为什么方向导数最大值就是梯度（梯度向量和切平面）

为什么方向导数最大值就是梯度（梯度向量和切平面）f 沿方向 u 的变化有多少 如从点 P0P0 沿 u 移动一点点距离 ds f 的值变化多少等于方向导数乘以ds .创建互动等高线，把法线显示为一个点：根据上式 当 cosθ=1 时 u 与 ▽f 同方向时 函数 f 增加最快 类似 反方向减少最快. 而正交于梯度的方式 u 是 f 变化率为 0 的方向 此时 θ=pi/2.函数 f(x) = x^2/2 y^2/2 在 (1 1) 增加最快的方向梯度的方向 它对应于在点 (1 1 1) 在曲面上最陡峭的方向.函数 f(x y) 的定义域的每个点 (x0 y0)(x0 y0) f 的梯度正交于过 (x0 y0)(x0 y0) 的等高线.

11.5 方向导数 梯度向量和切平面

根据链式求导法则可知 如果 f(x y) 是可微的 则 f 沿曲线 x=g(t) y=h(t) 对于 t 的变化率是下面式子:

上面式子 f 对于 t增量的变化率依赖于沿曲线运动的方向.

方向导数的解释

函数 z=f(x y) 表示空间曲面 S. 则点 P(x0 y0 z0) 在 S 上. 过点 P 和 P0 的 u 方向的垂直平面交 S 与曲线 C. f 沿方向 u 的变化率是 C 在点 P 的切线的斜率. 观察下面动画:

一个更有效的计算 f 在 P0cbf;P0方向 u 的方向导数的公式 就是 u 与 f 在 P0P0 梯度的点击.

方向导数的性质

根据上式 当 cosθ=1 时 u 与 ▽f 同方向时 函数 f 增加最快 类似 反方向减少最快. 而正交于梯度的方式 u 是 f 变化率为 0 的方向 此时 θ=pi/2.

函数 f(x) = x^2/2 y^2/2 在 (1 1) 增加最快的方向梯度的方向 它对应于在点 (1 1 1) 在曲面上最陡峭的方向.

梯度和等高线的切线

函数 f(x y) 的定义域的每个点 (x0 y0)(x0 y0) f 的梯度正交于过 (x0 y0)(x0 y0) 的等高线.

创建互动等高线，把法线显示为一个点：

增量和距离

f 沿方向 u 的变化有多少 如从点 P0P0 沿 u 移动一点点距离 ds f 的值变化多少等于方向导数乘以ds .

三元函数

现在再看三元可微函数 f(x y z) 与之对应的单位向量 则

切平面和法线

三元可微函数 f(x y z) 的梯度向量满足二元函数梯度的所有性质.

观察下面 "-17 x 2 y 4 z=0" 的等位面上的切平面动画:

(完)「予人玫瑰 手留余香」

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