大数据技术将来可以做什么工作（还能转型大数据开发吗）

大数据技术将来可以做什么工作（还能转型大数据开发吗）1、大数据行业人才稀缺，市场需求量大，目前人才缺口达百万 但这并不代表大龄的大数据程序员就不吃香了，由于大数据并不是单纯的开发，实际上码代码对于大数据人才不是最重要的，更多的是需要对数据的理解，对行业的认知，经验越丰富的大数据人才价值越大，也更受企业欢迎。最佳转行学习的年龄在20~32岁，一般35岁左右就属于年龄偏大了，并不是因为大数据本身对年龄有限制，主要是考虑到学习能力、就业、家庭等因素，年龄较大确实不适合转型大数据了。

一、学大数据的基本要求

1、学历方面，大专及以上学历，你是本科，这点是符合的

2、年龄方面，20-32岁之间更适宜，从你的描述看，本科毕业工作5年的话，年龄应该在26岁左右，显然也是适合学习大数据的

3、专业方面，并没有任何限制，只是由于大数据开发注重逻辑思维，相对理工科的学起来更容易上手，当然，逻辑思维能力也是可以通过不断的学习培养起来的，这个还是要看个人的学习能力。

二、转行大数据，年龄是不是限制？

最佳转行学习的年龄在20~32岁，一般35岁左右就属于年龄偏大了，并不是因为大数据本身对年龄有限制，主要是考虑到学习能力、就业、家庭等因素，年龄较大确实不适合转型大数据了。

但这并不代表大龄的大数据程序员就不吃香了，由于大数据并不是单纯的开发，实际上码代码对于大数据人才不是最重要的，更多的是需要对数据的理解，对行业的认知，经验越丰富的大数据人才价值越大，也更受企业欢迎。

三、大数据就业前景

1、大数据行业人才稀缺，市场需求量大，目前人才缺口达百万

2、大数据覆盖全行业众多领域，随着人工智能、物联网、云计算的发展，大数据人才需求急剧加大，未来大数据在细分领域的发展还将增加更多就业机会。

3、大数据行业薪资也普遍较高，其中，大数据开发工程师作为行业的“大熊猫”岗位，薪资也十分可观，据悉，2018年一线城市大数据开发人才月薪资15-20k。下图是招聘网站发布的2019上半年中高端人才就业热门领域及薪资情况。想学习好大数据可以加我vx号（VIP452141 ） 有视频资源分享一起学习

四、大数据学什么？

1、基础部分：java语言和linux操作系统

2、大数据技术部分：Hadoop、hive、hbase、oozie、flume、python、redis、kafka、scala、spark、ELK、flink等

3、实训项目：一般包括JAVA项目，大数据项目，企业大数据平台等，另外，培训机构可以提供真实大数据集群试验环境、提供E5服务器级CPU，百G内存，上TB存储的真实集群服务器，能够让学员进行实境实操训练。

转行不建议辞职全裸去学习

很多人一想到转行，第一时间就辞职了，想着全职在家学习，不学会不罢休。这个不推荐这种形式。因为一是很可能转行只是你暂时的决定，也许一时头脑发热说不定，二是，即使是你经过慎重考虑的，人的学习热情是有限的，上学读书的时候每天没什么事，也没见你一天到晚都在学习，所以，我建议工作的时候，业余时间自学，现在互联网这么发达，网上有各种各样的在线学习资料，每天从追剧、玩游戏的时间中抽出两小时，坚持一周，等你差不多入门了，再建议辞职。如果坚持不了，那么可能说明你对转行也没多大的热情，这个时候再继续现在的工作，不会有遗憾。所以线上学习就是不错的选择，线下学习看似专门学习，其实学习效率也不怎么高，很多时候做了这个决定后悔莫及。

转行真的很痛苦

前面我说了，转行真的很难，很不容易。尤其是你向高技术含量的行业转行，那才真的叫痛苦，因为这意味着什么都是全新的，你之前所有的工作能力与经验都用不到，你唯一要做的就是不断的学习，这个阶段很痛苦，但是过来了，你才知道，如果你感受到痛苦，那说明你有进步与成长了，只要坚持下来，你会发现，一切的付出都不会白费。最近我推荐团队新来的在学的大数据开发，难度系数就不低。

工资看起来确实不错。

北京大数据开发平均工资：¥ 30230/月。

那么要达到这样的水平，专业技术水平是什么样的呢？

假如你去百度或者其他的互联网公司，你至少要会大数据网站日志统计分析系统的开发，可以计算得出用户所检索的关键词排行榜、用户停留时间最高的页面等；更复杂的，构建广告点击模型、分析用户行为特征等等，这些都是大型电商平台的核心技术。

还有像阿里巴巴这样的在线电商平台行业分析系统，如果你连这些东西都不会，别说去百度，阿里巴巴了，相关业务的小公司工作都不一定能胜任的了。

大数据开发是大数据职业发展方向之一，另外一个方向是大数据分析。从工作内容上来说，大数据开发主要是负责大数据挖掘，大数据清洗处理，大数据建模等工作，主要是负责大规模数据的处理和应用，工作主要以开发为主，与大数据可视化分析工程师相互配合，从数据中挖掘出价值，为企业业务发展提供支持。

知道了大数据开发是什么，那么如果想要从事大数据开发的工作，需要学什么了。

下面我们以大数据开发课程为例进行说明：关注作者：需要大数据方面的学习资料，关注获取

阶段一：JavaSE开发

阶段二：JavaEE开

阶段三：并发编程实战开发

阶段四：Linux精讲

阶段五：Hadoop生态体系

阶段六：Python实战开发

阶段七：Storm实时开发

阶段八：Spark生态体系

阶段九：ElasticSearch

阶段十：Docker容器引擎

阶段十一：机器学习

阶段十二：超大集群调

阶段十三：大数据项目实战

总结下上面的课程内容，大数据开发需要学java、linxu、数据库、hadoop、spark、storm、python、ElasticSearch、Docker等知识。

目前学习大数据渠道主要是通过参加大数据培训，因为大数据的技术门槛高，一般通过自学来说难度较大。

最后再来说下大数据开发可以从事哪些工作岗位：

1.Hadoop开发工程师

2.数据挖掘工程师

3.大数据科学家

4.首席数据官（CDO）

5.ETL研发

6.大数据信息架构开发

7.数据仓库研究

8.OLAP开发

9.大数据安全研究