服装供应链重构（人工智能将如何影响服装供应链）

服装供应链重构（人工智能将如何影响服装供应链）庄主:人工智能的起源，发展，广泛运用▼ 以下的冷芸时尚圈讨论是就行业问题的讨论及总结。这些分享属于集体智慧的结晶。（它们并不代表冷芸个人观点）。希望通过此种方式能让更多行业人士受益！以下讨论主要参考了期刊文“pplication of Artificial Intelligence in Automation of Supply Chain Management”，作者：Rupa Dash、Mark McMurtrey、Carl Rebman、Upendra K. Kar｜一｜

人工智能将如何影响服装供应链?

参与：冷芸时尚中级买手群群友

时间：2022年7月29日

庄主：Janice-上海-品牌总助

▼ 以下的冷芸时尚圈讨论是就行业问题的讨论及总结。这些分享属于集体智慧的结晶。（它们并不代表冷芸个人观点）。希望通过此种方式能让更多行业人士受益！

以下讨论主要参考了期刊文“pplication of Artificial Intelligence in Automation of Supply Chain Management”，作者：Rupa Dash、Mark McMurtrey、Carl Rebman、Upendra K. Kar

｜一｜

人工智能的起源，发展，广泛运用

庄主:

我们先从最近的一个小热门事件来说，具有“不老之颜”的林志颖驾驶特斯拉撞中岛的事件，大家有关注到吗？

芸友Yulin:

有，而且事故蛮严重的，脸都需要3D修复了。

庄主:

虽然事故原因还没有得到披露，但是大家都开始给特斯拉“贴黑”了，自动驾驶不靠谱。这个3D修复也是咱们今天讨论的AI技术之一。

芸友凯丽:

本来我们想换特斯拉，现在家人都不支持了。

庄主:

作为特斯拉车主，我也发生过小小的故障，但是对新科技还是抱有支持态度。那我们就从这个“自动驾驶”开始，理解下什么是人工智能。

特斯拉的自动驾驶，就是对人工智能的运用。比如逻辑上，林志颖驾驶的车子第一步是检测到前方有障碍物。软件学习到的结论是：障碍物要选择避开或者停下来，进而进行适当的行动，控制刹车，合适距离内减速至0。这就是人工智能下自动驾驶做的一系列动作。确实就是模拟了人类大脑会做出的一系列反应。

大家猜测下，对于人工智能的研究，可以追溯到什么时代？

芸友Yulin:
人工智能是近代才有的吧。

芸友amin:
上个世纪90年代。

庄主:

大家可以大胆猜。

1.起源：最早在上世纪50年代，在Alan Turing的文章《Computing Machinery and Intelligence》中就已经提出了可以自动学习的计算机的可能性。这个是人工智能的萌芽期。

2.1985年的时候，Solomannoff提出了“Artificial Intelligence”--AI的概念。直到可移动的轮式机器人的产生，受到了大家的关注。

伴随计算机的存储能力提高，互联网信息搜集统计和大数据处理能力的提高，AI技术就成为一项强大的技术。

过去的20年是AI技术的飞速发展的阶段，通过辨识功能，感知功能，语义处理技能，监测预测技能等的提升，通过这些技能的组合处理，使得计算机有了“思考”的可能。

大家觉得AI为什么能得到快速发展呢？

芸友安蓝:

便捷高效，大家对AI的需求也在日益增长。

芸友梓桐:
技术的发展。

芸友Rachel鱼:
科技的进步。

庄主:
没错，科技进步是毋庸置疑的，比如大数据的完善，而且数据获取的能力也越来越精准。

芸友amin:
云计算。

庄主:
很棒，结合云存储，算法也在不断改善中。确实AI技术可以实现很多高难度的任务，比如复杂图形识别，信息分析归类，结论获取以及预测。

我再来吐槽下特斯拉，就在这次撞车事件之后的第二天，所有的特斯拉车主就收到了这样的消息提醒。

（图片来源：庄主制作）

往下还有信息，我就拍了一页，大概的意思就是，当我自动驾驶的时候，允许特斯拉上传数据到云端，便于计算机学习自动驾驶中遇到的任何情况，帮助其改善。尤其是驾驶者为什么断开自动驾驶，是做出了不同的判断，还是什么原因等等。这让我感觉，我在为科技做贡献。

