云编号 | 名称 | IP地址 |

------ ---------- ---------- ------------

| 1 | server01 | 服务器01 | 172.16.0.1 |

| 2 | server02 | 服务器02 | 172.16.0.2 |

| 3 | server03 | 服务器03 | 172.16.0.3 |

| 4 | server04 | 服务器04 | 172.16.0.4 |

| 5 | server05 | 服务器05 | 172.16.0.5 |

| 6 | server06 | 服务器06 | 172.16.0.6 |

| 7 | server07 | 服务器07 | 172.16.0.7 |

| 8 | server08 | 服务器08 | 172.16.0.8 |

| 9 | server09 | 服务器09 | 172.16.0.9 |

------ ---------- ---------- ------------

在以上的示例中，我们通过form导入了表格库。table实例化了一个表格库，并且添加了['编号' '云编号' '名称' 'IP地址']为表头，如果没有添加表头，那么会以默认的Field 编号显示，例如：

--------- ---------- ---------- ------------

| Field 1 | Field 2 | Field 3 | Field 4 |

--------- ---------- ---------- ------------

所以为更直观看出每一列的意义，还是要添加表头的。

python生成表格数据（5个案例让Python输出漂亮的表格）(6)

添加数据

prettytable提供了多种的添加数据的方式，最常用的应该就是按行按列添加数据了。

A、按行添加数据 table.add_row

在上面简单的示例中，我们就是按行添加数据的。

添加的数据必须要是列表的形式，而且数据的列表长度要和表头的长度一样。在实际的使用中，我们应该要关注到添加的数据是否和表头对应，这一点很重要。

B、按列添加数据 table.add_column

看下面的示例：

#!/usr/bin/python

#**coding:utf-8**

import sys

from prettytable import PrettyTable

reload(sys)

sys.setdefaultencoding('utf8')

table = PrettyTable

table.add_column('项目' ['编号' '云编号' '名称' 'IP地址'])

table.add_column('值' ['1' 'server01' '服务器01' '172.16.0.1'])

print(table)

运行结果如下：

------- -------- ------------

| index | 项目 | 值 |

------- -------- ------------

| 1 | 编号 | 1 |

| 2 | 云编号 | server01 |

| 3 | 名称 | 服务器01 |

| 4 | IP地址 | 172.16.0.1 |

------- -------- ------------

以上示例中，我们通过add_column来按列添加数据，按列添加数据不需要在实例化表格的时候制定表头，它的表头是在添加列的时候指定的。

table.add_column('项目' ['编号' '云编号' '名称' 'IP地址'])这一行代码为例，项目指定了这个列的表头名为"项目"，['编号' '云编号' '名称' 'IP地址']为列的值，同样为列表。

C、从csv文件添加数据

PrettyTable不仅提供了手动按行按列添加数据，也支持直接从csv文件中读取数据。

#!/usr/bin/python

#**coding:utf-8**

import sys

from prettytable import PrettyTable

from prettytable import from_csv

reload(sys)

sys.setdefaultencoding('utf8')

table = PrettyTable

fp = open("res.csv" "r")

table = from_csv(fp)

print(table)

fp.close

如果要读取cvs文件数据，必须要先导入from_csv，否则无法运行。上面的示例运行结果如下：

------ ---------- ---------- ------------

| 编号 | 云编号 | 名称 | IP地址 |

------ ---------- ---------- ------------

| 1 | server01 | 服务器01 | 172.16.0.1 |

| 2 | server02 | 服务器02 | 172.16.0.2 |

| 3 | server03 | 服务器03 | 172.16.0.3 |

| 4 | server04 | 服务器04 | 172.16.0.4 |

| 5 | server05 | 服务器05 | 172.16.0.5 |

| 6 | server06 | 服务器06 | 172.16.0.6 |

| 7 | server07 | 服务器07 | 172.16.0.7 |

| 8 | server08 | 服务器08 | 172.16.0.8 |

| 9 | server09 | 服务器09 | 172.16.0.9 |

------ ---------- ---------- ------------

csv文件不能通过xls直接重命名得到，会报错。如果是xls文件，请用另存为csv获得csv文件

D、从sql查询值添加

从数据库查询出来的数据可以直接导入到表格打印，下面的例子使用了sqlite3 如果使用的是mysql也是一样的，只要能查询到数据就能导入到表格中

#!/usr/bin/python

#**coding:utf-8**

import sys

from prettytable import PrettyTable

from prettytable import from_db_cursor

import sqlite3

reload(sys)

sys.setdefaultencoding('utf8')

conn = sqlite3.connect("/tmp/aliyun.db")

cur = conn.cursor

cur.execute("SELECT * FROM res")

table = from_db_cursor(cur)

print(table)

