数据分析师速成班有什么套路（数据法工作坊即兴发言数据法的4W问题）

数据分析师速成班有什么套路（数据法工作坊即兴发言数据法的4W问题）4w，即what，why，how（后面有个字母w，我就是硬凑成4w了） and wherev也好w也罢，都是即兴发言，那我就将错就错分享一下“数据法的4w问题”吧。好吧，既然叶老师委以重任，那就干呗。讲什么好呢？因为工作坊打着华南理工大学的名号，我突然回想起20多年前在华工上大学时学五食堂旁边有个学生创业的生活服务站，名叫4 u，意为for u为你们服务。我就想，我们工作坊是为我们自己服务的，应该叫4 v（音意为for we 虽然语法上应该叫for us），不管了，喜欢标新立异的我，就决定第一次和各位分享的主题就叫：“数据法的4v问题”，讲讲数据法和我们的关系。谁知昨天看叶老师发的通知，我的分享主题变成了“数据法的4w问题”，正想和叶老师纠正一下，后来才发现是我自己发给他的题目，把v错打成w了。

作者：梁灯 首发于“创投法律顾问”

约莫一两个月前，叶老师发微信给我，说他要搞一个数据法的研习小组，拉上他的学生和有兴趣的律师一起把数据法系统研究一下。我秒回：好！

一周前，叶老师电话打过来，兴奋地说：数据法工作坊成立啦，由我、你和飞哥做召集人，第一期在下周，你做召集人。

我顿了几秒，我…我都不知怎么做。叶老师只淡淡回应了一句，大家一起聊，你召集主讲而已，你行的！

好吧，既然叶老师委以重任，那就干呗。讲什么好呢？因为工作坊打着华南理工大学的名号，我突然回想起20多年前在华工上大学时学五食堂旁边有个学生创业的生活服务站，名叫4 u，意为for u为你们服务。

我就想，我们工作坊是为我们自己服务的，应该叫4 v（音意为for we 虽然语法上应该叫for us），不管了，喜欢标新立异的我，就决定第一次和各位分享的主题就叫：“数据法的4v问题”，讲讲数据法和我们的关系。

谁知昨天看叶老师发的通知，我的分享主题变成了“数据法的4w问题”，正想和叶老师纠正一下，后来才发现是我自己发给他的题目，把v错打成w了。

v也好w也罢，都是即兴发言，那我就将错就错分享一下“数据法的4w问题”吧。

4w，即what，why，how（后面有个字母w，我就是硬凑成4w了） and where

What

什么是数据法？我的观点是，数据法什么都不是，但又什么都是数据法。

因为用传统部门法的角度看，它既不是民法，又不是行政法，更不是刑法和诉讼法；但反过来看，民法里讲数据，行政法里讲数据，刑法当然也讲数据。所以，我们在谈什么是数据法时，不是用不部门法的视角去看的，数据法是关于数据的法，是领域法。

现在都说数字经济覆盖社会各领域，所以但凡与数字经济沾边的法律规范，都可归入数据法。所以说数据法什么都是。那为什么是叫数据法而不是数字法呢？这涉及digit和data的区别。

我认为digit侧重于描述数字字段的含义，而data的内涵更丰富，除了数字本身，还包括数字中蕴含的意义（meaning），所以数据库又称资料库，资料是被赋予有内容和意义的。

《大数据时代》一书用一个例子清晰说明了两组区别：Google把纸质书电子化，叫做数字化。而Google不仅把纸质书电子化，还通过图文分析工具，把书中文字进行提取和分析，以供用户作检索之用，这是数据化。

所以数据化是把现象变得可分析、可量化的过程，它的内涵比数字化宽泛，因此我们叫数据法不叫数字法。

另外，因数据法是个领域法的概念，我认为不存在对应的所谓数据权利（权益）和数据义务，数据法不存在对应的不变实体，追寻或创立一个包罗万有的“数据权利”是不可能也不必要的，正所谓“如无必要，勿增实体”。我认为，数据法可能是水样的。何解？人不能两次踏进同一条河流，但这不影响水可以被认知、被实践（踏入）。所谓“水到渠成”，水流进何种载体，数据法就呈现何种状态。

