python pandas怎么删除行数据（python基础知识PandasDataFrame中的tuple元素遍历的实现）

python pandas怎么删除行数据（python基础知识PandasDataFrame中的tuple元素遍历的实现）方法二：代码中，bool_array为一个逻辑矩阵，满足条件元素的位置为true，否则为false。然后通过逻辑矩阵去索引dataframe1，就可以得出满足条件的元素。那么可以用Python的pandas库来实现。方法一：pandas的dataframe有一个很好用的函数applymap，它可以把某个函数应用到dataframe的每一个元素上，而且比常规的for循环去遍历每个元素要快很多。如下是相关代码：

前言：

今天为大家带来的内容是：pandas DataFrame中的tuple元素遍历的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧！！！

pandas中遍历dataframe的每一个元素

假如有一个需求场景需要遍历一个csv或excel中的每一个元素，判断这个元素是否含有某个关键字

那么可以用Python的pandas库来实现。

方法一：

pandas的dataframe有一个很好用的函数applymap，它可以把某个函数应用到dataframe的每一个元素上，而且比常规的for循环去遍历每个元素要快很多。如下是相关代码：

代码中，bool_array为一个逻辑矩阵，满足条件元素的位置为true，否则为false。然后通过逻辑矩阵去索引dataframe1，就可以得出满足条件的元素。

方法二：

第一种方法是一次性遍历每个元素，这样不好分column去处理，那换一种方式可以每次遍历一列。

代码种 Series.str.contains 是 Series 才有的一个操作。另外，filter_data只输出每一列中满足条件的元素，更方便下一步的操作。

简单说明：

针对pandas的dataframe和series，有强大的高阶函数：apply，applymap和map函数等，它们比简单的for循环要快很多，善用这些高阶函数会让你事半功倍。

Pandas DataFrame中的tuple元素遍历

在用Word2vec计算出词语的相似度之后，得到的DataFrame格式如下：

• 1. 索引（index）为输入的关键词，从第0列开始为相似度最高的词语和它的余弦相似度。
• 2. 这个DataFrame 中每一个元素，比如(通话 0.21321064233779907)的格式为tuple。

输入数据：

期望输出的数据

• 1. 只取相似度最高的词语，丢弃余弦相似度。
• 2. 把关键词从索引中取出来，单独作为1列。

期望输出：

Python 实现的代码：

主要使用1）applymap，2）lambda，3）reset_index，4）rename

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助！！！

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