运行结果如下：

------ ---------- ---------- ------------

| 编号 | 云编号 | 名称 | IP地址 |

------ ---------- ---------- ------------

| 1 | server01 | 服务器01 | 172.16.0.1 |

| 2 | server02 | 服务器02 | 172.16.0.2 |

| 3 | server03 | 服务器03 | 172.16.0.3 |

| 4 | server04 | 服务器04 | 172.16.0.4 |

| 5 | server05 | 服务器05 | 172.16.0.5 |

| 6 | server06 | 服务器06 | 172.16.0.6 |

| 7 | server07 | 服务器07 | 172.16.0.7 |

| 8 | server08 | 服务器08 | 172.16.0.8 |

| 9 | server09 | 服务器09 | 172.16.0.9 |

------ ---------- ---------- ------------

E、从HTML导入数据

支持从html的表格中导入，请看下面这个例子：

#!/usr/bin/python

#**coding:utf-8**

import sys

from prettytable import PrettyTable

from prettytable import from_html

reload(sys)

sys.setdefaultencoding('utf8')

html_string='''<table>

<tr>

<th>编号</th>

<th>云编号</th>

<th>名称</th>

<th>IP地址</th>

</tr>

<tr>

<td>1</td>

<td>server01</td>

<td>服务器01</td>

<td>172.16.0.1</td>

</tr>

<tr>

<td>2</td>

<td>server02</td>

<td>服务器02</td>

<td>172.16.0.2</td>

</tr>

</table>'''

table = from_html(html_string)

print(table[0])

运行结果如下：

------ ---------- ---------- ------------

| 编号 | 云编号 | 名称 | IP地址 |

------ ---------- ---------- ------------

| 1 | server01 | 服务器01 | 172.16.0.1 |

| 2 | server02 | 服务器02 | 172.16.0.2 |

------ ---------- ---------- ------------

如上示例中，我们可以导入html的表格，但是不一样的地方是print语句，使用html表格导入数据的时候print的必须是列表中的第一个元素，否则有可能会报这样的错误。

这是因为table并不是PrettyTable对象，而是包含单个PrettyTable对象的列表，它通过解析html而来，所以无法直接打印table，而需要打印table[0]

python生成表格数据（5个案例让Python输出漂亮的表格）(7)

表格输出格式

正如支持多种输入一样，表格的输出也支持多种格式，我们在上面中的例子中已经使用了print的方式输出，这是一种常用的输出方式。

A、print

直接通过print打印出表格。这种方式打印出的表格会带边框。

B、输出HTML格式的表格

print(table.get_html_string)可以打印出html标签的表格。

在上面的例子中，使用print(table.get_html_string)会打印出如下结果：

<table>

<tr>

<th>编号</th>

<th>云编号</th>

<th>名称</th>

<th>IP地址</th>

</tr>

<tr>

<td>1</td>

<td>server01</td>

<td>服务器01</td>

<td>172.16.0.1</td>

</tr>

<tr>

<td>2</td>

<td>server02</td>

<td>服务器02</td>

<td>172.16.0.2</td>

</tr>

</table>

python生成表格数据（5个案例让Python输出漂亮的表格）(8)

选择性输出

prettytable在创建表格之后，你依然可以有选择的输出某些特定的行.

A、输出指定的列

print table.get_string(fields=["编号" "IP地址"])可以输出指定的列

B、输出前两行

通过print(table.get_string(start = 0 end = 2))的可以打印出指定的列，当然start和end参数让我可以自由控制显示区间。当然区间中包含start不包含end，是不是很熟悉这样的用法？

根据输出指定行列的功能，我们可以同时指定行和列来输出，这里就不说明了。

C、将表格切片

从上面的输出区间，我们做一个大胆的假设，既然区间包含start不包含end这种规则和切片的一样，我们可以不可通过切片来生成一个新的表格然后将其打印。

事实上是可以的。

new_table = table[0:2]

print(new_table)

如上代码段中，我们就可以打印出0到1行共2行的表格，python的切片功能异常强大，配合切片我们可以自由的输入任意的行。

D、输出排序

有时候我们需要对输出的表格进行排序，使用print table.get_string(sortby="编号" reversesort=True)就可以对表格进行排序，其中reversesort指定了是否倒序排序 默认为False，即默认正序列排序。

sortby指定了排序的字段。

python生成表格数据（5个案例让Python输出漂亮的表格）(9)

