vr和ar论文（Arxiv网络科学论文摘要6篇）

vr和ar论文（Arxiv网络科学论文摘要6篇）原文标题： How does fake news use a thumbnail? CLIP-based Multimodal Detection on the Unrepresentative News Image摘要： 与稳定的关系相比，人们对短暂关系的时间演变知之甚少，尽管它们构成了人们通信网络的很大一部分。以前的文献表明，关系情感强度的评级会逐渐衰减，直到关系结束。使用来自三个国家（美国、英国和意大利）的手机数据，我们证明了自我与其改变者之间的交流量在短暂关系的大部分时间里是稳定的。持续时间较长的变更会收到更多的电话，关系的持续时间可以从第一次联系的前几周的电话量中预测。关系通常始于早期的沟通高峰期，然后进入更长时间的稳定状态，直到最终突然终止。这在所有三个国家都可以观察到，其中包括不同生命阶段的自我样本。这些结果与个人最初经常与新朋友接触以评估他们作为平手的潜力的建议是一致的，然

• 网络效应引起的竞争市场非平衡相变;
• 瞬态关系的稳定性;
• 假新闻如何使用缩略图？基于 CLIP 的非代表性新闻图像多模态检测;
• 超图中超边和重叠社区的原理推理;
• 具有局部平均随机交互的意见动态的共识问题;
• 超低维图表示的分层块距离模型;
• 来自水文和流动性数据的洪水风险图：圣保罗（巴西）的案例研究;
• 早期 COVID-19 大流行期间的情绪调节和道德关注动态;
• 图像模因社区起源的互联网尺度分析;

网络效应引起的竞争市场非平衡相变

原文标题： Non-equilibrium phase transitions in competitive markets caused by network effects

地址： http://arxiv.org/abs/2204.05314

作者： Andrew Lucas

摘要： 网络效应是指产品在经济市场上的受欢迎程度所产生的附加值。使用受统计物理学启发的基于主体的模型，我们提出了一个最小的竞争市场理论，用于具有需求侧网络效应的（几乎）无法区分的商品，由统计上相同的卖家销售。由于网络效应较弱，该模型再现了传统的微观经济学：存在（几乎）完全竞争的统计稳定状态。随着网络效应的增加，我们发现由市场中时尚的自发形成和崩溃驱动的相变到稳健的非平衡相。当卖方足够快地更新价格时，新兴垄断者可以占领市场并削弱竞争，从而导致对称性和遍历性破坏的转变。非均衡阶段同时表现出三种不包含在竞争市场标准理论中的实证现象：自发的价格波动、持续的卖方利润和企业市场份额的广泛分布。

瞬态关系的稳定性

原文标题： The Stability of Transient Relationships

地址： http://arxiv.org/abs/2204.05447

作者： Valentin Vergara Hidd Eduardo Lopez Simone Centellegher Sam Roberts Bruno Lepri Robin Dunbar

摘要： 与稳定的关系相比，人们对短暂关系的时间演变知之甚少，尽管它们构成了人们通信网络的很大一部分。以前的文献表明，关系情感强度的评级会逐渐衰减，直到关系结束。使用来自三个国家（美国、英国和意大利）的手机数据，我们证明了自我与其改变者之间的交流量在短暂关系的大部分时间里是稳定的。持续时间较长的变更会收到更多的电话，关系的持续时间可以从第一次联系的前几周的电话量中预测。关系通常始于早期的沟通高峰期，然后进入更长时间的稳定状态，直到最终突然终止。这在所有三个国家都可以观察到，其中包括不同生命阶段的自我样本。这些结果与个人最初经常与新朋友接触以评估他们作为平手的潜力的建议是一致的，然后重新回到与新朋友的匹配度相称的接触频率上，以追求所谓的友谊七支柱.

