固态硬盘pcie4.0和m.2哪个好（PCIe4.0BiCS5正片SSD白菜价Plextor）
固态硬盘pcie4.0和m.2哪个好（PCIe4.0BiCS5正片SSD白菜价Plextor）▲CL4 2280▲CL4 2242▲可以说Plextor的选品都来自SSSTC，比如M10P产品就原自SSSTC的CA6产品线。▲而CL4中又分为三个规格，2230、2242和2280。▲CL4 2230
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▲“这对我们来说是一次激动人心的收购。Solid State Storage Technology Corporation 的卓越能力加上我们领先的闪存和 SSD 技术将为协同带来重大机遇，并使我们能够进一步为客户提供增值解决方案。我们将提升我们在全球 SSD 市场的领先地位，并致力于开发由人工智能、5G、物联网和云数据中心驱动的新型 ICT 基础设施。” --KIOXIA控股公司总裁兼首席执行官 Nobuo Hayasaka
随着KIOXIA收购原光宝科技SSD业务完成后，原光宝科技SSD业务被改名为Solid State Storage Technology Corporation，简称SSSTC，而Plextor品牌按照KIOXIA的规划继续作为SSSTC的高端消费级品牌存在。这句话如何解读呢，简单来说，SSSTC就是SSD解决方案的提供商和制造商，而Plextor是品牌运营商。
SSSTC的PCIe Gen 4x4方案暂时有两款，CA6和CL4。
▲可以说Plextor的选品都来自SSSTC，比如M10P产品就原自SSSTC的CA6产品线。
▲而CL4中又分为三个规格，2230、2242和2280。
▲CL4 2230
▲CL4 2242
▲CL4 2280
而CL4 2280则被Plextor选中，经过FW的定制和NAND的选型之后，就有了M10E这条产品线。
今生
▲在我看到M10E上市的时候，第一感觉就是WD SN570有对手了，明显Plextor是剑指WD SN570而来，首先两者同样使用了KIOXIA/SanDisk BiCS5的112层堆叠3D TLC，其次SN570的WD inhouse主控是PCIe Gen 3x4，而Plextor有意使用了支持PCIe Gen 4x4的SMI SM2267XT去应对。
现今的趋势里，SSD的分级越发明晰了，PCIe Gen 3x4被边缘化低价化，PCIe Gen 4x4被各种buff加持重点开发。IO接口速度为1200-1600Mb/s的HDR（High Data Rate）NAND被使用在PCIe Gen 4x4产品中，而800-1200Mb/s的NAND被广泛使用在PCIe Gen 3x4中。首先在NAND的应用以及成本上就开始分级，所以你想知道要买的这个SSD速度到底怎么样，就去关注两点：
1、主控是不是PCIe Gen 4x4？
2、NAND IO接口速度是1200-1600Mb/s的高速还是800-1200Mb/s的普速？
如果你需要一颗高性能M.2 SSD，那么不用关心别的，直接购买PCIe Gen 4x4 高速NAND即可。
PCIe Gen3x4产品因为要便宜要缩减成本，所以无缓存方案就成为最佳的成本方案，有缓存的方案因为成本也逐渐有序的减产或者被停产进行转型，此时市面上大量的群联PS5018-E13T，慧荣SM2263XT以及InnoGrit IG5216主控的就成为最佳的选择，而WD也看到了这一块市场细分后的蛋糕，急忙推出了自己的无缓存产品SN570去应对低价策略。
PCIe Gen4x4产品则各家都用上了大招，PCIe Gen 4x4，Nvme 1.3/1.4，LPDDR4高速大缓存，HDR NAND。这就造成了这个系列的产品成本较高，售价自然暂时下不来。
此时Plextor发布的M10E却特立独行，使用了SM2267XT完成了对BiCS5 NAND的无缓存PCIe Gen 4x4解决方案，随后Plextor也在尽量以最低调的方式和节奏推出这款产品。这款产品也给希望以较低价格购买到PCIe Gen 4x4 BiCS5 NAND方案产品的消费者一个选择。
作为首批使用KIOXIA/SanDisk BiCS5的112层堆叠3D TLC的PCIe Gen 4x4 SSD，性能稳定性都是不确定因素，所以Plextor M10E还是值得一测的产品。
开箱
▲包装正面
▲包装背面
▲包装左侧
▲包装右侧
▲开盒全家福
▲SSD本体正面
▲SSD本体背面
产品解析
▲首先我揭去贴标暴露SSD的PCB，因为是无缓存单面SSD方案，所以1TB SSD使用了一颗主控以及两颗NAND。
▲主控：SM2267XTV AB
▲NAND：TH58LKT2X25BAEF x2
特别说明的是，此NAND为KIOXIA原厂原片。
▲首先来说下这颗主控SM2267XT
▲上图为SMI提供的SM2267XT公版设计，看得出来，SSSTC还是没有使用SMI的公版版型设计，而是自己重新设计了PCB走线。
▲SM2267XT由28nm工艺制造，SoC部分使用了双核心ARM Cortex R5处理器，NAND支持4通道4CE，NAND IO接口速度为1200MT/s，持续读写最大速度为3900/3500 MB/s，4K随机读写最大速度为500K/500K IOPS。这个参数相对SMI的旗舰消费级主控SM2264来说降规了不少。
说句题外话，其实Plextor这么多年产品线一直没有低阶这个概念，只有中阶和高阶，本次M10系列的高阶为采用了InnoGrit IG5236 BiCS4 HDR NAND的M10P系列，而中阶的M10E却意外的没有采用PCIe Gen3的InnoGrit IG5216转而采用了PCIe Gen4的SMI SM2267XT ，直接配上了最新的BiCS5 HDR NAND。这确实令我有点意外，难道Plextor的意图是直接全线升级PCIe Gen4么？
▲Kioxia TH58LKT2X25BAEF NAND是KIOXIA BiCS5，112层堆叠3D TLC，因为BiCS5首发的依然是512Gb（64GB）Die，所以TH58LKT2X25BAEF依然是8Die 2CE，NAND IO接口速度为1200Mb/s。
其实Kioxia/WD的BiCS NAND的历史还是蛮有特点的：
▲历年ISSCC会议厂商公布的Roadmap
可以发现，历年来Kioxia/WD在ISSCC公布的数据和实际发布的数据还是有很大差异的：
对于2018公布的96层BiCS4而言，其IO速度就直接从64层的BiCS3的533Mb/s提升到了800Mb/s，其具体的产品应用举例Plextor M9P和M9P Plus来举例说明：
▲Toshiba TH58TFT1T23BAEF NAND是KIOXIA BiCS3，64层堆叠3D TLC，256GB容量，8Die 4CE。被使用在Plextor M9PeGN 1TB 上，板载4颗，正反面各两颗，
▲KIOXIA TH58LJT2T24BAEF NAND是KIOXIA BiCS4，96层堆叠3D TLC，512GB容量，8Die 2CE。被使用在Plextor M9PeGN Plus 1TB ，正面板载2颗。
同样是Marvell 88ss109X系列的主控，M9P 1TB 接驳了32Die 16CE，可是还是干不过16Die 4CE的M9P Plus 1TB。理论在主控的能力范围内，Die越多，SSD的读写性能应该越强，但是由于533Mb/s和800Mb/s的IO接口速度差距，让BiCS4的产品完全压制了BiCS3。
而对于BiCS4而言，分类其实水很深，其具体分位普速版本和高速版本。
▲普速版的1TB单颗BiCS4在KIOXIA XG6-P 2TB SSD中就使用到了，NAND编号为TH58LJT3X24BAEG，单颗1TB，16Die，IO接口速度依然是800Mb/s。正面板载两颗，KIOXIA XG6-P 2TB是一颗标准的PCIe Gen3x4 SSD。
高速版一般称之为HDR（High Data Rate）NAND，特指大容量且IO速度达到1066-1200Mb/s的BiCS4，这种NAND一般特供给自家PCIe Gen4x4 SSD使用。
▲TH58LKT3T2MBAEG NAND 是KIOXIA BiCS4 HDR NAND，96层堆叠3D TLC，1TB容量，16Die 。被应用在Plextor M10P 2TB，正面板载2颗。Plextor M10P 2TB是一颗标准的PCIe Gen4x4 SSD。
其实我们可以溯源猜测一下编号规则：
BiCS4
1TB容量版本
普速版编号为TH58LJT3X24BAEG，
高速版编号为TH58LKT3T2MBAEG
512GB容量版本
普速版编号为TH58LJT2T24BAEF
BiCS5
1TB容量版本
TH58LKT2X25BAEF
其实我们没必要关心太多的数据，只需要关心第9和第11位数字即可，
第9是NAND的分级类型。
第10是Block Page参数
第11是制造该产品的nm技术。
第9的颗粒分级就不细说了
第11而言，我怀疑同样的BiCS4有4和M两种nm技术制造，其中用M的则是HDR NAND。
复杂如斯的编码规则理解起来全部靠猜，KIOXIA的NAND实在水深不可测。那么到底BiCS5有几种nm技术制造呢？会不会出现闪存接口为1600Mb/s的HDR版本呢？只有让时间告诉我们！
测试平台
• CPU : AMD Ryzen 7 5800X
• MB : ASRock X570S PG Riptide
• Dram : Oloy DDR4-3600 16GBx2
• SSD(sys): INTEL DC-S3500 800GB SATA
• GPU : ASRock Radeon RX 6600 Challenger D 8GB
• Cooler : Thermalright AK120MINI
• PSU : Greatwall GW-EPS1560DA
• Windows 10 Workstation Edition X64 20H2
• Ubuntu 19.04 X64
WINDOWS测试部分官方参数
▲测试前期CrystalDiskiinfo 8.12.1检测的SMART信息
▲测试后期CrystalDiskiinfo 8.12.1检测的SMART信息
从这里的写入量来看的话，主机写入量总计19.605TB，寿命消耗在1%-2%之间，参数收紧一点假设寿命消耗是2%，换算出来的FW的寿命计算为19.605TB/0.02=980.25TBW，远大于官方设定的640TBW。
官方性能定标PX-2T M10PG的官标性能我相信很多人测试过，但是估计没一个人能摸到随机读写的IOPS极限，测试条件很关键，首先官方说他们使用的测试工具是CrystalDiskMark 5.0.2 和 IOmeter 1.1.0，测试硬件Z590，操作系统WIN10专业版X64，自己也可以尝试测试所有QD深度和T线程数，可以摸到了这个极限，如下图：
▲CrystalDiskMark 5.0.2的持续读写使用QD32T1的默认设置，随机读写使用QD32T16的条件，可以非常接近官标所标识的UP TO的最大值：
Sequential Read [持续读取](Q=32 T=1) : 3765 MB/s>官标 3700 MB/s
Sequential Write [持续写入](Q=32 T=1) : 2619 MB/s>官标 2600 MB/s
Random Read 4KiB [4K随机读取](Q=32 T=16) : 520K IOPS<官标 550K IOPS
Random Write 4KiB[4K随机写入] (Q=32 T=16) : 433K IOPS<官标 460K IOPS
持续读写达标超越官标的UP TO最大值，随机读写则接近官标UP TO最大值却没有达标。
说说定标过程的感受，这个盘在连续做测试时所获得的数据比较稳定，因为是Dramless方案，所以这一点比较难能可贵。连续测试了4次，所获取的数据保持着保持着高度的一致性。
我觉得大家买到盘第一件事情都会回去定标一下，或者做类似定标的操作，那么记得以下几件事情可以帮助你得到比较可靠的分数：
1、尽可能提高CPU的主频，可以通过超频或者开启类似Turbo Boost的CPU加速功能。
2、尽可能开启16线程，如果你没有16线程，那么至少要有8线程，这样开出的随机读写数据才能正常。
3、SSD尽可能接驳在直通CPU PCIe的M.2插槽中，如果不懂请看主板说明书，最好不要接驳在主板PCH芯片桥接的M.2插槽中。
天堂和地狱有了以上的经验，我有点怀疑官方针对4K QD32 T16有特殊优化，所以继续用这种天堂和地狱的手法进行其他软件和版本的对比，结果如下：
▲CrystalDiskMark 5.0.2 默认设置下的空盘1GB数据块和93%满盘32GB数据块的测试对比，配置使用持续读写Q32T1和随机读写Q32T16，可以很直观得使用软件的最大压力限制反应磁盘在该软件下最好和最差的表现。
测试结果反馈4K随机读写和持续读写均发生不同程度的下降。
▲AS SSD Benchmark 2.0.7316.34247默认设置下的空盘1GB数据块和93%满盘下10GB数据块的测试对比，可以很直观反应在该软件最大压力限制范围内磁盘最好和最差的表现。
测试结果反映4K随机读写的衰减和延迟的暴增是显而易见的存在，看起来仍在可接受范围内。
没有厂家的FW工程师不对这两个软件的默认效能做优化，所以这个默认效能我们也称之为纸面最高效能，而接近满盘的设定最大数据块的效能才是纸面最差效能。对于无缓存方案的SSD而言更为如此。
SSD的固件开发就如同一个天平，主控的CPU资源有限，NAND的实际读写能力有限，SLC Cache的大小有限，往往你去优化了该软件的默认效能，就很可能没办法再去优化最差效能，所以我们得出的数据对比才有参考价值。
这个测试带我们走过厂商宣称的最好效能和我们实测的最差情况下的效能参数对比，体现了一个SSD在3D TLC NAND调教、主控固件平衡以及盘内容量大部分被写入情况下的综合能力。
SLC Cache验证DATAWRITE是我的一个大神级程序员朋友pufer在谈笑间写出的一个小程序，用于验证2D 3D TLC真实写入速度的。规则是使用随机模式QD1深度随机往SSD里面以1GB数据块大小为单位写入并且反馈即时的写入速度，这个软件当时我们开玩笑说的是，大部分的测试软件都在RAW格式下测试写入速度有失偏颇，那么我们能否直观一些在NTFS格式下进行一些动态写入以获得初略的2D 3D TLC NAND真实的写入速度评估，这就是这个软件编写的初衷。但是现在这个软件被我用来验证确切的SLC Cache大小。
▲很直观，写入在222GB附近开始掉速，这就是大致的SLC Cache容量，之后的写入速度是稳定在880MB/s左右。
▲然后我们写到597GB附近开始继续速度降低，最低到260MB/s附近，其中有性能回复到880MB/s的挣扎，但是很快又被打压下去，这是FW的GC机制和性能恢复机制在生效，但是由于主控和缓存的资源有限，无法持续维持高性能，这种情况会一直持续到测试结束。
TrimCheck 0.7TRIM CHECK是一款很实用的检测SSD是否TRIM生效状态的软件，TRIM指令让操作系统可以告诉固态驱动器哪些数据块是不会再使用的；否则SSD控制器不知道可以回收这些闲置数据块，TRIM可以减少写入负担，同时允许SSD更好地在后台预删除闲置的数据块，以便让这些数据块可以更快地预备新的写入。当然光操作系统支持TRIM不行，还需要SSD的固件支持。
▲向SSD里写入一个16M的文件，这文件头的前16位字节如上图白色区域所表示，这也是该文件唯一的文本字符串，然后将其删除，如果TRIM工作，控制器也将删除这个数据，这时候软件让你等待大约20秒后然后按ENTER继续，然后关闭软件再次打开。
▲再次打开软件，提示原白色区域的字节已经被0所填充，说明主控固件的TRIM机制有效。
URWTEST
▲URWTEST这个软件和前面的DATAWRITE有异曲同工之妙，不同的是他是使用随机模式QD1深度随机往SSD里面以2GB数据块大小为单位写入并且反馈即时的写入速度，写满了盘之后可以进行一次数据校验，校验的过程就是随机读取的过程，而校验的结果就是数据完整性的检测。这个测试更接近我们日常的应用等级。
Secure Erase有效性测试考虑到SM2267XT主控毕竟较新，使用的厂家也较少，我比较怀疑使用目前主板自带的Erase Tool对其进行Secure Erase操作的可行度，故此有了这个测试。
