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spc统计过程控制表模板(SPC统计过程控制概述及常规控制图绘制)

spc统计过程控制表模板(SPC统计过程控制概述及常规控制图绘制)常规过程控制图类型过程控制系统从统计学的角度来看,可以把产品质量波动分成正常波动和异常波动两类。正常波动正常波动是由随机原因(普通原因)引起的产品质量波动。这些随机因素在生产过程中大量存在,对产品质量经常产生影响,但它所造成的质量特性值波动往往比较小。

统计过程控制的概述

统计过程控制(Statistical Process Control)是为了贯彻预防原则,应用统计技术对过程各阶段评估和监控,建立并保持过程处于可接受的并且稳定的水平从而保证产品与服务符合规定的要求的一种质量管理技术。

SPC是用统计技术的方法对过程进行研究和控制。

产品质量波动

产品质量具有波动性和规律性。

在生产实践中,即便操作者、机器、原材料、加工方法、测试手段、生产环境等条件相同,但生产出的一批产品的质量特性数据却不完全相同,总是存在着差异,这就是产品质量的波动性。因此,产品质量波动具有普遍性和永恒性。当生产过程处于统计控制状态时,生产出来的产品的质量特性数据,其波动服从一定的分布规律,这就是产品质量的规律性。

从统计学的角度来看,可以把产品质量波动分成正常波动和异常波动两类。

正常波动

正常波动是由随机原因(普通原因)引起的产品质量波动。这些随机因素在生产过程中大量存在,对产品质量经常产生影响,但它所造成的质量特性值波动往往比较小。

过程控制系统

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过程控制图

常规过程控制图类型

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常规过程控制图绘制流程

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