模型提升需要多少数据：高手认知升级模型
模型提升需要多少数据：高手认知升级模型01 从经历到经验在这个过程中，高手会经历两次跃迁：将经历转化为经验、将经验转化为模型。我就遇到过一个这样的例子：20年前，两个人毕业后同时进入一家公司，月薪800。现在，一个还在基层跑业务，月薪5000，一个已经是公司销售总经理，年薪百万。造成转换效率差异的原因有很多种，比如能力、机遇、运气等等。有些因素看上去不可控，比如运气，但以大部分人努力的程度，还真的不能怪运气不好。当然，努力不是比苦劳，比努力更重要的，是正确的努力。
有这么一个笑话，一个人跑去问老板：“我都有十年工作经验了，为什么您还不给我涨薪水呢？”老板回答说：“你是有十年工作经验呢，还是把一年的工作经验用了十年？”
我觉得这个笑话挺有内涵的，发明这个笑话的人，一定是个高手。
职场的本质，是拿现在的时间换取未来的空间。
很显然，每个人的转换效率是不一样的。
我就遇到过一个这样的例子：20年前，两个人毕业后同时进入一家公司，月薪800。现在，一个还在基层跑业务，月薪5000，一个已经是公司销售总经理，年薪百万。
造成转换效率差异的原因有很多种，比如能力、机遇、运气等等。有些因素看上去不可控，比如运气，但以大部分人努力的程度，还真的不能怪运气不好。
当然，努力不是比苦劳，比努力更重要的，是正确的努力。
在这个过程中，高手会经历两次跃迁：将经历转化为经验、将经验转化为模型。
01 从经历到经验
经历，是每天要做的具体事务。
比如，一个招聘专员，每天看简历、打电话、面试、填表格，还要处理被候选人放鸽子等临时状况……
这些经历的特点是繁杂、无序、重复、偶然，这些事务性工作占据了我们每天的大半工作时间，我们在面对这样的情景时，往往也是不遗余力，兵来将挡水来土掩，光是应付这些，就已经让我们每天都筋疲力尽。
这些经历当然很重要，因为它们是我们赖以转化为经验的基础，从经历到经验的转化，是职场上的第一道分水岭，谁的转化效率越高，谁就能越快地跃迁。
经验，是通过实践得来的知识和技能，经验在社会实践中产生的，它是客观事物在人们头脑中的反映，也是认识的开端。
比如，一个招聘主管，遇到候选人爽约时，马上会有一连串的对策，甚至能提前判断什么样的候选人容易放鸽子。
经验是经历整顿的结果，相对于经历而言，更有序、更稳定、也更抽象。
从经历到经验的转化，很多人是在无意识中形成的，也就是我们所说的熟能生巧。
但这种方式的问题是，有极大的偶然性和不可靠性。
偶然性的指的是，有些人/事能实现转化，有些人/事无法实现转化。
不可靠性指的是，转化后的经验不一定是高效的，甚至不一定是有效的。
我们需要思考的是，如何降低偶然性、提高可靠性。
我总结的一个做法是：尝试—比较—总结。
1、尝试
同样的事情，多尝试不同的方法。
比如，搞一个团建活动，每次换一种方式或形式，处理一个EXCEL表格，每次尝试换一个公式或呈现逻辑。
你可能会问：我如果实在找不到不同的方法，怎么办？
如果出现这种情况，我建议你多把视线转移到外部，多到外面走走，跨岗位、跨部门、跨公司学习，市面上也有很多最佳实践，也是很值得研究的。
2、比较
多尝试的目的，是为了比较，找到最有效的那个解，这一点至关重要。
尝试越多，找到有效解的概率越高。
3、总结
找到更有效的解法以后，及时总结、记录下来，沉淀为自己的工作心得，做到这一步，你相当于给自己建立了一个智囊团。
当然，不能将经验教条化，我们运用这些经验解决后续的问题时，也要注意条件的变化，并在此基础上，不断完善我们的经验库。
02 从经验到模型
从经验到模型，是认知的又一次整顿和跃迁。
我们的对客观世界的认识是分逻辑层次的，逻辑层次的意思是：
一些过程和现象是由其他过程和现象之间的关系产生的。任何系统都是另一个系统内部的子系统，而另一个系统本身，又是更大系统中的一个子系统，以此类推。
也就是说，当我们看到一个事物A时，一定可以找到比它范围更大的B，也一定可以找到比B范围更大的C……
庄子感慨：生有涯知无涯，大概也是因为看到了这完全看不到尽头的系统套娃吧……
所有的知识都是条件的知识，已知越多，未知也一定越多。
我们知道，更大的系统，往往更抽象、更本质、更稳定、更规律。
那么，我们如何才能认识更大的系统呢？
我们需要借助模型，确切地说，是借助模型简化系统的复杂性。
