货品销售分析（商品销售分析怎么做）
货品销售分析（商品销售分析怎么做）假设管理层想从商品类别、价格、区域或门店等维度，那么可以将商品类别及价格等数据展现出来，并将每种类别的商品明细数据一一呈现，当管理层对某个类别的商品销售数据感到疑惑，那么可钻取向下查看明细，分析其产生偏差的原因等等。比如，管理层想从时间维度上了解各年、季、月甚至是周的商品销售情况，那么可以将商品销售数据按时间维度来过滤分析；我们借助可视化的方式，将商品销售数据以及数据背后的逻辑，准确高效地传递给管理层。比如，管理层需要知道商品销售的整体情况，那么可以将商品整体的销售额、成本、毛利、数量、订单数等销售指标数据直观的呈现出来；比如，管理层想了解商品的畅销情况，那么可以将各个商品的销售情况按销售额高低排序展示；
如果企业管理层想了解下面这几种情况：
- 某款商品卖得如何？好不好卖？
- 某款商品口碑好不好？
- 哪款商品更具有销售前景？
- 哪些门店或区域销售情况最好？或不理想？
......
那么需要通过对商品的销售数据进行分析来获得上述问题的答案。
那怎么分析商品的销售情况？
我们借助可视化的方式，将商品销售数据以及数据背后的逻辑，准确高效地传递给管理层。
比如，管理层需要知道商品销售的整体情况，那么可以将商品整体的销售额、成本、毛利、数量、订单数等销售指标数据直观的呈现出来；
比如，管理层想了解商品的畅销情况，那么可以将各个商品的销售情况按销售额高低排序展示；
比如，管理层想从时间维度上了解各年、季、月甚至是周的商品销售情况，那么可以将商品销售数据按时间维度来过滤分析；
假设管理层想从商品类别、价格、区域或门店等维度，那么可以将商品类别及价格等数据展现出来，并将每种类别的商品明细数据一一呈现，当管理层对某个类别的商品销售数据感到疑惑，那么可钻取向下查看明细，分析其产生偏差的原因等等。
如下图所示的商品销售分析图表：
管理者可按时间、区域、门店等不同维度直观浏览到数码产品销售数据汇总及具体明细变化情况。
比如，管理层可选择“深圳”这一区域查看其各个门店的整体销售情况及其明细，还可继续选择“门店”这一区域，对商品数据进行交叉分析，如下动图所示：
通过这样的数据分析看板，可以直观发现、分析、预警该商品数据中所隐藏的问题，帮助管理层及时应对销售中可能存在的风险，发现增长点。
注：上述图表数据仅供参考，更多的商品销售数据分析，可参考我们之前分享相关内容~
