快捷搜索:  汽车  科技

机器视觉 教程(机器视觉如何加速落地)

机器视觉 教程(机器视觉如何加速落地)段德山介绍,大恒图像的PALLAS BOX 系列是面向于自动化、机器视觉等行业的高性能书本式嵌入式智能控制系统外形简约,可实现多工位联合以及入库联动。PALLAS BOX 系列集 PoE 技术、光源控制器、 IO 卡为一体,搭载了MERLIC软件使其成为高计算能力、高实时性以及多功能性的完美视觉系统平台。从第一届中国机器视觉展(Vision China)起,大恒图像在过去数十年里见证了机器视觉行业在中国的迅猛发展。段德山介绍,大恒图像在2021中国机器视觉展(Vision China)中展示了六套系统,包含“多工位智能处理”“深度学习”“5G视觉”“3D视觉”“线阵相机”等多个领域,为现场的行业同仁以及观众带来专业与高品质的产品展示。技术赋能机器放眼“视”界机器视觉是计算机通过模拟人类视觉功能来使机器获得相关视觉信息并加以理解,在工业、服务业、科研等领域应用广泛,包括各类工业自动化设备、数

文︱朵啦

图︱现场拍摄

如今,中国经济已经迈向高速发展阶段,传统制造业伴随着要素成本上升、产线效率亟待提高、用工难等问题。在政策层面,中国十四五规划将智能制造划为了发展规划的重点。中国的传统制造业急需智能化升级,而人工智能技术的崛起让传统工业的智能化转型成为可能,尤其在工业视觉、工业质检等领域的广泛渗透,机器替代人眼,高效、高速、高精度优势显著,在产业和消费升级的大潮中将发挥重要的作用。

近日,2021中国机器视觉展(Vision China)在北京国际会展中心举行。大会以“机器视觉引领智能制作高质量开展”为主题,聚集机器视觉技术在智能制作范畴的创新与开展。在展会现场,大恒图像副总经理段德山与探索科技(TechSugar)就机器视觉技术的发展情况、未来与新技术的结合等问题进行探讨。

机器视觉 教程(机器视觉如何加速落地)(1)

技术赋能机器放眼“视”界

机器视觉是计算机通过模拟人类视觉功能来使机器获得相关视觉信息并加以理解,在工业、服务业、科研等领域应用广泛,包括各类工业自动化设备、数控机床、半导体检测等高精密仪器、自动光学检测设备等,实现引导和定位、外观检测、高精度检测和识别等功能。

国内视觉检测领域的高科技龙头——大恒图像,也是中国最早成立的专注于视觉图像技术的企业之一。从1991年成立至今,大恒图像坚持技术自主研发道路,专注于在机器视觉部件、视觉系统及互联网医疗相关产品研发、生产和营销,建立了技工贸一体化的结构。

从第一届中国机器视觉展(Vision China)起,大恒图像在过去数十年里见证了机器视觉行业在中国的迅猛发展。段德山介绍,大恒图像在2021中国机器视觉展(Vision China)中展示了六套系统,包含“多工位智能处理”“深度学习”“5G视觉”“3D视觉”“线阵相机”等多个领域,为现场的行业同仁以及观众带来专业与高品质的产品展示。

段德山介绍,大恒图像的PALLAS BOX 系列是面向于自动化、机器视觉等行业的高性能书本式嵌入式智能控制系统外形简约,可实现多工位联合以及入库联动。PALLAS BOX 系列集 PoE 技术、光源控制器、 IO 卡为一体,搭载了MERLIC软件使其成为高计算能力、高实时性以及多功能性的完美视觉系统平台。

PALLAS系列是大恒图像推出的首个工业智能相机系列,具有高性价比、低功耗的特点。从展品中可看出,PALLAS系列外形紧凑坚固,小巧轻便,易于安装,可稳定工作在各种恶劣的工业环境下。段德山表示,PALLAS系列提供集成MERLIC图形化视觉软件版本及裸机版本供用户选择。该系列可广泛用于一维码/二维码读取、字符识别(OCR)、测量、校准、检测和定位等应用,适用于物流、电子元器件、半导体、汽车制造、电子设备等行业。