牛顿，用F=MA，构建起了经典物理学的大厦，划开了人类与自然关系的新纪元，自然被他转化成一个用数学来测算的精密系统。
在这个模型下，人类才有了火车进站、火箭升空……
爱因斯坦的质能方程，E=MC^2，启发了人类制造原子弹，被称为死亡方程式。
模型是经验的升华，是人类智慧的结晶，是经过验证有效的认识事物的框架。
模型的价值，是帮助我们简化客观世界的复杂性，能让我们站在前人的肩膀上，看到更大的框架。
真正的高手，一定会思考的一个问题：我所在的领域，有哪些模型？这些模型和我的个人经验有没有偏差？
当他们看到自己的经验与模型正好拟合时，他们会欣喜若狂；当经验与模型不一致时，他们首先会去质疑自己的经验，而非模型。
有些人会问：那我还积累经验干啥？直接看模型不就完事了。
非也。
纸上得来终觉浅，如果没有大量的经验积累，即使给了你模型，你照样是无感的。因为有很多隐性知识，是无法从别人那学来的，是需要自己去体悟的。
对于成熟的学科，比较好的学习方式是，对领域内的框架有一个大致印象后，立马去大量实践，不断总结自己的经验，定期去对照模型框架，找偏差、找原因、做总结。
比如，沟通。
我们在与社会互动、与人互动的过程中，会逐渐形成自己的沟通观，有的人坦率直接、有的人迂回含蓄。
如果不进一步去寻找领域内更大的、更具普适性的模型，我们便会陷入自己的舒适圈，错失更有效的做法。
关于如何找到领域内的框架，方法很多，我个人觉得两种方法：
第一，读书是基础，也是最有效的方法，把一本大部头啃10遍，胜过读10本所谓的“畅销书”。
原因很简单，这些大部头们已经把大厦建好了，这些“畅销书”只能带我们在大厦内转悠活动，今天参观厨房，明天参观卧室、后天参观客厅……
第二，向高手请教，是捷径，能够帮你节省大量的自己摸索的时间。
不要反感知识付费，免费的才是最贵的，我们要做的，是做好筛选与分辨。
怎么利用这个概念来解决实际工作和生活中的问题呢？在降维打击的启发下，我挖出了三种常用的认知升级的思维层次模型。
01
认知升级阶梯
混沌大学李善友教授根据多年的经验及实践总结，将人对认知世界分为四个层次：感性思维、理性思维、哲科思维以及觉性智慧
比如，拿马斯克移民火星这件事情来说：
——绝大部分觉得这个不太靠谱，很多人甚至将马斯克当成是兜售虚假希望的骗子。
——小部分会去进行一番理论分析，运用力学、天文学知识去论证这件事情的可能性。
——马斯克则一直在用第一性原理在看待移民火星这件事情。从移民火星的初心、移民火星的三个阶段以及移民火星中遇到问题，全都是通过第一性原理来解决问题。
放在我们现实工作或生活中，该怎么用这么模型呢？
随着社群人员的增加，我最近在准备筹办一个【有书共读】活动，活动初心很简单：找一些志同道合的人共同读一本书。
哪怕只能让一个人多读一本书，我觉得也是非常有意义的。
但有一个非常血淋淋的现实摆在前面：很多这种类型的活动做着做着就销声匿迹了。
不爱读书、没有时间、懒、没有动力……这些词一直在我的脑海里盘旋。
但这些都是感性信息，有没有更理性的思维方式？
借助于这个模型，我问自己：我在做的究竟是什么样的一件事情？
表面上看，是组织一些人共同读一本书，但这只是形式。
能不能在这个形式上往里再深挖一层呢？
我得出了结论：这件事情的本质是让不同的人为一个共同的目标而付出行动、拿到结果。
这放在组织里，不就是企业怎么让员工产生高绩效吗？
而这个问题的答案，最经典的不就是“杨三角”理论吗？
“杨三角”理论认为，在组织里员工能否达成高绩效取决于三个方面：员工能力、员工思维模式、员工治理。
那我就从这个模型出发来考虑这个问题：
——员工能力：对参加共读的人建立筛选机制，必须有一定的阅读能力的人才能参加活动（参考过往阅读数据）；
——员工思维模式：参加共读的人，必须对阅读这件事情十分热爱，且对共读的认知要有同频的认知（只需回答1个问题：为什么要参加共读）
——员工治理：社群的管理机制优化，如奖惩、分享机制的建立。
通过更更高阶的理性思维模型，解决日常工作或生活中的问题，这就是降维打击。
如果你能再往前思考，“杨三角”理论其实与市场供需理论密切相关。你可以思考下你看上一件衣服，并最终把它买下的过程，就包含了意愿、能力、资源供给三个方面因素。
02
商业-技术-科学-人文模型
这个模型，来源于新东方集团联合创始人王强。
