机器学习预测两个量（机器学习理解准确率）

机器学习预测两个量（机器学习理解准确率）即 召回率 = TP / (TP FN)预测为正类的数据中，预测对的占比。即预测为正数据也为正 / 所有预测为正的数据。即第一单元格数据 / 第一行数据即 精确率 = TP / (TP FP)所有真实为正类的数据中，预测对的占比。 即预测为正数据也为正 / 所有真实的正类数据。即第一单元格数据 / 第一列数据

很多书中都用TP、FP、FN、TN来表示数据的真实情况和预测情况的比例，用一个表来形象地看下数据的真实分布。

真实数据和预测数据分布

准确率

也称为正确率，即预测正确的样本占比，包括数据为阳预测为阳和数据为阴预测为阴的数据。即预测了这么多，有多少预测正确。

即 准确率 =（TP TN）/ 总数据

精确率

预测为正类的数据中，预测对的占比。即预测为正数据也为正 / 所有预测为正的数据。即第一单元格数据 / 第一行数据

即 精确率 = TP / (TP FP)

召回率

所有真实为正类的数据中，预测对的占比。 即预测为正数据也为正 / 所有真实的正类数据。即第一单元格数据 / 第一列数据

即 召回率 = TP / (TP FN)