机器视觉 教程(机器视觉如何加速落地)(2)

大恒图像——大恒水星相机 GPU/CPU/ARM、大恒Pallas智能相机、华为5G MEC工业视觉解决方案在展会同期论坛中得以展示,大恒图像高级副总经理宋伟铭全面系统的分析了引入5G后对机器视觉方案带来的变化,包括架构和子系统分工的变化、以及新技术和新产品的引入,并对5G智能相机、5G相机、智能5G盒子和5G网关等四种端侧方式给出了相应功耗的技术建议。

贴近客户需求 全面赋能制造

AI驱动的工业质检也是工业自动化领域新兴需求的一个很好的例子,解决了传统工业质检有两大痛点,即用工难以及传统人工检查方法在缺陷判别上存在个体间差异,人工失误的问题。

段德山表示,目前机器视觉主要应用在智能制造,其下游应用广泛,已经在汽车制造、消费电子、医疗制 药、食品包装、服务机器人、无人驾驶等领域逐步实现放量,未来前景可期。大恒图像利用视觉感知和视觉分析技术,帮助行业实现产线的智能化升级改造,提升产线效率,提升加工精度,提升产线良品率等。机器视觉技术随着数据量的提升而持续优化,以实现生产质量数据的全面掌控,为流程优化和工艺再造提供关键数据支持,机器视觉解决方案将全面赋能工业。

机器视觉 教程(机器视觉如何加速落地)(3)

机器视觉 教程(机器视觉如何加速落地)(4)

图:大恒图像展台

机器视觉行业的客户群体非常分散,段德山提出,贴近需求、提供合适的解决方案是大恒图像给客户带来的价值。

以在电子行业的PCB板为例,PCB在印刷的过程中产生的缺陷,在之后焊接的工序中可能会不被检测出来,从而造成低良品率。缺陷检测选用的成像设备是黑白还是彩色,是面阵还是线阵,包括整个的光学系统如何搭建从补光到成像镜头等问题,都需要根据客户需求、产品材质以及缺陷类型来进行客户定制。无论是产品级的定制,还是方案级的定制,大恒图像通过制作不同标准的部件或是不同的组合,通过后期开发,实现定制化的系统。大恒图像在产线智能化改造的过程中满足客户需求,以实现产线的效率提升以及良品率的提升,突破传统检测方案的局限。

机器视觉 教程(机器视觉如何加速落地)(5)

中国机器视觉行业进入高速发展阶段

中国的机器视觉行业是伴随中国工业化进程的发展而崛起的,正在成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一,正在需求驱动下经历黄金时代。据全球市场研究机构CB Insights数据显示,中国是继美国、日本之后的第三大机器视觉领域应用市场。中国机器视觉行业规模预计在2023年达到197亿元,平均年复合增长率达13.63%。高工产研机器人研究所(GGII)预测,到2023年中国机器视觉市场规模将达到155.6亿元。

在中国这个高速发展的市场,机器视觉行业的未来趋势在哪?段德山表示,全球清洁能源发展有望乘风起航,新能源汽车随着全球控制碳排放而得到推行,中国这个巨大的市场也将给整个锂电池的行业带来了产能需求。锂电池相关的视觉检测对于机器视觉行业会起到推动作用。此外,5G应用在物联网中逐渐铺开落地,未来的工业4.0所使用到的的无线传输也将借力5G,以满足在速度与带宽方面的更高要求,无人工厂离不开的机器视觉也将在其中大放异彩。

机器视觉技术致力于实现高端装备的制造,中国制造从提升产量到提高质量,需要包括高精密的加工以及基础技术涉及的相关配套。段德山认为,如今中国机器视觉行业发展偏应用,对于整个的基础科学以及国外芯片还存在较大的依赖,这可能会成为一个制约因素。

机器视觉 教程(机器视觉如何加速落地)(6)

猜您喜欢: