python制作图表的库（GitHub精选一个基于Python的3D图表库）
python制作图表的库（GitHub精选一个基于Python的3D图表库）3D折线图3D柱状图柱状图热力图旭日图
《GitHub精选》是我们分享Github中优质项目的栏目，包括技术、学习、实用与各种有趣的内容。本期推荐的是基于python一个的2D、3D图表库——pyecharts。
Pyecharts是一个由百度团队基于python和html研发的图表库，包含基本的柱状条形图、折线面积图、漏斗图、旭日图，以及3D的柱状图、折线图、散点图、地图等等，囊括了 30 种常见图表。
特点：
- 简洁的 API 设计，支持链式调用，使用方便
- 支持主流 Notebook 环境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab
- 支持集成至 Flask，Django 等主流 Web 框架
- 有详细的文档和示例，囊括了 30 种常见图表
- 多达 400 地图文件以及原生的百度地图，为地理数据可视化提供强有力的支持
示例：
柱状图
热力图
旭日图
3D柱状图
3D折线图
三维地图①
三维地图②
快速上手：
- 安装
pip安装
$ pip(3) install pyecharts
源码安装
$ git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts.git
$ cd pyecharts
$ pip install -r requirements.txt
$ python setup.py install
# 或者执行 python install.py
- 绘制图表
from pyecharts.charts import Bar
bar = Bar()
bar.add_xaxis(["衬衫" "羊毛衫" "雪纺衫" "裤子" "高跟鞋" "袜子"])
bar.add_yaxis("商家A" [5 20 36 10 75 90])
# render 会生成本地 HTML 文件，默认会在当前目录生成 render.html 文件
# 也可以传入路径参数，如 bar.render("mycharts.html")
bar.render()
#所有方法均支持链式调用
from pyecharts.charts import Bar
bar = (
Bar()
.add_xaxis(["衬衫" "羊毛衫" "雪纺衫" "裤子" "高跟鞋" "袜子"])
.add_yaxis("商家A" [5 20 36 10 75 90])
)
bar.render()
- 渲染成图片文件
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.render import make_snapshot
# 使用 snapshot-selenium 渲染图片
from snapshot_selenium import snapshot
bar = (
Bar()
.add_xaxis(["衬衫" "羊毛衫" "雪纺衫" "裤子" "高跟鞋" "袜子"])
.add_yaxis("商家A" [5 20 36 10 75 90])
)
make_snapshot(snapshot bar.render() "bar.png")
- 使用主题
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
# 内置主题类型可查看 pyecharts.globals.ThemeType
from pyecharts.globals import ThemeType
bar = (
Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
.add_xaxis(["衬衫" "羊毛衫" "雪纺衫" "裤子" "高跟鞋" "袜子"])
.add_yaxis("商家A" [5 20 36 10 75 90])
.add_yaxis("商家B" [15 6 45 20 35 66])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主标题" subtitle="副标题"))
)
以上就是pyecharts的简单使用，如果你想实现更多炫酷的样式，pyecharts同样也提供了多种内置主题，感兴趣的同学可以了解一下。
GitHub：https://github.com/pyecharts/pyecharts
往期推荐：
机器学习入门教程tutorials
零代码搭建多种主题的个人博客
程序员通用简历模板ResumeSample
互联网公司常用框架和中间件源码解析