在王强老师看来，认识世界有四个层次：最顶层的是人文思维，再往下依次是科学思维、技术思维、商业思维。
——如果一个人停留在商业思维，他就看不到技术的演变；
——如果一个人只有技术思维，他最终会对技术的发展走向感到迷茫；
——如果只有科学思维，就无法探寻科学本身的意义，需要人文思维。
——而只有加上人文思维，我们才能形成正确的、完整的认知架构。
成甲老师在其所著的《好好思考》一书中，引用了王强老师一段经历：
2018年年初，正是区块链热潮。有一次，王强老师演讲结束后，有听众问他：“您怎么看区块链发币？”
王强说：“我并不看好完全去中心化区块链货币。为什么呢？
因为不管现在技术如何革新，从人文的视角来看，完全的去中心化制度是难以实现的乌托邦。
所谓‘完全去中心化的思想’，并非区块链出现后才提出来，很早的无政府主义思想本身就是完全的去中心化。
可是，能实现吗？根本做不到。
再推而广之，我们的宇宙本身就不是按照去中心化的模式存在的，比如月亮绕着地球转、地球绕着太阳转，而太阳系其实也围绕着银河系中心在转。
我们有很多中心，而不是没有中心。目前所谓完全去中心化的区块链发币，违背了这一基本思想，所以我并不看好。”
成甲《好好学习》
你看，王强老师的分析，直接把一个商业问题拉高到人文历史的角度，追溯问题的起点，给我们洞察本质的启发。
微软现任CEO纳德拉，上任后第一件事情，并不是调整商业模式、技术升级，而是刷新微软使命。大家可以对比下微软新旧两个使命：
——旧使命：使每张办公桌上和每个家庭中都有一台计算机；
——新使命：赋能全球每一人、每一组织 成就不凡。
纳德拉正是从人文视角，从组织的使命出发，再考虑商业、技术相关的资源配置。
在纳德拉的带领下，仅仅三年时间就使微软市值翻番，2020年全球市值100强上市公司排行榜中，微软排名全球第2。
对纳德拉使命刷新感兴趣的，可以参看我之前的《带领微软重回巅峰，CEO纳德拉有一套强大的底层思维方式》
再比如，拼多多的成功，有些人把它归结为商业模式的成功，有人把它归结为技术的颠覆。
不可否认，这些都是拼多多能实现逆袭的重要因素，但这些因素的背后，其实隐藏着拼多多创始人黄峥的人文思考。
黄峥有一次在接受《财经》采访时说道：
“消费升级不是让上海人去过巴黎人的生活，而是让安徽安庆的人有厨房纸用、有好水果吃。”
尽管这句话引起争议，但不难窥见黄峥创立拼多多的底层哲学。不管是商业模式、还是技术，甚至科学本身，都必须为人服务才有意义。
03
罗伯特迪尔茨逻辑层次模型
心理学家罗伯特·迪尔茨，他发现了人们思考问题的分层逻辑——环境层、行为/行动层、能力层、价值观层、角色层、愿景层六个逻辑层次。
这六个层次逐级上升——低层次难以解决的问题，在高层次就容易处理。
举个例子，你朋友考试没考好，他在总结原因，而你需要鼓励他好好学习。
当你朋友说：“我们家总是很吵，没法静心复习，我考不好。”
你不要着急和他讨论家里环境的事情，你要意识到，他思考问题的层次在“环境”层，如果你和他在一个层次讨论问题，你们就陷入了争辩。
你可以从更高的“行为/行动”层启发他，让他意识到环境是可以改变的。
比如你可以说：“下次遇到这种情况，能否自己改变环境，比如临时去朋友家？”
当你朋友说：“嘿，我家有钱，考不考都行。”
你要意识到，他现在思考问题的层次在“价值观”层。
如果你要启发他，就要从“角色”层入手：“未来你是你们家的顶梁柱，要处理各种复杂情况，很多情况由不得你选。你必须学会解决这样的情况。”
从角色层思考问题就跳出了价值观的陷阱，看到新解决方案。
成甲《好好思考》
你看，掌握了这个心理学上逻辑层次模型，就能给我们很多思考问题的新维度。
写在最后
高手要经历的两次跃迁，分别是从经历到经验，从经验到模型。
从经历到经验，我们要多尝试，找到更有效的做法；
从经验到模型，是我们认知的再一次整顿和升华，我们用更抽象也更本质的模型去审视我们的个体经验，实现与更大的系统的连接。
多经历、多尝试、多总结、多读书、读好书、靠近高手、请教高手、成为高手。
要做到降维打击，就必须对我们思考问题的逻辑进行分层，用更底层却更高维的维度分析，如果能对思考逻辑进行分层，我们就拥有了非常强大的思考武器。
不同领域里有不同思维层次模型，如果留心积累，并熟加运用，内化于心，就能掌握很多高维打低维的思路，成为一个直击本质的高手。
作者：陈后圣 陈辞令