▲Intel平台使用ASRock Z590 Taichi主板bios自带的SSD Secure Erase Tool对SSD进行Erase操作，实测有效。
▲AMD平台使用ASRock X570S PG Riptide主板bios自带的SSD Secure Erase Tool对SSD进行Erase操作，实测有效。
SNIA PTS评估验证每次跑这个测试大家都会觉得枯燥，无意义，看不懂，其实我自己个感觉这是个类似汽车撞击类别的测试项目，做这个测试的意义在于评估SSD的稳定性，因为大部分的WINDOWS测试都是基于瞬时测试，在短时间内在SLC Cache区域内测试并得到高性能反馈，而对于SSD而言真正重要的是长时间的压力测试下的性能状态，这才是大家使用SSD的安全保障红线，这也是进行此项测试的初衷。不过也有很多厂家抵制我的此项测试，终其言曰：良莠之分 涉 商贾之利矣！
先介绍下这个测试的来历：
▲全球网络存储工业协会（Storage Networking Industry Association，SNIA）是成立时间比较早的存储厂家中立的行业协会组织，宗旨是领导全世界范围的存储行业开发、推广标准、技术和培训服务，增强组织的信息管理能力。作为一家非盈利的行业组织，拥有420多家来自世界各地的公司成员以及7100多位个人成员，遍及整个存储行业。它的成员包括不同的厂商和用户，有投票权的核心成员有Dell、IBM、NetApp、EMC、Intel、Oracle、FUJITSU、JUNIPER、QLOGIC、HP、LSI、SYMANTEC、HITACHI、Microsoft、VMware、Huawei-Symantec十五家，其他成员有近百以上，从成员的组成可以看出，核心成员来自核心的存储厂商，所以SNIA就是存储行业的领导组织。在全球范围SNIA已经拥有七家分支机构：欧洲、加拿大、日本、中国、南亚、印度以及澳洲&新西兰。
Solid State Storage Performance Test Specification Enterprise v1.0是SNIA于2011年给Enterprise SSD都制定了Performance Test（性能测试）的规范，可以到其网站www.snia.org下载。
很少有人将一个消费级SSD推到极限的情况下去评估Perfermance效能，因为大部分的情况是掉成狗，有很多厂家是很忌讳使用SINA的标准SSD测试规范对他们的产品进行评估的，这个测试会将一切的外部加成全部忽略掉，将其打落到NAND本质的速度，进行严格的稳定态测试，如果性能浮动太大的话，可能永远无法达到稳定态直到测试中断，或者如果EARSE机制偶发性失效出现问题，这个测试也会中断，所以不是什么盘都能得到最终的测试结果，很多盘没跑完测试就已经被强制中断测试了，所以我很想知道这个盘以何种姿态通过测试或者不通过。
在SNIA组织定义的规范中，规范了如何测试闪存设备或固态存储。业界希望有一种来比较SSD的科学方法，这也是需要SNIA测试规范的原因。SSD的写入性能在很大程度上取决于NAND的写入历史。SSD一般有三个写阶段：
1、FOB（全新从盒子里拿出来的状态）
2、Transition(过渡)
3、Steady State(稳定状态)
以上图例来自SINA PTS 1.1测试规范
Transition(过渡)过渡是FOB和稳态的良好表现之间的阶段。大多数情况下，性能会随着时间的推移而持续下降，直到达到稳定状态为止。SNIA PTS1.1的测试规范则很严格的监控了FOB到稳定态的每一个阶段，以及评估标准帮你去确认你的企业级SSD确实达到了稳定态，所以根据以上溯源我们有了如下的操作：
软件系统及设置
操作系统 : Ubuntu 19.04 Disco Dingo (development branch)
内核版本 : 5.0.0-11-generic
测试软件: fio-3.12
Number of jobs: 2
Number of outstanding IOs (iodepth): 32
常规操作使用T2线程进行测试。因为双核环境够广普。
1、IOPS测试（IOPS）测试方法
进行Secure Erase安全擦除
预处理：128K持续写入双倍SSD容量
每一轮测试包含.512B，4K，8K，16K，32K，64K，128K，以及1MB数据块大小，每个数据块在100％，95％，65％，50％，35％，5％和0％运行读/写混合测试，各为一分钟。试验由25回合(Round)组成（一个循环需要56分钟，25回合=1400分钟）
使用4K随机写入的IOPS作为测试目标，写入振幅20%平均值与测量值线性最佳拟合线的斜率作为验证进入稳定态的标准。
▲测试真实性溯源
<iops>
<fioversion>"fio-3.1n"</fioversion>
<numjobs>2</numjobs>
<iodepth>32</iodepth>
<runtime>60</runtime>
<xargs>["refill_buffers"]</xargs>
<roundmat>[[[2432 10938 33548 63838 123724 192338 245814 238940] [1056 6487 10480 20391 24832 36246 38927 30847] [275 1543 2864 5645 7265 11484 15687 9829] [217 1109 2000 3560 5262 8151 14150 7150] [134 873 1483 2742 3962 6509 9361 5646] [110 638 1148 1929 2977 4958 7031 4034] [184 495 953 1907 3266 4787 10668 3890]] [[2124 9174 30796 60493 116320 186405 241785 238398] [1297 4861 9628 15560 22887 30806 35144 30736] [367 1457 2203 4434 6072 9193 15128 8178] [176 901 1916 3364 4679 8067 11803 6077] [152 728 1339 2387 3877 6446 8496 5716] [111 499 1013 2003 3135 4612 8276 3315] [166 566 929 2438 3027 5279 9614 3658]] [[2124 9162 30755 60348 115999 185863 241585 238234] [842 4787 9568 13453 22942 28776 36984 33523] [442 1561 2726 4763 6978 10759 16787 9109] [198 980 1686 2976 4462 7387 11257 6123] [118 646 1319 2489 4000 6238 9244 5654] [113 603 922 1817 2775 4442 7544 3775] [146 604 1066 1933 3248 4533 9333 3666]] [[2122 9162 30698 60275 115643 185312 241427 237116] [864 5350 9321 16735 22603 29922 40348 32172] [375 1806 2506 4712 6419 11029 13835 9144] [184 1033 1728 2834 4857 6311 11532 6309] [133 675 1436 2499 3962 5886 8280 5363] [57 505 958 1884 2925 4141 7457 3501] [125 506 1173 2153 2786 5864 8471 3637]] [[2117 9164 30702 60329 115650 185371 241488 237215] [952 4887 8290 16093 21943 31324 39489 32172] [394 1760 2597 5212 