假新闻如何使用缩略图？基于 CLIP 的非代表性新闻图像多模态检测

原文标题： How does fake news use a thumbnail? CLIP-based Multimodal Detection on the Unrepresentative News Image

地址： http://arxiv.org/abs/2204.05533

作者： Hyewon Choi Yejun Yoon Seunghyun Yoon Kunwoo Park

摘要： 本研究调查了假新闻如何使用新闻文章的缩略图，重点关注新闻文章的缩略图是否正确地代表了新闻内容。与不相关的缩略图共享的新闻文章可能会误导读者对该问题产生错误的印象，尤其是在用户不太可能点击链接并消费整个内容的社交媒体环境中。我们建议通过使用预训练的 CLIP 表示来捕捉多模态关系中语义不一致的程度。从源头层面分析，我们发现假新闻采用的主要内容形象比一般新闻更不协调。更进一步，我们试图检测具有图像文本不一致的新闻文章。评估实验表明，基于 CLIP 的方法可以成功地检测出缩略图在语义上与新闻文本无关的新闻文章。这项研究通过提供关于处理在线假新闻和错误信息的新观点，为研究做出了贡献。代码和数据集可在 https://github.com/ssu-humane/fake-news-thumbnail 获得。

超图中超边和重叠社区的原理推理

原文标题： Principled inference of hyperedges and overlapping communities in hypergraphs

地址： http://arxiv.org/abs/2204.05646

作者： Martina Contisciani Federico Battiston Caterina De Bacco

摘要： 超图，编码任意数量的系统单元之间的结构化交互，最近已被证明是描述许多现实世界生物和社会网络的成功工具。在这里，我们提出了一个基于统计推断的框架来描述超图的结构组织。该方法允许以有原则的方式推断任何大小的缺失超边，并在存在高阶交互的情况下联合检测重叠社区。此外，我们的模型具有高效的数值实现，并且在从高阶数据投影的成对记录上运行速度比二元算法更快。我们将我们的方法应用于各种现实世界的系统，在超边预测任务中表现出强大的性能，检测与交互携带的信息很好地对齐的社区，以及对添加噪声超边的鲁棒性。我们的方法说明了在对具有高阶交互的关系系统进行建模时超图概率模型的基本优势。

具有局部平均随机交互的意见动态的共识问题

原文标题： The consensus problem for opinion dynamics with local average random interactions

地址： http://arxiv.org/abs/2204.05689

作者： Gianfelice Michele Giuseppe Scola

摘要： 我们研究了基于主体的模型的共识形成，概括了最初由 Krause citeKr 提出的模型，通过允许任意一对主体之间的通信通道在每个时间步以概率定律随机打开或关闭取决于主体人意见的接近程度。即，我们考虑一个主体系统根据以下更新协议分享他们的意见。在时间 t 1 时，主体人 i 的意见 X_ileft( t 1right) inleft[ 0 1right] 更新为意见的加权平均值在时间 t 与其通信的主体。权重对主体分配给其他主体的意见的置信度进行建模，并由系统动态保持固定，但在时间与任何主体 i 通信的主体集t 1 以这样一种方式随机更新，即主体人 j 可以独立于其他主体人被选择属于这个集合，其概率是 leftvert X_i 的非增函数left( tright) -X_jleft( tright) rightvert . 这个条件模拟了这样一个事实，即如果主体之间的意见接近，则更有可能发生通信。我们证明了系统达成共识，即随着时间趋于无限，主体的意见将以指数速度达到相同的值。

超低维图表示的分层块距离模型

原文标题： A Hierarchical Block Distance Model for Ultra Low-Dimensional Graph Representations

地址： http://arxiv.org/abs/2204.05885

作者： Nikolaos Nakis Abdulkadir Çelikkanat Sune Lehmann Jørgensen Morten Mørup

摘要： 图表示学习 (GRL) 已成为表征复杂网络结构和执行链路预测、节点分类、网络重建和社区检测等任务的核心。尽管已经提出了许多生成 GRL 模型，但许多方法具有阻碍大规模网络分析的令人望而却步的计算要求，能够明确解释在多个尺度上出现的结构的方法较少，并且只有少数方法明确尊重重要的网络属性，例如同质性和传递性。本文提出了一种新颖的可扩展图表示学习方法，称为分层块距离模型（HBDM）。 HBDM 采用类似于随机块建模 (SBM) 的多尺度块结构，并通过在整个推断层次中准确逼近潜在距离模型 (LDM) 来解释同质性和传递性。 HBDM 自然地适应单分、有向和二分网络，而层次结构旨在确保线性时间和空间复杂性，从而能够分析非常大规模的网络。我们评估了 HBDM 在由数百万个节点组成的大规模网络上的性能。重要的是，我们发现所提出的 HBDM 框架在所有考虑的下游任务中都显著优于最近的可扩展方法。令人惊讶的是，我们观察到卓越的性能，即使施加超低二维嵌入也有助于准确的直接和分层感知网络可视化和解释。