下图是我对数据和数据法的一个概括看法。

（发言时临时画的手工图，思考不周之处，请读者批评）

Why

讲完What is 数据法，接着讲为什么要研究学习数据法。理由我想有三：

1、以数据驱动的第四次技术革命，不同于过往的三次工业革命，新技术颠覆的不仅仅是生活方式，更是我们的认知和思维方式。例如AI如果有情感，有认知，人还何以为人？又如，量子计算、元宇宙若等若广泛应用，将击穿我们对时空的基本认知框架。在这样的背景下，我们不禁会怀疑“我”是谁？怀疑世界的真实性。

因此，认识数据、认识数据技术、认识数据应用，首先是我们作为人来捍卫我们人的存在的一个基本前提。其次，作为法律人，技术、经济、国家（政治）这几个因素能否通过法律将其规范，并重新找回“人的尊严”（叶老师语，可能我对叶老师之前的论述理解不透，引用可能有所不当）。

2、第一个方面太宏观太务虚，这里谈点实的。作为法科生，法律人（不管是公检法还是律师），学习数据法，可以更前瞻地了解未来的“样子”，我们总说未来已来，但实质上说这句话时所有已成过去式。学习数据法，不是喊口号，不是打鸡血，而是伸长脖子、踮起脚尖，拿着望远镜遥望真正的未来。

3、有人可能说，我是研究法律史的，我是做传统劳动法业务，传统暴力犯罪的刑事案件的，我根本不需要什么数据法。但我的观点是，数据驱动的技术给我们带来的变化的速度是我们无法想象的，当一切皆可数据化，一切皆可量化，一切皆可分析的时候，不略懂数据法可能导致研究者连基本的研究都做不成，律师连基本的业务都不会做。这不是危言耸听，不信，等着瞧。所以，我认为数据法将可能成为今后法学院的入门课。

How

第三个w，如何学习研究数据法。我也谈三点体会：

1、资料。任何学习都是先输入再内化的过程。资料是学习输入的基础。资料分几个方面，1）商业和公共应用上的；2）国内外立法政策上的；3）纯技术方面的；4）执法和司法方面的。我建议大家都在这几个维度先建立自己的资料库，必要时调出查询学习。

2、内化。资料存在硬盘，永远不属于你自己，那是硬盘的资料，只有内化才能取得资料的“所有权”。如何内化？1）输出是最好的内化实践，输出包括写文章、做公开分享；2）输出方式。我认为应该避免用介绍的方式做输出，资料摆在那儿，大家都会去看，不需要你去介绍，真正对自己有效的输出是提出自己的观点。这就需要在面对资料时，不断反复地自己对自己进行诘问，例如这里为什么是这样而不是那样？这样对吗？合理吗？我把这个过程叫做“自我苏格拉底提问法”。这个过程很痛苦，会痛苦到你想过千万次要放弃，但一旦坚持下来，会收获颇丰。

3、方法论。传统法学有传统法学的方法论，这块咱们不能丢，这是咱们的圆心，是立足之本。但我们需要拓展我们的方法论半径，这个半径就是其他学科的知识和方法，特别是现在数据法相关，提出了计算法学的概念，用数学方法研究法学，这是值得我们去学习的。叶老师是计算法学分会的执委，希望他能在这方面给咱们带来更多的学习资源。

Where

讲最后一个where。因为我是律师，我们需要把数据法落地，做数据法相关的业务。我们要知道数据法业务在哪里。今年的中国，犹如2016年的欧盟，是数据合规的元年。2016年欧盟GDPR实施，全球企业刮起GDPR合规潮。今年中国数据安全法和个人信息保护法以及一系列配套措施施行，也会且正在刮起中国数据合规潮流。不仅是中国，不少国外的同仁，也在联系我，希望我们向国外的同行和企业界介绍中国数据合规的立法和实践。另外，数据法相关的落地，不仅仅是数据行业、互联网企业的事，很多传统的行业（例如制造业），也在关注这一块。所以如果问数据法业务到底在哪？是不是雷声大雨点小？我说，只要你留心观察，处处是业务机会。

以上是我的一个想到哪说哪的分享。请大家指正。

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