6422 11220 14865 9684] [156 988 1597 3509 4666 7300 11179 6672] [147 703 1444 2723 4268 5764 10947 5297] [114 564 1077 1797 2885 5043 7147 4352] [213 394 915 1979 2756 5379 10438 3618]] [[2118 9166 30701 60316 115645 185786 242075 238358] [867 4345 9368 15551 20884 32296 36210 32093] [358 1885 2596 4954 6559 11263 16243 9773] [192 945 2103 3302 5446 7231 11326 7205] [133 858 1316 2767 3938 6256 8459 5351] [85 583 946 1851 2657 4487 6878 3612] [114 628 999 1910 2874 5211 9224 3521]] [[2120 9202 30673 60184 115470 185281 241693 238123] [1020 4904 7570 14733 22327 30045 37226 32410] [320 1515 2687 5088 7318 8506 15331 9004] [209 981 1779 2904 4433 7375 10671 6257] [154 813 1399 2642 4139 6393 8740 5811] [116 513 918 1593 2715 4824 7041 3492] [135 622 871 1860 3509 4738 10485 3032]] [[2118 9159 30701 60287 115664 185403 241858 236411] [884 5422 8009 16724 19681 26664 39355 29825] [378 1592 2433 5007 6599 10348 18714 9489] [170 1017 1715 3577 4528 8291 11445 6575] [142 699 1382 2783 3586 6196 9284 5190] [95 544 1086 1764 2872 5109 6804 3640] [136 808 996 2058 2918 4842 10404 3459]] [[2117 9206 30581 60157 115130 185297 241446 236091] [930 5146 7711 15831 21330 30117 36796 29462] [375 1429 2861 4815 6365 10861 14546 9828] [170 884 1708 3137 5024 7713 10712 7767] [152 730 1291 2339 3664 6113 9756 4402] [92 539 898 1746 2909 4566 6966 3406] [161 568 966 1746 2778 4594 7967 3735]] [[2118 9154 30589 60108 115256 185012 241257 238159] [1032 4835 8101 15180 21750 31279 33222 32408] [386 1714 2545 4725 7065 10080 16876 9578] [154 949 1906 3222 5037 7304 12185 6657] [167 830 1362 2466 3812 5766 10681 5208] [97 486 916 1932 3202 4716 7245 3518] [129 631 1084 2152 3162 4682 10297 3615]] [[2116 9153 30585 60127 115345 185180 241645 237715] [1014 5537 8612 14453 21196 30316 36557 32230] [337 1773 2792 4775 6474 11276 14952 9684] [170 866 1809 3168 4367 7011 11256 6753] [130 756 1290 2560 3860 5236 8959 5739] [78 492 990 1933 2861 4768 7259 3216] [116 465 1146 1941 2790 5537 8969 3465]] [[2117 9202 30597 60154 115227 185033 241538 238028] [1127 5073 8244 14491 21285 28323 34772 31615] [359 1638 2670 5011 6952 11046 15416 9612] [174 940 1756 3481 4748 6787 10582 6736] [116 670 1225 2531 4053 5670 8068 5254] [96 571 904 1856 2525 4781 7591 3860] [121 685 1020 1947 3464 5119 9853 3477]] [[2113 9190 30551 60068 115128 185231 241611 237140] [805 5100 7927 16899 21693 29894 32898 32314] [337 1533 2752 5423 7192 10771 17439 9667] [188 1045 1987 3506 5242 7101 11297 6556] [148 814 1305 2813 4208 6155 9201 5241] [127 734 1089 1968 2739 4594 7106 3421] [201 456 1024 2278 2997 5368 9613 3579]] [[2117 9147 30558 60071 115232 185133 241940 238203] [999 5035 9044 16990 19428 31941 32904 32028] [355 1748 2670 5343 6757 11743 17028 10376] [248 1052 2079 3435 5192 7280 13185 6640] [145 774 1291 2274 4658 5356 8273 4785] [111 495 894 2063 2362 4636 7261 3514] [98 832 1226 1836 3541 4404 8779 3965]] [[2111 9320 30552 60104 115014 184829 241325 236363] [1091 5194 8608 14430 19488 30351 37848 31572] [321 1857 2341 5283 6275 10711 16116 8952] [182 876 1864 3324 4794 7501 10054 5865] [122 646 1293 2378 4144 5834 8428 4666] [111 396 897 1709 2907 4170 7381 3638] [99 587 962 2060 3157 4911 9308 3469]]]</roundmat>
<stdyrounds>[10 11 12 13 14]</stdyrounds>
<stdyvalues>[8969 9853 9613 8779 9308]</stdyvalues>
<stdyslope>[-39.59999999999975 9779.599999999999]</stdyslope>
<stdyavg>9304</stdyavg>
<reachstdystate>true</reachstdystate>
<rndnr>14</rndnr>
</iops>
▲完整测试数据
▲IOPS稳态收敛图-QD32
显示相关变量如何收敛到稳定状态的过程
▲IOPS稳定态验证图-QD32