芸友梓桐:
其实，我觉得需求日益增长是伪命题，我们永远不会知道科技会给我们的生活带来多少改变。比如说，我们以前不会知道有手机支付这个东西，我们也不会想手机支付这件事情。

芸友凯丽:
特斯拉还是非常厉害的。

芸友lilly:
特斯拉是依靠海量的数据处理来学习自动驾驶判断。

庄主:
是的，所以我们大致总结下AI，它是一项可以通过大量的数据信息，结合算法，根据实际情况来作出模拟人类大脑判断的一项技术。而区别于以往技术的地方就是AI是不断学习，不断“进化”的过程。我们上传的每一个数据都在帮助电脑进一步学会不同场景的判断，作出正确的选择。

｜二｜

人工智能对供应链起到的优化作用

庄主:

接下来，我们进入第二部分：人工智能对供应链起到的优化作用。大家觉得AI在供应链这块能帮助到我们什么呢？

芸友Yulin:

提高生产效率。

芸友安蓝:

匹配最优的流程。

芸友lilly:

降低成本。

庄主:

而且，我们还需要知道，哪些需要生产？哪些需要少生产？

芸友张霞:

减少人工出错。

芸友Rachel鱼:

为企业创造利润价值。

庄主:

没错，结合一部分机器设备的加入，就可以大大减少人工出错，这就是我们的根本目的。

芸友amin:

效率优化，信息有效采集及分类。

庄主:

我们有做过淘宝或者天猫测款的小伙伴吗？可否给大家介绍下天猫测款的大概流程或者逻辑？大家提到的这些点在线上测款方面，其实就可以得到一个体现。

芸友lilly:

选品，上图，分析数据投流。

庄主:

（图片来源：知乎@Ava的学习笔记）

这个是知乎上的一张行业分享的图片，后台的测款数据。可惜我也没有实操经验，结合着理解下，大体是如下的思路：

1.几个款同时放链接，主图提前选定；

2.选择竞品店铺，竞争产品；

3.可以设定推给某些特定的人群，还是不限定人群；

4.关键字提前选定；

5.根据设定好的基础条件，比对点击数据，加购物车数据等，判断哪个产品，关键字，人群，时间段会更适合销售。

经过如上一系列操作后，就可以推导给到供应链端优化的信息。这里说的供应链，不是狭隘的“生产”，而是从产品设计研发到面市。

芸友lilly:

没错，可靠的数据对优化产品非常有用。

庄主:

首先测出来的数据就是预测了消费的需求，也能优化产品。最直观的理解，有些陪跑的款，就可以考虑不生产了。因此也节约了成本。

用设计的角度来理解，之前我看过他们测试卫衣的数据，同款四个色放上去，根据测款的数据发现某一个颜色点击率、加购率不高，那么就不会下生产或者直接减少，肯定不会做平均主义。

这个就可以体现在：精准的定位人群，做好营销策略。比如关键字或者头图就跑出来了，通过AI技术可以识别出来，哪张图片最吸引人，哪个关键字点击率最高等等。最终就是为了用户有更好的消费体验，这个我们可以在后面的讨论中深入展开。

芸友lilly:

这类测试数据反馈很快，用户的反馈很真实，可以帮品牌节约很多成本。此类方式作为当季的产品宽度补充，对提升业绩有很大帮助，甚至会带动其他款式。

庄主:

是的，因为品牌基本都会有ERP系统，但只是实现了一个库存管理，数据分析都是靠人工的，那就很依赖于这个人的数据分析水平。而测款就通过电脑来帮助买手做决策，哪个能跑得好，哪个预计是要放弃的。大家知道一般测款会多少时间做预判？

