线性代数知道矩阵怎么求逆矩阵（线性代数之矩阵论）
线性代数知道矩阵怎么求逆矩阵（线性代数之矩阵论）如上所示迹AB对A求偏导数，对Apl的结果为Blp 那么也就是B矩阵的转置了常用的矩阵迹的微分：常用的迹函数的梯度矩阵举例：如上所示迹是对角线上的元素和，所以对A求偏导，此时矩阵A的非对角线上的元素为0，对角线上的元素为1
专栏限时打折中函数f(x)关于向量x的梯度
XTAy可以看成内积<x Ay>，那么对x求偏导就是Ay
y^TAx可以看成内积<y Ax> 进而可以变为<A^Ty x> 所以对x求偏导就是A^Ty
X^TAX可以堪称内积<x Ax> 由于两个边都有，当对左边求偏导结果是Ax，此时变为<A^Tx x>继续对右边求偏导结果就是A^Tx 那么两个接起来就是Ax A^Tx
迹函数的梯度矩阵对于一个n阶方阵A的迹被定义为方阵A的主对角线的元素之和，通常对方阵的求迹操作写成trA 于是我们有
常用的矩阵迹的微分：
常用的迹函数的梯度矩阵举例：
如上所示迹是对角线上的元素和，所以对A求偏导，此时矩阵A的非对角线上的元素为0，对角线上的元素为1
如上所示迹AB对A求偏导数，对Apl的结果为Blp 那么也就是B矩阵的转置了