来自水文和流动性数据的洪水风险图：圣保罗（巴西）的案例研究

原文标题： Flood risk map from hydrological and mobility data: a case study in Sao Paulo (Brazil)

地址： http://arxiv.org/abs/2204.05982

作者： Lívia Rodrigues Tomás Giovanni Guarnieri Soares Aurelienne A. S. Jorge Jeferson Feitosa Mendes Vander L. S. Freitas Leonardo B. L. Santos

摘要： 城市面临越来越多的洪水风险，主要是由于自然土地覆盖向具有不透水表面的建成区的广泛变化。在城市地区，洪水影响主要来自道路中断。本文以巴西圣保罗的特大城市为例，根据水文和流动性数据提出了城市洪水风险图。我们通过最近排水高度之上的算法估计洪水敏感性；以及通过暴露和漏洞组件的潜在影响。我们将所有变量聚合到一个规则网格中，然后将每个组件的单元格分为三类：中等、高和非常高。除洪水敏感性外，所有组件都很少有非常高级别的单元格。洪水敏感性分量反映了水道的存在，它对那些归类为“非常高”的单元的位置有很大的影响。

早期 COVID-19 大流行期间的情绪调节和道德关注动态

原文标题： Emotion Regulation and Dynamics of Moral Concerns During the Early COVID-19 Pandemic

地址： http://arxiv.org/abs/2203.03608

作者： Siyi Guo Keith Burghardt Ashwin Rao Kristina Lerman

摘要： COVID-19 大流行已经颠覆了全球的日常生活，对公共健康构成威胁。直觉上，我们预计激增的病例和死亡人数会导致恐惧、痛苦和其他负面情绪。然而，使用最先进的方法来衡量在大流行初期发布的社交媒体信息中的情绪、情绪和道德问题，我们发现积极影响反直觉地上升。我们假设积极性的增加与不确定性和情绪调节的减少有关。最后，我们确定了美国第一次死亡后出现的道德和情感反应的党派分歧。总体而言，这些结果显示了自大流行开始以来集体情绪状态发生了怎样的变化，以及社交媒体如何提供一个有用的工具来理解甚至调节人类影响背后的不同模式。

图像模因社区起源的互联网尺度分析

原文标题： A Web-Scale Analysis of the Community Origins of Image memes

地址： http://arxiv.org/abs/2204.05439

作者： Durim Morina Michael S. Bernstein

摘要： 图像模因等最流行的网络文化产物从何而来？媒体叙述表明，文化创新往往起源于外围社区，然后扩散到主流核心；行为科学表明，在外围和核心之间架起桥梁的中间网络位置特别有可能引发许多有影响力的文化创新。研究尚未对这些预测做出完全判断，因为之前的工作主要集中在 Twitter 等单个平台上；然而，任何单一平台都只是更大的在线文化生态系统中的一小部分，不完整。在本文中，我们通过对所有可索引的在线社区进行为期一个月的爬网，对网络规模的图像 meme 的起源和传播进行了第一次分析，这些社区主要与英语文本覆盖共享 meme 图像。我们的研究结果表明，网络核心的社区起源于传播度最高的图像模因：按网络中心度排名前 10% 的社区起源于在网络上产生 62% 的图像模因传播事件的模因。零膨胀负二项式回归证实，即使在控制社区规模和活动水平的情况下，来自核心社区的模因比来自外围社区的模因更容易传播。然而，按照仅在单个大型社区 Reddit 内测试相同问题的传统方法进行的复制分析发现回归系数发生了逆转——这凸显了参与网络规模、跨社区分析的重要性。这项工作的生态系统层面的观点将网络定位为高度集中的文化产物生成器，例如图像模因

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