卡方检验非参数检验（卡方检验Chi-SquareTest）
卡方检验非参数检验（卡方检验Chi-SquareTest）是Observation观察数据其中：……image.png
- 适用实例
- 计算原理
- 计算实例
3.1 解答过程
3.2 R语言代码
卡方检验就是检验两个变量之间有没有关系，但是不能说出具体是什么关系，一般是分类变量之间的关系。例如：
不同城市级别的消费者对买SUV车有没有什么区别
男性或者女性对线上买生鲜食品有没有区别
抛硬币得到正面和反面的概率有没有区别
……
2. 计算原理
image.png
其中：
是Observation观察数据
是Expectation期望数据
3. 计算实例我们要观察性别和叫跑腿、外卖、线下去店里购买食物有没有关系，统计结果如下：
image.png
3.1 解答过程1.建立假设：三种购买方食物的方式一样多。
2.计算根据假设（三种购买方食物的方式一样多）及合计人数计算每种方式男女期望人数：
3.计算值：
image.png
4.计算自由度
5.查表或其他方式得到P值——P=0.04688
1> mytable <- data.frame(men = c(3511 1749 1818)
2 women = c(1489 751 682))
3> chisq.test(mytable)
4
5 Pearson's Chi-squared test
6
7data: mytable
8X-squared = 6.1203 df = 2 p-value = 0.04688