芸友梓桐:

测款每个公司的流程不一样。我以前做童装的话，基本上会看一周的点击数据。之前的一个男装品牌的测款，也差不多是7-10天左右，但是这段时间会有20万左右的直通车投入。

芸友lilly:

另外要提一点，预售制搞多了，用户会失去耐心，要快。

芸友amin:

我们目前是两周内有反馈。

庄主:

那也很及时了，一周时间有些面辅料的成本还没下去，马上就可以调整。

芸友梓桐:

基本上，滞销款很明显可以被测出，就卖空截止，头部的畅销款基本可以锁定范围。测款结束还要测图，什么样的头图点击率更高，转化率更高。

庄主:

其实就是在科技成本投入和库存成本投入上，做一个很好的选择。这样上链接的优化设置也完成了，还有搜索关键字，也可以一起优化。

｜三｜

人工智能在零售制造业中

的广泛运用和价值体现

庄主:

大家的讨论，已经很自然地把要探讨的第三部分的一个话题介绍得很清楚了：人工智能在零售制造业中的广泛运用和价值体现。测款下来供需关系自然也会得到改善，供应链管理的根本性问题是解决供需平衡，所以良好的预测，对于这个平衡起到很关键的作用。那我们来说说退货，电商退货往往是一个周期下来，拖垮利润的很大风险系数。

芸友张霞:

测款是只能预售吗？

芸友lilly:

不一定。

庄主:

也有部分是小批量先上架的，然后翻单准备中。

芸友Rachel鱼:

是的，我们测款也少量上批货测试反应。

庄主:

刚刚Lily也提到这一点了，不能周期太长，如果是预售，时间一久，退货率也会上升。

下面我分享个案例：

德国电商Otto，根据以往的数据分析表明，如果消费者两天之内收到货，那么退货的可能就不大，Otto和亚马逊有一定的类似性，是一家线上零售平台，但是货品他们是从其他品牌去预定的。他们利用AI实现了商业决策自动化，根据天气预判接下来消费者会购买哪些货品，提前同相应的品牌商预定货品，而最重要的是退货数量的减少，这将为公司每年节省数百万欧元。

我们再来看下AI技术对生产流程改进。生产流程是一个非常广泛的概念，我们拿停车库来做个例子好了，停车库管理得好，最直观的体现在停车费的收入，那么车辆的进进出出，就是生产流程。

（图片来源：今日生活公众号）

这张照片是不是很有画面感？回忆下早前的停车场，没有AI技术的年代，大爷大妈就是指挥家，往里开啊，左边有位置，然后一手交钱一手交票。大家有没有遇到停车场找不到车的情况？

芸友张霞:

有，我经常找不到车位，也找不到管理员。现在的停车场没管理员，但是智能化我也没觉得有得到体现。

庄主:

AI技术方便的是你可以直观地看到引导，哪里有多少个空位，而且可以通过找车系统，找到自己的车，以及最近路线。找车系统就是一项AI技术，通过视觉识别，然后定位，匹配路线。

我们只要在出口配备1-2个工作人员，其他的都是中后台，收费都是预先进行，自动抬杆，而且哪个出口拥堵比较多，就能提前告知从另外一个出口离开。这就大大提高了停车场的周转率，自然就改善了“生产流程”。

（图片来源：庄主提供）

如果说到服装产品上，大家比较容易想到的就是吊挂系统。整个流水线都在电脑系统的监督下，红色的代表滞留的工序，黄色需要注意，绿色就是比较好的，帮助IE工程师做出判断，是否需要调整产线，还是需要更好的工人技术的配合等等。包括传输系统，产品出来后的分拨，也是非常快捷的。