显示（10，11，12，13，14）回合进入了稳态，这里需要说明的是，当性能特别稳定的盘上去，一般来说都是（0，1，2，3，4）直接进入稳定态了，而稳定性差点的盘上去，可能就在更多的回合进入了，4K随机写入性能浮动较大的盘如果不能控制在20%以内的话，那就永远通不过这个测试。所以这个环节，从FOB状态过渡到稳定态耗费了14回合，表现尚可并不能说很好。
▲IOPS测试2D图-QD32
▲IOPS测试3D图-QD32
2、带宽测试（TP）测试方法
进行Secure Erase安全擦除
对于['1024k' '64k' '8k' '4k' '512']数据块大小进行持续读写60秒为一回合（Round)
使用1024K持续写入的吞吐量作为测试目标，写入振幅20%平均值与测量值线性最佳拟合线的斜率作为验证进入稳定态的标准
▲测试真实性溯源
<tp>
<fioversion>"fio-3.1n"</fioversion>
<numjobs>2</numjobs>
<iodepth>32</iodepth>
<runtime>60</runtime>
<xargs>["refill_buffers"]</xargs>
<roundmat>[[[3725354 3277335 3278308 3277062 3278205] [2651352 2578415 2596977 2570363 2585582]] [[3299945 997837 1234085 1259419 1507750] [2703742 2587558 2633498 2659778 2641698]] [[2091133 304914 253312 257360 286883] [2348931 2296204 2302381 2308348 2308758]] [[1198589 236826 196704 279619 334403] [2085200 2045703 2046894 2052723 2052022]] [[164951 18161 20261 24430 17458] [18430 17817 17726 17023 17503]]]</roundmat>
<stdyrounds>[0 1 2 3 4]</stdyrounds>
<stdyvalues>[2651352 2578415 2596977 2570363 2585582]</stdyvalues>
<stdyslope>[-13959.200000000215 2624456.2000000007]</stdyslope>
<stdyavg>2596537</stdyavg>
<reachstdystate>true</reachstdystate>
<rndnr>4</rndnr>
</tp>
▲完整测试数据
▲带宽稳态收敛图-QD32显示相关变量如何收敛到稳定状态的过程
从测试原数据可以看出:
数据块=1M时，读取最高达到3725.354MB/s
数据块=1M时，写入最高达到2703.742MB/s
▲带宽稳定态验证图-QD32
显示（0，1，2，3，4）回合直接进入了稳态，稳定性不错，满足验证标准给出了1M数据块下持续写入振幅20%平均值与测量值线性最佳拟合线的斜率的条件。
▲读写带宽测试2D图-QD32
我们可以看到稳定态下持续读写各个数据块下的平均表现力，1M数据块下持续读最大平均带宽3288.333MB/S，持续写最大平均带宽2535.681MB/
3、延迟测试（LAT）测试方法
进行Secure Erase安全擦除
预处理：128K持续写入双倍SSD容量
对于['8k'，'4k'，'512']数据块大小进行100%读，65%读35%写，100%写的随机读写测试，测量最大最小以及平均的延迟，60秒为一个回合（Round）
使用4K随机写入的平均延迟作为测试目标，写入振幅20%平均值与测量值线性最佳拟合线的斜率作为验证进入稳定态的标准
▲测试真实性溯源
<lat>
<fioversion>"fio-3.1n"</fioversion>
<numjobs>1</numjobs>
<iodepth>1</iodepth>
<runtime>60</runtime>
<xargs>["refill_buffers"]</xargs>
<roundmat>[[[[53.0 3902.0 105.710797] [47.0 4013.0 99.853133] [44.0 3900.0 97.016123]] [[39.199999999999996 69965.65 359.4632366] [34.95 91963.6 361.77495745] [32.65 72896.85 318.15015530000005]] [[8.0 128795.0 123.563264] [7.0 135774.0 112.653272] [6.0 138493.0 236.889554]]] [[[51.0 3926.0 119.95984] [47.0 3898.0 107.635439] [44.0 3918.0 104.802343]] [[37.25 89650.0 349.40837575] [34.300000000000004 78946.4 325.24743085000006] [32.0 96508.0 319.02409415]] [[8.0 133281.0 115.0438] [7.0 134433.0 83.577042] [6.0 118809.0 253.322864]]] [[[52.0 3960.0 119.535323] [47.0 3924.0 107.456937] [45.0 3889.0 104.615696]] [[37.25 91341.85 349.96775495] [34.300000000000004 92327.65000000001 307.53230560000003] [32.65 82694.4 338.7314271]] [[8.0 195531.0 104.398156] [7.0 128311.0 78.987528] [6.0 117964.0 266.041528]]] [[[52.0 3967.0 120.0621] [48.0 3928.0 107.515948] [45.0 3912.0 104.735922]] [[37.9 95485.85 310.14125244999997] [34.300000000000004 85264.0 306.20680545000005] [32.0 78246.95000000001 336.68389615]] [[7.0 126246.0 105.016278] [7.0 118327.0 80.32419] [6.0 117867.0 251.55435]]] [[[51.0 3935.0 119.624179] [47.0 3906.0 107.348089] [45.0 3915.0 104.497997]] [[37.9 80144.45 320.481111] [34.300000000000004 87220.15000000001 313.63956795] [32.0 75692.85 338.59971995]] [[8.0 130834.0 106.767471] [7.0 198461.0 83.041385] [6.0 191358.0 285.698825]]] [[[52.0 3954.0 119.722101] [47.0 3895.0 107.369846] [44.0 3919.0 104.567105]] [[37.9 117047.75 287.7163215] [33.650000000000006 75933.15 300.2259734] [32.0 84561.0 314.58683775]] [[8.0 185646.0 105.394929] [7.0 111884.0 79.135861] [6.0 96226.0 241.416694]]]]</roundmat>
<stdyrounds>[1 2 3 4 5]</stdyrounds>
<stdyvalues>[83.577042 78.987528 80.32419 83.041385 79.135861]</stdyvalues>