表格的样式

A、内置样式

通过set_style可以设置表格样式，prettytable内置了多种的样式个人觉得MSWORD_FRIENDLY，PLAIN_COLUMNS，DEFAULT这三种样式看起来比较清爽，在终端下显示表格本来看起就很累，再加上一下花里胡哨的东西看起来就更累。除了以上推荐的三种样式以外，还有一种样式不得不说，那就是RANDOM，这是一种随机的样式，每一次打印都会在内置的样式中随机选择一个，比较好玩。

具体内置了几种样式，请各位参考官网完整自己尝试输出看看。

#!/usr/bin/python
#**coding:utf-8**
import sys
from prettytable import PrettyTable
from prettytable import MSWORD_FRIENDLY
from prettytable import PLAIN_COLUMNS
from prettytable import RANDOM
from prettytable import DEFAULT

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

table = PrettyTable(['编号' '云编号' '名称' 'IP地址'])
table.add_row(['1' 'server01' '服务器01' '172.16.0.1'])
table.add_row(['3' 'server03' '服务器03' '172.16.0.3'])
table.add_row(['2' 'server02' '服务器02' '172.16.0.2'])
table.add_row(['9' 'server09' '服务器09' '172.16.0.9'])
table.add_row(['4' 'server04' '服务器04' '172.16.0.4'])
table.add_row(['5' 'server05' '服务器05' '172.16.0.5'])
table.add_row(['6' 'server06' '服务器06' '172.16.0.6'])
table.add_row(['8' 'server08' '服务器08' '172.16.0.8'])
table.add_row(['7' 'server07' '服务器07' '172.16.0.7'])
table.set_style(DEFAULT)

print(table)

B、自定义样式

除了内置的样式以外，PrettyTable也提供了用户自定义，例如对齐方式，数字输出格式，边框连接符等等

C、设置对齐方式

align提供了用户设置对齐的方式，值有l，r，c方便代表左对齐，右对齐和居中 如果不设置，默认居中对齐。

D、控制边框样式

在PrettyTable中，边框由三个部分组成，横边框，竖边框，和边框连接符（横竖交叉的链接符号）

如下示例：

#!/usr/bin/python
#**coding:utf-8**
import sys
from prettytable import PrettyTable

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

table = PrettyTable(['编号' '云编号' '名称' 'IP地址'])
table.add_row(['1' 'server01' '服务器01' '172.16.0.1'])
table.add_row(['3' 'server03' '服务器03' '172.16.0.3'])
table.add_row(['2' 'server02' '服务器02' '172.16.0.2'])
table.add_row(['9' 'server09' '服务器09' '172.16.0.9'])
table.add_row(['4' 'server04' '服务器04' '172.16.0.4'])
table.add_row(['5' 'server05' '服务器05' '172.16.0.5'])
table.add_row(['6' 'server06' '服务器06' '172.16.0.6'])
table.add_row(['8' 'server08' '服务器08' '172.16.0.8'])
table.add_row(['7' 'server07' '服务器07' '172.16.0.7'])
table.align[1] = 'l'

table.border = True
table.junction_char='$'
table.horizontal_char = ' '
table.vertical_char = '%'

print(table)
table.border`控制是否显示边框，默认是`True

table.junction_char控制边框连接符table.horizontal_char控制横边框符号table.vertical_char控制竖边框符号

上例运行如下：

$ $ $ $ $
% 编号 % 云编号 % 名称 % IP地址 %
$ $ $ $ $
% 1 % server01 % 服务器01 % 172.16.0.1 %
% 3 % server03 % 服务器03 % 172.16.0.3 %
% 2 % server02 % 服务器02 % 172.16.0.2 %
% 9 % server09 % 服务器09 % 172.16.0.9 %
% 4 % server04 % 服务器04 % 172.16.0.4 %
% 5 % server05 % 服务器05 % 172.16.0.5 %
% 6 % server06 % 服务器06 % 172.16.0.6 %
% 8 % server08 % 服务器08 % 172.16.0.8 %
% 7 % server07 % 服务器07 % 172.16.0.7 %
$ $ $ $ $

以上简单介绍了表格常用的一些样式设置，具体的请参考官方网站。

原文：

https://linuxops.org/blog/python/prettytable.html

【end】



有奖征文


python生成表格数据（5个案例让Python输出漂亮的表格）(10)

  • 2020年，5种将死的编程语言

  • 检测、量化、追踪新冠病毒，基于深度学习的自动CT图像分析有多靠谱？

  • GitHub 接连封杀开源项目惹众怒，CEO 亲自道歉！

  • 智能合约编写之 Solidity 的设计模式

  • 低学历、文科出身，我如何从月薪不到 3000 逆袭为大厂高薪程序员？

  • 从提取层、处理层、基础结构入手，带你了解Spark和Kafka！

你点的每个“在看”，我都认真当成了AI

网站首页

返回栏目

猜您喜欢：

相关文章