我之前有幸参观过客户的仓库，2万平米，全是机械臂和“线路”。整个仓库，管理工人只有7位，但是一天可以有40万件的进货出货的吞吐量。以上就是AI技术对生产流程的改善，接下来我们讨论下AI对销售推广和定价策略的影响。

芸友梓桐:

（图片来源：芸友梓桐拍摄）

我去中山一家斐乐的主要供应商参观过，他们的整个系统也非常智能。基本上也是吊挂，生产线卡在哪里就很明确。在办公室有一个超级大屏，时时检测所有产线的进度。

庄主:

是的，所以他们的生产效能很高，因为流程管控都是智能化的。

芸友梓桐:

我当时问了一个问题，是谁提出了这样的需求，因为IT不懂业务，业务不会提需求。他们是董事长带领着团队和IT部门提需求，才真的完成了这样的变革。

所以，我在给我的商品主管规划职业发展的时候发现，她完全可以发展成这种又懂业务又懂数据，且懂得提出需求的人。

庄主:

我们做系统的时候，也会碰到这样的问题，IT和业务相互不理解。确实是需要高层的决策来推动的。还是相当有远见的，要站在一定的高度去思考问题。

感谢梓桐的分享，下面就是销售推广和定价策略。销售推广，结合淘宝测款，大家应该很容易理解了吧。跑出来的头图，关键字就是AI帮助大家筛选了。另外一个非常好理解的就是淘宝的千人千面。这个也是AI的运用，根据你之前搜索的习惯，关注的产品，交易的价位段，主要浏览的时间，进而推相应的产品给到你。

而对于商家来说则是可以对人群进行标签化管理，方便后续的营销推进。大家关注过华为的AI测肤吗？我去体验了一把，看到皮肤年龄，开心了一下。这里要给大家介绍的是和华为AI测肤运用同样技术的丝芙兰试妆，它可以让你在素颜的状态下，通过镜子直接进行换妆。

（图片来源：丝芙兰官网）

芸友安蓝:

现在虚拟试衣间也有类似的技术。

庄主:

是的，这样的科技是AR技术和AI技术的完美结合，让你的选择不再麻烦。而你可能本来只是想换个唇膏色，结果不小心眼影，腮红都入了。这方面美国的Stitch fix公司就做的很好。

对于定价策略这一块，人们不会总是购买价格最低的那个，企业总是有兴趣知道，客户愿意多支付多少来购买这个产品。目前AI技术在这块的运用，主要在竞争对手的信息提取，天气，地理位置气候等信息结合上，进行调整，还属于起步阶段，这块就不深入讨论了。

我们再来看看AI对交付体验的改善。自助收银可以让你快速找到货品，比较方便。但是碰到大爷大妈们去商店，自助收银就难倒他们了。

我们来看看亚马逊的AI商店是怎么做的。Amazon Go 消费者只要从货架上取走他们要的东西，直接走出商店，通过电脑视觉跟踪购物者进入商店后的情况，和货架上取走的货品相结合，消费者离开后，亚马逊就会自动计算出其购买的货品清单，并发送到消费者的邮箱。这也大大加快了购买的速度，而且再也不用为搞不定机器而发愁了。有些找不到的货品，甚至可以直接屏幕搜寻，点击需要购买，就会有相应的购物袋，装好了你需要的产品，送到门口。而零售场则可以结合RFID技术，店铺库存动态监测，直接安排机器人补货。综合以上，基本一个智慧零售的环境就出来了。

消费者能较为快速地找到，甚至是被动找到他们需要的产品，而货品供应商又能最及时快速地把货品流转到客户手上，避免库存的积压。

芸友安蓝:

所以还需要员工吗？

庄主:

这个问题很好，咱们可以放到最后的环节讨论。

人工智能打造智慧零售。现在大家都说线下店铺经营困难，所以很多品牌在开设实体店铺上，是非常谨慎的。比如是否需要员工，目前我们的零售业态普遍还是需要的，但是需要几个，就可以通过AI来测算了。合理的仓储和零售面积的大小占比分配，或者店铺整体面积扩大，是否能够带来更优的销售业绩的预测等等，为零售实现了更多的优化。让品牌方的决策更有科学的依据。