<stdyslope>[-0.4828504999999869 82.46175269999998]</stdyslope>
<stdyavg>81.0132012</stdyavg>
<reachstdystate>true</reachstdystate>
<rndnr>5</rndnr>
</lat>
▲完整测试数据
▲延迟稳定态收敛图-QD32显示相关变量如何收敛到稳定状态的过程
▲延迟稳定态确认图-QD32显示了4K随机写入过程中，在（1、2、3、4、5）回合达到了稳定态，说明稳定性很好。
▲平均延迟在所有进程中的表现在0.35毫秒以内。
▲最大延迟在所有进程中的表现在200毫秒以内。随机读的部分是最大延迟很低的，而只有随机写的部分最大延迟相对较高，这里涉及到的问题就是主控资源的充足度以及LDPC解码资源和耗费时间问题之间的平衡调节问题了，相对于3D TLC而言，写入部分的最大延迟普遍性高一些和以下一些因素有关：
1、硬件资源，比如主控的主频以及核心数，ARM构架或者MIPS构架的实际效，Cache的大小。
2、LDPC硬软解码的能力。
3、主控固件的硬软件开发能力。
SATA盘中的SMI2258H主控 TSB 64层3D TLC的盘在这个测试中随机写最大延迟普遍在700毫秒以上，这样比较就可以更加明晰本款产品的最大延迟处在什么级别。
▲平均和最大延迟3D图-QD32以及汇总数据。
4、写饱和度测试（WRITESAT）测试方法
进行Secure Erase安全擦除
执行4K随机写入1分钟为一回合（Round），写入4倍全盘容量或者24h，以先达到者为准
计算各个回合的平均IOPS（Avg IOPS）
▲测试真实性溯源
<writesat>
<fioversion>"fio-3.1n"</fioversion>
<numjobs>2</numjobs>
<iodepth>32</iodepth>
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2874.01005] [52.0 39627.0 2875.159111] [52.0 41468.0 2876.744317] [34.0 40048.0 2872.350137] [52.0 40671.0 2873.579147] [52.0 39803.0 2880.058332] [51.0 40827.0 2873.518175] [53.0 39917.0 2872.843897] [55.0 40351.0 2873.307369] [52.0 40622.0 2873.386744] [29.0 40391.0 2874.185709] [53.0 39679.0 2877.506922] [53.0 39863.0 2866.423021] [54.0 40128.0 2872.829] [35.0 40352.0 2874.98256] [53.0 41092.0 2873.689997] [52.0 40272.0 2871.453143] [51.0 40628.0 2875.354924] [54.0 40357.0 2865.179976] [51.0 39643.0 2873.531184] [55.0 41088.0 2873.489521] [52.0 40306.0 2872.808565] [52.0 41480.0 2878.256737] [51.0 40218.0 2879.214915] [53.0 40335.0 2868.699881] [51.0 40824.0 2875.064969] [55.0 40614.0 2873.431232] [53.0 40098.0 2876.743565] [52.0 40177.0 2872.393315] [52.0 40415.0 2870.637595] [53.0 39934.0 2875.355997] [53.0 40753.0 2871.902231] [53.0 40623.0 2874.255943] [55.0 40370.0 2869.297526] [54.0 40544.0 2884.282346] [53.0 40576.0 2872.936743] [31.0 40008.0 2865.117269] [53.0 40204.0 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2873.926924] [55.0 40482.0 2873.899643] [55.0 39965.0 2867.595886] [15.0 41061.0 2882.292941] [51.0 41109.0 2872.038986] [51.0 40367.0 2874.312255] [53.0 40241.0 2873.588593] [53.0 40520.0 2874.779947] [18.0 40464.0 2873.074818] [53.0 40527.0 2869.896955] [52.0 40839.0 2877.159082] [56.0 40139.0 2877.488083] [53.0 40118.0 2866.179694] [32.0 39987.0 2873.935099] [53.0 40275.0 2874.809235] [51.0 40263.0 2875.508797] [53.0 40800.0 2875.356253] [35.0 39773.0 2880.971356] [52.0 41058.0 2874.181802] [52.0 40493.0 2871.783456] [34.0 40723.0 2878.795439] [51.0 39153.0 2873.198842] [53.0 40720.0 2877.058843] [51.0 41198.0 2877.255299] [33.0 40648.0 2878.989511] [34.0 39948.0 2871.090254] [52.0 40947.0 2878.67469] [52.0 40497.0 2873.960637] [50.0 40422.0 2874.344444] [51.0 39985.0 2873.332184] [54.0 40707.0 2879.39649] [54.0 39964.0 2878.944225] [56.0 42791.0 2872.876412] [52.0 40663.0 2871.793959] [55.0 40311.0 2874.394924] [55.0 40425.0 2872.974584] [52.0 40909.0 2875.055547] [31.0 40033.0 2861.893908] [51.0 40354.0 2877.945641] [55.0 40393.0 2878.777937] [54.0 40186.0 2878.231694] [53.0 40102.0 2873.117695] [53.0 40029.0 2876.428681] [35.0 40438.0 2871.747862] [56.0 40307.0 2872.176726] [52.0 40230.0 2870.65183] [35.0 40462.0 2875.98661] [51.0 39821.0 2875.192197] [53.0 40776.0 2873.821617] [51.0 39791.0 2871.905584] [52.0 40105.0 2869.897816] [52.0 40108.0 2876.148595] [51.0 44751.0 2871.813117] [52.0 40783.0 2875.464527] [52.0 40118.0 2876.979493] [34.0 43814.0 2877.31264] [54.0 40570.0 2876.193447] [55.0 40314.0 2875.344274] [54.0 40814.0 2873.087408] [53.0 