自学计算机编程看什么书：计算机专业学完一年编程还是不会写代码
自学计算机编程看什么书：计算机专业学完一年编程还是不会写代码如果你想在大学期间更好地提升你的编程核心能力（内功）不妨从现在开始！希望对大家有帮助！最后回归正题，还是那句老话，愿大家能耐得住寂寞，最终如愿进入你理想中的大厂。然而面对一些复杂的问题的时候，我们就需要主动的，有意识地去培养和应用自己的编程思维，计算思维，从而能够将复杂问题进行有效的拆分，降维，从容有序的去解决。正如《写给所有人的编程思维》一书中所说，编程的核心，不是编程语言，也不是语法，甚至不是算法或数据结构本身。而是如何分解问题，从中发现规律，建立解决问题的模型，映射到合适的数据结构和算法上，然后才能写程序实现。也就是说，写代码是最后一步，也是最没有技术含量的一步，重要的是前面的思考和建模的过程。
四、比编程更重要的，是编程思维日常教学中，时不时会有同学绝望地给我说，“无论如何努力，一写代码就头大，一看程序就懵圈，实在是没办法，可能是和编程天生八字不合......”那是不是不写代码真的就得放弃编程了呢？答案是否定的。
《Computational Thinking》作者就曾倡议，计算机科学的教授应当为大学新生开一门称为“怎么像计算机科学家一样思维”的课，面向非专业的，而不仅仅是计算机科学专业的学生。因此事实上，写代码只是一种向计算机传达信息的方法，而真正重要的，不是代码如何写，而是你是否具备“编程思维”。
举个简单的例子，如果你不会开车，是不是就不能从北京到上海了呢？显然不是，只要你知道从北京到上海是有路的，是可以跑汽车的，你即便不会开车，也可以让别人开车载你去，对不对？真正可怕的，不是不会开车，而是你不知道有车，不知道有路，不知道从北京到上海有多少种可达途径——即不知道这个问题的数据结构和算法思维。
如果说我们现在的问题是“想去北京，想去上海”，那么我们其实都会自动地调用大脑的程序思维，例如我们会先把问题建模，常量是“出发时间，出行人数”，变量是“不同的交通工具”和“出行方式”，判断条件为“预算费用，到达时间，天气等等”，最后我们会根据常量，依托条件，循环对变量进行取值和判断，最终输出一个“从北京到上海的出行方案”，要求更高一点，你可以优化算法，得到一个时间、预算、精力均衡的“最优出行方案”。你看，面对简单的问题，我们不自觉地就已经在调用编程思维了。
然而面对一些复杂的问题的时候，我们就需要主动的，有意识地去培养和应用自己的编程思维，计算思维，从而能够将复杂问题进行有效的拆分，降维，从容有序的去解决。正如《写给所有人的编程思维》一书中所说，编程的核心，不是编程语言，也不是语法，甚至不是算法或数据结构本身。而是如何分解问题，从中发现规律，建立解决问题的模型，映射到合适的数据结构和算法上，然后才能写程序实现。
也就是说，写代码是最后一步，也是最没有技术含量的一步，重要的是前面的思考和建模的过程。
希望对大家有帮助！最后回归正题，还是那句老话，愿大家能耐得住寂寞，最终如愿进入你理想中的大厂。
如果你想在大学期间更好地提升你的编程核心能力（内功）不妨从现在开始！
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