芸友梓桐:

我们最近在讨论开线下门店的事情，其实我觉得科技在线下门店更多的是增加消费者的体验感，以后线下门店可能也从单一的消费场景转化为更多的是给消费者带来体验感。

芸友安蓝:

我感觉最后可能只需要决策者。

庄主:

是的，线下门店也可以完成测款，消费者数据的搜集等等，并不简单的是该门店的成交金额情况。

除了以上几大块以外，我们讨论下最后一项运用，人工智造。3D能够实现的主要是快速出效果，减少反复改样板，修改试身带来的时间和成本浪费。可以在电脑前面，根据人体数据，先把样板修改到合适的效果，再出真实样品。但是3D打印本身的成本还是比较高的，所以批量生产目前还是不太现实，主要在研发端节约时间和金钱。AI技术实现了机器与人类相链接的智能生产方式。

芸友Yulin:

我们公司目前有在用Style3D。

庄主:

嗯，这个已经很被大家认可了，确实很直观地看到初步的样品效果。只是没有实样。

｜四｜

未来畅想与总结

庄主:

最后，我们花15分钟时间，思考下未来。最后，我们是否都会被人工智能取代呢？

芸友凯丽:

不会，人工智能是工具。

庄主:

我认为人才需求会发生变化，不会被取代。比如对于IT人才的需求会增加。设计也不会是缺失的岗位，依然是有的，而对设计的需求可能会转化成更多的人机交互。

芸友Yulin:

效率更高，能解决服装库存高的问题。

庄主:

这里我拼贴下冷芸时尚圈杂志的一段介绍。

（图片来源：冷芸时尚圈第17期2020年7月刊）

AI可以辅助设计师更为高效地完成设计构想，而非取代。刚刚梓桐提到的商品经理，那么换个角度来说，初级数据分析已经被AI实现，而算法是根据人的需求去精进的，所以往后的商品人员，我们就需要更为高阶的数据分析能力者。

这次上海时装周，大家有没有留意到很多品牌，都是云走秀，元宇宙秀场？元宇宙形象走秀也是AI技术的一项运用，通过模拟人类的动作表情等，实现产品的展现。KOL形象虚拟化，给品牌带来科技感。

芸友梓桐:

懂得提需求和制定标准的人不多，而且很急需。

庄主:

这点也很好的总结了，未来对于品牌提出的要求是用科技来塑造品牌力。

芸友梓桐:

要成为制定规则的人，才不容易被淘汰。所以我见不得小朋友们每天重复做很基础的事情。我会想办法让他们明白很多重复性的工作，一定可以找到批量操作的方法，然后让自己去做更多值得深入思考的事情。

庄主:

是的，毕竟人脑的思考是不可能被电脑超越的。有关AI这块，冷芸时尚期刊，有一起专门做介绍的，大家有时间可以仔细再读一读。

庄主总结

一、 人工智能的起源，发展，广泛运用

过去的20年是AI技术飞速发展的阶段，通过辨识功能，感知功能，语义处理技能，监测预测技能等的提升，通过这些技能的组合处理，使得计算机有了“思考”的可能。

二、人工智能对供应链起到的优化作用

人工智能可以帮助供应链在科技成本投入和库存成本投入上，做一个很好的选择。

三、人工智能在零售制造业中的广泛运用和价值体现

1.预测需求和优化供求关系；

2.生产流程改进；

3.销售推广和定价策略；

4.交付体验；

5.人工智能打造智慧零售；

6.人工智造。

四、未来畅想与总结

人才需求会发生变化，不会被取代。比如，对于IT人才的需求会增加。而对设计的需求，转化成能够进行更多的人机交互。

文字整理：张怀楷

文字编辑：陈畅

美术编辑：李宁