每日生产报表管理（生产管理中的统计学思维）

每日生产报表管理（生产管理中的统计学思维）STDEV函数：每种加工方法的波动程度。语法：=STDEV(数据范围）AVERAGE函数：每种加工方法的平均产量。语法：=AVERAGE(数据范围）分析过程1、按下面的提标，对3组产量进行计算。SUM函数：每种加工方法的总量。语法：=SUM(数据范围）

在之前的分享中，我们学习了当总值、均值相等的情况下，如何分析数据的稳定性（可以翻看我的往期分享《当销售总额相同时，如何评判二个门店的业绩》)。

本期，我们将学习如何在总值、均值不相等的情况下进行数据的稳定性分析。

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如何进行最优产量的分析

一种产品需要人工组装，目前有3种组装方法可供选择。为了检验哪种方法更好，工厂随机抽取15个工人，让他们分别用3种方法进行组装，并记录每种方法的产量（如下图），试分析一下，哪种方法的组装方式最优。

分析过程

1、按下面的提标，对3组产量进行计算。

SUM函数：每种加工方法的总量。语法：=SUM(数据范围）

AVERAGE函数：每种加工方法的平均产量。语法：=AVERAGE(数据范围）

STDEV函数：每种加工方法的波动程度。语法：=STDEV(数据范围）

2、对比每种方法的波动程度。

由于每组数据采用的是不同的加工方法，属于不同计量单位下的比较，这就好比人民币和美元之间的对比，因此，就需要通过离散系数将它们的数据大小（平均水平）和计量单位的影响去除后，再进行比较。其公式为：离散系数 = 标准差 / 平均值

当离散系数值越小，说明数据波动越稳定，否则，数据波动越大。

3、分析结果

通过离散系数分析，我们可以看出：虽然方法C的总产量最高，但是产量却最不稳定，其离散系数值达到了0.482，方法A的离散系数值最小，仅0.013。因此，方法A为最优的组装方式。

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数据离散分析：是对每个数据之间差异大小的测量，从而反应数据的离散程度。

数据集中分析：是通过集中趋势分析，找出每个数据之间相对集中在哪个数值点，即数据的中心位置，以此分析对象的平均水平、一般水平。那么，如何对数据进行集中分析呢？我会单独用一期来分享这个知识点，敬请期待！

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关于统计你需要知道的

无论是作为一名管理人员，还是一名研究人员，都会面临大量的数据。这些数据如果不经过分析，也就是一堆数据而已，没有什么用处，而有用的信息恰恰藏在数据里面。

数据分析的真正目的是从数据中找出结论，从数据中寻找启发，而不是寻找支持。真正的数据分析事先是没有结论的，通过数据的分析才得出结论。