40432.0 2878.097747] [34.0 40004.0 2879.998091] [55.0 40377.0 2873.738619] [53.0 43267.0 2875.51752] [50.0 41042.0 2871.860096] [51.0 40439.0 2879.611118] [51.0 44439.0 2877.745351] [54.0 39804.0 2880.634691] [51.0 40048.0 2876.070527] [53.0 40502.0 2875.954891] [54.0 40372.0 2876.195594] [51.0 40544.0 2874.736159] [35.0 39834.0 2871.38747] [52.0 43496.0 2868.581075] [52.0 40465.0 2873.25606] [54.0 40242.0 2874.510229] [53.0 40572.0 2874.066073] [53.0 40841.0 2879.266144] [53.0 40354.0 2876.307318] [51.0 40209.0 2876.026573] [54.0 41146.0 2873.090501] [54.0 40254.0 2876.76689] [51.0 40558.0 2881.183088] [34.0 40056.0 2872.630382] [55.0 40161.0 2878.704939] [53.0 40975.0 2874.674749] [32.0 41077.0 2878.458205] [55.0 40843.0 2878.561088] [54.0 40900.0 2878.808287] [31.0 39930.0 2871.167527] [51.0 40211.0 2880.103127] [55.0 41104.0 2872.987561] [34.0 40280.0 2873.522072] [34.0 41083.0 2867.515942] [50.0 40961.0 2864.756657] [33.0 39888.0 2869.531917] [51.0 40580.0 2877.466863] [51.0 40547.0 2877.523514] [56.0 42643.0 2872.785357] [52.0 39723.0 2874.335757] [52.0 42103.0 2879.796887] [53.0 45620.0 2870.986277] [51.0 40554.0 2870.635777] [54.0 40231.0 2875.561654] [52.0 40420.0 2884.164459] [53.0 40274.0 2877.922069] [52.0 39885.0 2875.718783] [51.0 40520.0 2877.149541] [53.0 40840.0 2871.91804] [55.0 39939.0 2868.977236] [53.0 40398.0 2874.437564] [53.0 39935.0 2876.811958] [53.0 41346.0 2873.342527] [53.0 40922.0 2872.969933] [52.0 44458.0 2869.111505] [56.0 40216.0 2866.201321] [30.0 41989.0 2876.100941] [53.0 41322.0 2879.819863] [55.0 42261.0 2876.45994] [53.0 40850.0 2876.903859] [52.0 40657.0 2876.823839] [51.0 40103.0 2872.657992] [55.0 45122.0 2877.094364] [51.0 40151.0 2867.922283] [35.0 42364.0 2876.865956] [53.0 40376.0 2872.015224] [54.0 41222.0 2874.381187] [55.0 40347.0 2873.903876] [54.0 39726.0 2866.629328] [52.0 40641.0 2868.631537] [55.0 41766.0 2872.066934] [52.0 40182.0 2874.020973] [53.0 40565.0 2875.521076] [54.0 40597.0 2877.28572] [53.0 42024.0 2870.816748] [54.0 43276.0 2875.448389] [52.0 41534.0 2878.712976] [32.0 42353.0 2873.92036] [54.0 40823.0 2872.771718] [55.0 40962.0 2874.926947] [53.0 41370.0 2880.211222] [52.0 41951.0 2879.270091] [52.0 41492.0 2875.839468] [34.0 40905.0 2879.041709] [51.0 39802.0 2877.70439] [55.0 40144.0 2876.196879] [54.0 41473.0 2879.952714] [54.0 40531.0 2874.158599] [52.0 43340.0 2880.265028] [53.0 41000.0 2884.391626] [53.0 41329.0 2878.454213] [34.0 40135.0 2878.212288] [53.0 40083.0 2878.41842] [51.0 41909.0 2879.068488] [52.0 43019.0 2880.296818] [55.0 42197.0 2877.866858] [52.0 42574.0 2886.084203] [35.0 42169.0 2884.568136] [56.0 40743.0 2877.254101] [56.0 42829.0 2876.99258] [52.0 39271.0 2878.277718] [52.0 41480.0 2870.474129] [54.0 43136.0 2885.868236] [52.0 42504.0 2881.346156] [53.0 41726.0 2880.757479] [52.0 42522.0 2876.428369] [52.0 42875.0 2881.15895] [53.0 40928.0 2875.427193] [54.0 42377.0 2886.183038] [53.0 41152.0 2880.883666] [52.0 45227.0 2882.725017] [51.0 42721.0 2874.071092] [55.0 42766.0 2886.296824] [55.0 42966.0 2878.107215] [53.0 42188.0 2888.425759]]]</roundmat>
<rndnr>746</rndnr>
</writesat>
▲完整测试数据
▲写饱和平均IOPS图-QD32
这个测试实际写入写了746轮写满4倍全盘容量，其实纯写入任务相对于混合读写比例的测试要简单很多，这个测试其实显示出了无缓存方案以及双核ARM主控资源的不足，所以卡在低速IOPS跑了746轮，速度低归低，跑出的曲线虽不是一条直线却也仍算相对稳定。
▲写饱和平均延迟图-QD32
测试跑在2.9毫秒以内一直到测试结束。
SNIA PTS对比测试为什么要对比？有几个目的：
1、有缓存和无缓存的PCIe Gen4x4产品差异有多大？
2、有缓存的PCIe Gen3x4和无缓存的PCIe Gen4x4产品差异有多大？
这次选用的对比产品为：
▲官标参数如上
软件系统及设置
操作系统 : Ubuntu 19.04 Disco Dingo (development branch)
内核版本 : 5.0.0-11-generic
测试软件: fio-3.12
