tdr测试单分与差分的区别（TDR测试过程原理介绍）

tdr测试单分与差分的区别（TDR测试过程原理介绍）TDR在信号完整性SI(Signal Integrity)中的应用——Reflection(反射)通过傅立叶逆变换得到的时域特性的时间分辨率和时间测量范围分别对应于最高测量频率的倒数和频率扫描间隔的倒数(图 5)。例如，若最高测量频率是 10GHz，则时间分辨率为 100ps。我们似乎可以认为通过不断缩小频率扫描的间隔就可以无限地扩大测量的时间范围，但事实上却存在限制。因为傅立叶逆变换中使用的频率数据在频域中必须是等距的，若扫描的频率间隔比VNA的最低测量频率还要小，那么就不能执行傅立叶逆变换。例如，如果 VNA的最低测量频率是100kHz，则在时域测量中能够得到的最大时间测量范围就是10 µs，对于 TDR的测量应用，这足够了.图 5. 时域参数 (时间分辨率和时间测量范围)与频域参数 (最大频率和扫描频率间隔)之间的关系.

周末的美好时光，阳光明媚，本来想睡个懒觉，可是天生的劳碌命，一到周末，起的比鸟还早，今天写点啥呢，上次写啦几篇关于技术的文章，感觉挺受欢迎的，看阅读量蹭蹭往上涨，各位同行朋友，如果我写的文章，对您觉得有帮助，也请分享到您的朋友圈，兄弟我这厢有礼了，也让我找点成就感嘛，今天的主题呢，我想就整个TDR测试过程原理介绍吧，毕竟再好的线材做出来，判定当然还要靠测量分析，那我们一起看看，什么是TDR?

Agilent E5071C选件 TDR

E5071C-TDR用户界面使工程师可以同时进行时域和频域测量以及灵活地选择设置

其实TDR和S参数之间，是有换算的关系的。不过仍然非常不直观就是了。S参数，是模型的频域响应，TDR，是模型的时域响应。当我们画S参数时，实际上相当于给模型输入了无数个不同频率的正弦波。有了模型对于所有正弦信号的响应值之后，进行傅里叶反变换，就能得到时域上的冲激函数。当S参数的频带接近无穷大，冲激函数接近一个脉冲。当S参数的频带变窄时，冲激函数的宽度变大。把冲激函数积分，即可得到阶跃的TDR信号。所以当S参数的最大频率非常高时，体现在时域就成了非常陡峭的上升沿.

TDR在信号完整性SI(Signal Integrity)中的应用——Reflection(反射)

通过傅立叶逆变换得到的时域特性的时间分辨率和时间测量范围分别对应于最高测量频率的倒数和频率扫描间隔的倒数(图 5)。例如，若最高测量频率是 10GHz，则时间分辨率为 100ps。我们似乎可以认为通过不断缩小频率扫描的间隔就可以无限地扩大测量的时间范围，但事实上却存在限制。因为傅立叶逆变换中使用的频率数据在频域中必须是等距的，若扫描的频率间隔比VNA的最低测量频率还要小，那么就不能执行傅立叶逆变换。例如，如果 VNA的最低测量频率是100kHz，则在时域测量中能够得到的最大时间测量范围就是10 µs，对于 TDR的测量应用，这足够了.

图 5. 时域参数 (时间分辨率和时间测量范围)与频域参数 (最大频率和扫描频率间隔)之间的关系.