最强棋软对局（浅谈棋软）

最强棋软对局（浅谈棋软）那么，这个问题就比较清楚了。就是下棋所有环节都是“可标记的”，不存在“不可标记的事物”，假如出现不可标记的事物，那么程序将无法编程。如今的“人工智能”，之所以如此“先进”，其实只不过是能够处理某些“特定的任务”，这些任务的最大特点，就是构成任务的所有因素“可以标记”。下棋的整个过程中的每一步棋，都以规则和利益的要求进行标记后，再以某种算法形成完整的程序。棋软之所以可以被编写成功，就是因为棋类变化的所有数据可以被标记，标记的数据按照棋规和利益的要求被计算，一种好的算法就成就一款先进的棋软。到1997年，阿尔法系列程序出现，其中最为先进的阿尔法圆（零），已经不需要人类的任何棋类知识，只凭规则自学围棋、国际象棋、日本将棋，并能够轻松战胜之前通过其他方法编程任何的顶级棋软。理论上讲，“阿尔法圆（零）”，可以学会任何类似以上棋类的“完全信息博弈类”的游戏。阿尔法系列成功博得眼球之后，迅速退出市场或许

棋类软件已经有几十年的历史，最早的好像是跳棋的，而最为著名的是国际象棋的“深蓝”和围棋的“阿尔法狗”、“阿尔法圆”。国内的中国象棋的棋软，也有很多如“名手”、“旋风”等等，围棋的有“绝艺”等等。

如今，提到棋软已经没有多少的震撼感、新鲜感，更多的是疑惑和无奈，人们已经坚定的确认自己是棋软的手下败将，再无怀疑！

然而，现在的顶级人工智能也就是深度学习，在业内并不被认为具有正真的智能，那么智慧的人类为什么会败给这些人们编写的程序？如何摆脱棋软碾压？

深度学习，其实就是大数据，就是一种统计和算法，它的前提和基础就是对大量数据进行标记，标记是目前实现“人工智能”的基础。

棋软之所以可以被编写成功，就是因为棋类变化的所有数据可以被标记，标记的数据按照棋规和利益的要求被计算，一种好的算法就成就一款先进的棋软。

到1997年，阿尔法系列程序出现，其中最为先进的阿尔法圆（零），已经不需要人类的任何棋类知识，只凭规则自学围棋、国际象棋、日本将棋，并能够轻松战胜之前通过其他方法编程任何的顶级棋软。理论上讲，“阿尔法圆（零）”，可以学会任何类似以上棋类的“完全信息博弈类”的游戏。阿尔法系列成功博得眼球之后，迅速退出市场或许就是这个原因，它已经终极破解了这些棋类，难以再有新的辉煌。

人类如何摆脱棋软的碾压，也就是说如何给这些软件公司出个难题？人类好像在失望之中，处在看不出丝毫金色的沉默之中。几乎无人敢提出来。棋圣们，大师们都是这个状态，编程者们也是如此。

如今的“人工智能”，之所以如此“先进”，其实只不过是能够处理某些“特定的任务”，这些任务的最大特点，就是构成任务的所有因素“可以标记”。下棋的整个过程中的每一步棋，都以规则和利益的要求进行标记后，再以某种算法形成完整的程序。

那么，这个问题就比较清楚了。就是下棋所有环节都是“可标记的”，不存在“不可标记的事物”，假如出现不可标记的事物，那么程序将无法编程。

其实，这个世界上存在很多无法标记，比如看不到、触不到的事物；人类的行为同样很多无法标记，比如内心世界。我们生活在拥有大量无法标记事物环境之中，我们的智慧在这里产生和进化。

所以，人类的智慧的优势在于“能够处理大量无法标记的事物”，如果所处理的问题“全部是可以标记的”，那么人类智慧的这一优势就不复存在。这就是我们下棋输给机器的原因。

如何摆脱棋软的碾压？很显然，我们“在棋种融入不可标记的事物”就解决了这个问题。

（奇袭子）

“奇袭象棋”就是这样一种棋，“奇袭子”的开创性设计，让它成为“不可标记的事物”，（请看棋子的透明图片），这样的棋子，即使根据规则（自己知道棋子的暗面）“本方能够标记”，但是“对方无法标记”（暗面保密）。所以目前应该还无法进行编程。

棋软是棋艺的一部分，是棋文化的重要组成部分，棋软的出现是棋文化发展的突出表现，是棋艺达到阶段性高峰的显著标志，是棋类需要变革的信号。

我们看来，要摆脱棋软的碾压，棋类必须要进行变革！