Number of jobs: 2
Number of outstanding IOs (iodepth): 32
1、IOPS测试测试方法
进行Secure Erase安全擦除
预处理：128K持续写入双倍SSD容量
每一轮测试包含.512B，4K，8K，16K，32K，64K，128K，以及1MB数据块大小，每个数据块在100％，95％，65％，50％，35％，5％和0％运行读/写混合测试，各为一分钟。试验由25回合(Round)组成（一个循环需要56分钟，25回合=1400分钟）
使用4K随机写入的IOPS作为测试目标，写入振幅20%平均值与测量值线性最佳拟合线的斜率作为验证进入稳定态的标准
▲IOPS测试对比图
▲IOPS稳定态验证图-QD32：Plextor PX-1T M10eGn
▲IOPS稳定态验证图-QD32：Plextor PX-2T M10PG
▲IOPS稳定态验证图-QD32：Plextor M9PeGN Plus 1TB
速度方面：Plextor PX-2T MP10G无论读写占据绝对优势，Plextor PX-1T M10eGn和M9PeGN Plus 1TB互有胜负，简单来说就是M10eGn读取很好，写入不行。
稳定性方面：Plextor PX-2T M10PG和M9PeGN Plus 1TB的稳定性是最好的，在第四回合进入稳定态，说明性能振幅较小。Plextor PX-1T M10eGn是三者最差的，因为其速度一直在大振幅抖动，导致进入稳定态很慢，到了14回合才进入稳定态。
这个测试可以看出Dramless SM2267XT方案的不足，4K随机写入能力较低，且性能浮动也较大。
2、带宽测试（TP）测试方法
进行Secure Erase安全擦除
对['1024k' '64k' '8k' '4k' '512']数据块大小进行持续读写60秒为一回合（Round)
使用1024K持续写入的吞吐量作为测试目标，写入振幅20%平均值与测量值线性最佳拟合线的斜率作为验证进入稳定态的标准
▲带宽测试（TP）测试对比图
▲带宽测试（TP）稳定态验证图-QD32：Plextor PX-1T M10eGn
▲带宽测试（TP）稳定态验证图-QD32：Plextor PX-2T M10PG
▲带宽测试（TP）稳定态验证图-QD32：Plextor M9PeGN Plus 1TB
速度方面：这个测试Plextor PX-1T M10eGn明显针对1M的持续读写作为针对性的优化了，如果您只关注1M的持续读写，会得出Plextor PX-2T M10PG>Plextor PX-1T M10eGn>Plextor M9PeGN Plus 1TB的结论。这貌似非常合理但是针对性操作的意图也极为明显。
再看64K和8K的持续读取，你会发现Plextor M9PeGN Plus 1TB>Plextor PX-1T M10eGn，理论上就这闪存和主控的优势，是不太可能出现这个结果的，明显急着上市，1.00版本的FW有部分的优化调整不到位。
稳定性方面：Plextor PX-1T M10eGn和M9PeGN Plus 1TB的稳定性是最好的，在第四回合进入稳定态，说明性能振幅较小。而Plextor PX-2T M10PG略逊一筹在第五回合进入。
3、延迟测试（LAT）测试方法
进行Secure Erase安全擦除
预处理：128K持续写入双倍SSD容量
对于['8k'，'4k'，'512']数据块大小进行100%读，65%读35%写，100%写的随机读写测试，测量最大最小以及平均的延迟，60秒为一个回合（Round）
使用4K随机写入的平均延迟作为测试目标，写入振幅20%平均值与测量值线性最佳拟合线的斜率作为验证进入稳定态的标准
延迟测试（LAT）对比图
4K QD32随机混合读写的数据，Plextor PX-1T M10eGn无论读写还是混合读写，平均延迟都是最高的。
▲延迟测试（LAT）稳定态验证图-QD32：Plextor PX-1T M10eGn
▲延迟测试（LAT）稳定态验证图-QD32：Plextor PX-2T MP10G
▲延迟测试（LAT）稳定态确认图-QD32：Plextor M9PeGN Plus 1TB
我们先看进入稳定态时刻4K QD32随机写入的延迟
稳定性方面：Plextor PX-2T M10PG=Plextor M9PeGN Plus 1TB>Plextor PX-1T M10eGn
这个测试稳定性三者差不多，Plextor PX-2T M10PG和Plextor M9PeGN Plus 1TB在第四回合进入稳定态，Plextor PX-1T M10eGn在第五回合进入稳定态，有差距但很小。
延迟方面：我们计算进入稳定态时刻的五个回合的平均延迟数据统计得出结论，这个测试再次暴露了Dramless的SM2267XT方案的不足，PX-1T M10eGn的4K QD32随机写入的延迟达到80us，PX-2T M10PG达到45us，M9PeGN Plus 1TB是最好的只有16us。
说实话，这个产品我看到SSSTC的CV4的时候我就很担心SM2267XT这颗SoC集成的双核ARM R5在4K随机读写时候会发生资源不足而导致平均延迟冲上1ms的情形，结论也印证了我曾经的猜想不是空穴来风，但是Plextor PX-1T M10eGn实测起来资源紧张的情况比我预测的结果要好不少。
4、写饱和度测试（WRITESAT）测试方法
进行Secure Erase安全擦除
执行4K随机写入1分钟为一回合（Round），写入4倍全盘容量或者24h，以先达到者为准
计算各个回合的平均IOPS（Avg IOPS）
▲写饱和度测试（WRITESAT）平均IOPS图-QD32可以看到写入四倍全盘容量的过程：
我形容这个测试就是对SSD进行连续不间断的毁灭性打击，因为这个测试的本质就是直接的消耗寿命。最要命的是这个测试完全不给主控垃圾回收恢复性能的机会。要抗住这个测试，首先缓存要大，其次主控SoC的CPU性能要足，其实测试结论也印证了我的说法，四核心的IG5216 2GB大缓存占据绝对优势，其次是三核心的88SS1092 1G缓存，最后是双核心的SM2267XT无缓存。
从测试结果来看，暴力的4K QD32随机写入过程中：
Plextor PX-2T M10PG能基本稳定在540K IOPS
Plextor M9PeGN Plus 1TB能稳定在310K IOPS
Plextor PX-1T M10eGn只能稳定在22K IOPS
温度测试
▲测试SSD温度使用的环境为裸片测试。
我在Ubuntu下使用
sudo watch -n 1 nvme smart-log /dev/nvme0n1
这条命令来监控SSD的温度
▲空闲温度为23度
▲然后进行4K QD32的随机写入，持续一段时间速度趋于稳定了，再记录温度，这个温度高温临界值在50度附近，达到50度就会主动降温，曾经用持续的大量读写加吹风给温度拉到60以上，还是会被主动降温拉到49度。
所以这个盘的目标使用客户比较适合紧凑型超级本使用。话说M10E的原型SSSTC CL4就有2230 2242 2280三种规格，2230 2242规格肯定是供给超级本目标客户采购的。这么一分析就豁然开朗了。
总结先说缺点：
我们看完PTS测试，其实不难发现，IOPS、LAT、WRITESAT都是4K随机性能测试，只有TP是持续读写测试。而结论也说明，SM2267XT的Dramless方案确实在持续读写方面表现出色，4K随机读取方面也还是不错的，但是因为无缓存以及双核ARM R5的硬件资源拖累，所以在4K随机写入方面差强人意，资源紧张问题体现明显。
再说优点：
无论如何，Plextor PX-1T M10eGn也确实通过了变态的企业级存储PTS全套测试，其实我测过的Dramless的SSD没几个能过这个测试，大部分都栽在LAT和IOPS测试中了，所以M10E在工规来说是一款合格的SSD产品，适合消费级和轻商业级的应用，但不适合24X7的企业级应用。
这个盘的温度控制做的很好，温度不再成为困扰超级本用户的难题。
强压下的持续读写和随机读取是没有问题的，随机写入差强人意，对于普通笔电客户来说，这貌似不是大问题。
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