python商业数据挖掘pdf（36氪首发）

python商业数据挖掘pdf（36氪首发）云启资本 评语创始人&CEO吴英骏博士认为，云端数据库市场持续蓬勃发展，然而现有云数据库架构已经无法满足用户对超低延迟实时流数据计算与存储的需求。Singularity Data公司根据多年经验积累从0到1开发新型云原生流式数据库，预期未来能在互联网，IoT，金融等多个领域发挥重要作用。这种能力可以迁移多领域发挥作用。例如广告在线业务平台中，云原生流式数据库能够结合在线用户点击流以及历史信息进行高效的复杂逻辑运算，实现更加精准的广告推送；在车联网以及物联网平台中，该种新型数据库又能够高效整合在线传感器数据以及历史记录，实现实时分析、实时预测、实时预警等多重功能。同时在产品研发上，Singularity Data不拘泥于现有类似于Flink，Redshift，Snowflake这类成熟系统架构，而是根据创始团队多年的数据库系统研究、工程经验，结合目标场景，从系统的易用性、可扩展性、以

36氪获悉，云原生流式数据库开发商Singularity Data Inc.（中文简称奇点无限）近日获种子轮近千万美元融资，由云启资本领投。本轮融资将用于产品开发和团队组建。

Singularity Data是一家国际化的数据库初创公司，成立于2021年，在北京、上海、旧金山湾区设有办公室，目前在开发下一代云原生流式数据库，这种数据库主要服务于需要超低延迟实时数据分析的应用。在实时数据不断涌入数据库的同时，云原生流式数据库依然能够以秒级甚至亚秒级的速度，精确地回答来自用户应用的复杂数据分析请求（包括检测仪表板、商业报表、实时推荐系统等多个来源）。

Singularity Data的核心团队包含多位数据库领域的科研与实践专家。创始人&CEO 吴英骏博士毕业于新加坡国立大学计算机系，为前Amazon Redshift工程师和前IBM Research Almaden研究员，且常年担任数据库三大顶会SIGMOD/VLDB/ICDE的评审委员会成员。联合创始人张焕晨博士毕业于卡耐基梅隆大学计算机系，目前是清华姚班的助理教授，也是首位获得SIGMOD Jim Gray博士论文奖的华人。其他创始团队成员也曾效力于AWS、Snowflake、Uber等多所知名公司，具有该领域领先的科研能力与实践经验。

据创始人&CEO吴英骏博士介绍，当下应用的查询模型通常在数据分析的请求发送中反复出现，而Singularity Data开发的数据库通过快速并高效地更新维护查询，提前计算相关结果，从而为用户提供了多种大数据场景下快速商业分析的能力。

这种能力可以迁移多领域发挥作用。例如广告在线业务平台中，云原生流式数据库能够结合在线用户点击流以及历史信息进行高效的复杂逻辑运算，实现更加精准的广告推送；在车联网以及物联网平台中，该种新型数据库又能够高效整合在线传感器数据以及历史记录，实现实时分析、实时预测、实时预警等多重功能。

同时在产品研发上，Singularity Data不拘泥于现有类似于Flink，Redshift，Snowflake这类成熟系统架构，而是根据创始团队多年的数据库系统研究、工程经验，结合目标场景，从系统的易用性、可扩展性、以及性能等多方面出发，重新设计系统架构，以达到多方面均衡发展。

开源及数字基础设施层的项目，近些年越来越展示其强劲的商业前景。根据IDC发布的报告，2019-2023年中国公有云IaaS年均复合增长率将达46%，预计到2023年市场规模将达到2087亿元人民币。预计到2024年，50%的大型国内企业都将在容器、开源和云原生等应用开发方面依赖于Singularity Data这类第三方供应商。

创始人&CEO吴英骏博士认为，云端数据库市场持续蓬勃发展，然而现有云数据库架构已经无法满足用户对超低延迟实时流数据计算与存储的需求。Singularity Data公司根据多年经验积累从0到1开发新型云原生流式数据库，预期未来能在互联网，IoT，金融等多个领域发挥重要作用。

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