只做有把握的事的成语（只做有把握的事儿）

只做有把握的事的成语（只做有把握的事儿）当然，商人不是赌徒，在明知道外界会反对的情况下，特斯拉显然不会铤而走险而去赌消费者会不会继续支持它，特斯拉执着于这件事，自然有自己的“小算盘”。相反地，一辆Model 3的价格也才30万左右，作为商人的马斯克如果在雷达上花费大量的成本，显然不符合特斯拉“割韭菜”的行为，而视觉方案目前主要需要攻克的是软件和算法方面的问题，但是不需要有额外的硬件成本产生，尽可能降低生产使用阶段的成本，这倒是很符合马斯克的一贯作风。对于特斯拉为何要“逆水行舟”，外界看法最多的是“省成本”，事实上这样的说法并非没有道理。很早之前马斯克就开始坚决反对通过激光雷达来实现自动驾驶，甚至多次在公开场合贬低激光雷达。他认为“激光雷达昂贵、丑陋，且没有必要，它就像是人身上长了一堆阑尾，阑尾本身的存在就基本是无意义的，如果还长一堆就太可笑了。激光雷达也是如此，它对于自动驾驶汽车来说没有必要。”据了解，目前市场上每秒最多可以发出

文/桃李

作为所有造车企业中最能搞事情的“刺儿头”，特斯拉向来是语出惊人，时常做出一些让人不可理解的决策，比如最近特斯拉宣布“新车将不再配备超声波雷达”，其在10月4日表示将用“纯视觉方案的占用网络”取代超声波传感器的信息输入，而目前业内在智能辅助加上方面常见的做法是“摄像头 雷达”的融合感知方案，特斯拉的作为明显有悖于常规。

早在去年特斯拉对外宣布北美市场的Model 3和Model Y将不再配备雷达传感器时，就遭到了不少安全机构的质疑，美国国家公路交通安全管理局、《消费者报告》等多家机构均宣布，将暂停或取消特斯拉相关车型的部分安全背书，而现在，不少消费者也站出来反对。站在商人的视角来看，马斯克之所以坚持这样做，至少有两个方面的原因，一是利益驱使，二是有把握。

有成本的因素，但绝不是全部

对于特斯拉为何要“逆水行舟”，外界看法最多的是“省成本”，事实上这样的说法并非没有道理。

很早之前马斯克就开始坚决反对通过激光雷达来实现自动驾驶，甚至多次在公开场合贬低激光雷达。他认为“激光雷达昂贵、丑陋，且没有必要，它就像是人身上长了一堆阑尾，阑尾本身的存在就基本是无意义的，如果还长一堆就太可笑了。激光雷达也是如此，它对于自动驾驶汽车来说没有必要。”

据了解，目前市场上每秒最多可以发出200多束激光的高质量激光雷达单颗价格在20万~30万元，尽管根据型号和能力价格也会不同，但是市面上常见的一些车规级激光雷达价格也不低，比如西门子法雷奥推出的一款雷达要价接近2万美元，博世的要价1.2万美元，谷歌公司为自动驾驶技术在研低成本车规级激光雷达目标成本是7500美元。

相反地，一辆Model 3的价格也才30万左右，作为商人的马斯克如果在雷达上花费大量的成本，显然不符合特斯拉“割韭菜”的行为，而视觉方案目前主要需要攻克的是软件和算法方面的问题，但是不需要有额外的硬件成本产生，尽可能降低生产使用阶段的成本，这倒是很符合马斯克的一贯作风。

当然，商人不是赌徒，在明知道外界会反对的情况下，特斯拉显然不会铤而走险而去赌消费者会不会继续支持它，特斯拉执着于这件事，自然有自己的“小算盘”。

没了激光雷达，特斯拉还有另一个“杀手锏”

当特斯拉宣布采用纯视觉方案后，很多人开始对比雷达和视觉到底谁更好，孰优孰劣相信大家都很清楚了，不过笔者的观点是这些并不是特斯拉所关注的重点，其真正的杀手锏应该是先进的算法和采集到的海量行驶数据。

作为智能电动汽车领域的领先者，特斯拉在软件算法上有着诸多的成果，其实力肯定毋庸置疑，我们重点来说说为什么“数据”能够成为特斯拉的杀手锏。

自动驾驶技术的安全性有两个衡量标准，一个是路测里程，另一个是“互动”次数。

作为全球顶级智库的兰德公司在4月份的一份报告中提到，自动驾驶汽车必须行驶数亿英里，甚至是数千亿英里来证明自己的安全性，而Google无人驾驶汽车软件项目负责人Dmitri Dolgov曾经明确表示，对于自动驾驶汽车来说，最重要的是汽车与周围环境的“互动”次数。显然而这是有关联的，只有行驶的里程数量足够多，互动才会多。

而有媒体透露，目前特斯拉的路测里程多达35亿英里，在这个过程中，特斯拉可以在法规允许的情况下收集相关的道路数据，而这些数量庞大的数据能够支撑起特斯拉绘制出一张高精度的地图，能够覆盖复杂的城市道路，甚至是建筑工地。

想要绘制这样的高精度地图并非易事，不过特斯拉有庞大的用户基础，当车主在路上行驶时就能帮助其获取相应的数据，这效率可比谷歌的采集车要高得多。还记得之前网上盛传的“特斯拉正利用全世界车主帮他收集数据”的消息吗，许多人也对此表示担忧，但是需要承认在道路数据的收集方面，显然特斯拉走在了前面。

今年特斯拉还进一步推出了一个新功能，允许其车辆扫描坑洞、破损的路面和其他缺陷。然后，它可以用它来生成 "粗略的道路地图数据"，并触发所支持的车辆的自适应悬架，以调整乘坐高度，使其更加舒适，而如果这些数据与之前的路测数据结合在一起，那么特斯拉的这张高精度地图将进一步细化。

写在最后：

笔者并不认为在所有车企都在做加法的情况下，特斯拉减去雷达是一种“自宫”的行为，在自动驾驶技术尚未完全成熟之前，不论是纯视觉还是雷达，亦或是两者的结合，都不是完美的方案。倒不是说特斯拉已经实现了自动驾驶，只是在当前的环境下，高精度地图或许才是最优解。利用数据作为支撑，弃用雷达，既节省了成本，也符合特斯拉“先发制人”的特点。

特斯拉的做法更像是“用商人的思维搞技术”，而用网友的话来说就是“特斯拉想用资源改变传统自动驾驶的规则”，而这个资源就是不计其数的道路数据。