mongodb数据库模糊查询：一文带你洞悉MongoDB数据库
mongodb数据库模糊查询：一文带你洞悉MongoDB数据库这里为了方便测试，将慢查询的级别设置为2> db.setProfilingLevel(1 { slowms: 500 }) { "was" : 0 "slowms" : 100 "sampleRate" : 1 "ok" : 1 } > db.getProfilingStatus() { "was" : 1 "slowms" : 500 "sampleRate" : 1 }这里设置的Profiling级别为1，慢查询阈值为500毫秒。开启Mongo数据库的慢查询功能在这里需要注意，Mongo数据库的慢查询数据是存放在一个数据库集合中（system.profile），这个和Mysql数据库是有区别的，如果你不主动创建system.profile这个集合，那这
简介使用Mysql数据库的朋友，肯定知道，可以开启慢查询日志，就能捕获Mysql数据库中的慢SQL语句了，那么在Mongo数据库怎么捕获慢查询呢，下面就一步步带大家了解Mongo数据库的慢查询功能的开启和使用的。
Mongo数据库的慢查询功能（Profiling）有三个级别
0：代表关闭，不收集任何慢查询
1：收集慢查询数据，默认收集超过100毫秒的慢查询
2：收集任何操作记录数据
默认情况下，Mongo数据库的慢查询功能是关闭的，如果想要知道Mongo数据库是否已经开启慢查询功能，可以通过下面命令
> db.getProfilingLevel()
0
可以看到返回结果是0，Mongo数据库没有开启慢查询功能。
开启Mongo数据库的慢查询功能
在这里需要注意，Mongo数据库的慢查询数据是存放在一个数据库集合中（system.profile），这个和Mysql数据库是有区别的，如果你不主动创建system.profile这个集合，那这个集合就固定1M大小，当慢查询记录超过1M，就会将历史数据覆盖，循环使用，所以在这里需要根据业务实际情况设置集合大小。
在这里需要大家注意的是，system.profile在哪个数据库下创建，就只会收集这个数据库下的慢查询，在这里，我在test数据库下创建system.profile集合，操作过程如下所示
> use test
switched to db admin
> db.createCollection( "system.profile" { capped: true size: 1024*1024*10 } )
{ "ok" : 1 }
> show tables;
customers
system.profile
user
开启慢查询功能
> db.setProfilingLevel(1 { slowms: 500 })
{ "was" : 0 "slowms" : 100 "sampleRate" : 1 "ok" : 1 }
> db.getProfilingStatus()
{ "was" : 1 "slowms" : 500 "sampleRate" : 1 }
这里设置的Profiling级别为1，慢查询阈值为500毫秒。
慢查询功能测试这里为了方便测试，将慢查询的级别设置为2
> db.setProfilingLevel(2)
{ "was" : 1 "slowms" : 500 "sampleRate" : 1 "ok" : 1 }
> db.getProfilingStatus()
{ "was" : 2 "slowms" : 500 "sampleRate" : 1 }
模拟集合的查询
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("5fbf52c182be1e071c0db8ef") "username" : "jim" "age" : 18 "status" : 0 }
{ "_id" : ObjectId("5fbf530082be1e071c0db8f0") "username" : "tony" "age" : 28 "status" : 0 }
{ "_id" : ObjectId("5fbf530082be1e071c0db8f1") "username" : "trace" }
{ "_id" : ObjectId("5fbf53b382be1e071c0db8f2") "username" : "tony1" }
{ "_id" : ObjectId("5fbf53b382be1e071c0db8f3") "username" : "trace1" }
> db.system.profile.find()
{ "op" : "query" "ns" : "test.user" "command" : { "find" : "user" "filter" : { } "lsid" : { "id" : UUID("7424ffd1-52d9-48b1-b658-9adfd3189a89") } "$db" : "test" } "keysExamined" : 0 "docsExamined" : 5 "cursorExhausted" : true "numYield" : 0 "nreturned" : 5 "locks" : { "ReplicationStateTransition" : { "acquireCount" : { "w" : NumberLong(1) } } "Global" : { "acquireCount" : { "r" : NumberLong(1) } } "Database" : { "acquireCount" : { "r" : NumberLong(1) } } "Collection" : { "acquireCount" : { "r" : NumberLong(1) } } "Mutex" : { "acquireCount" : { "r" : NumberLong(1) } } } "flowControl" : { } "responseLength" : 379 "protocol" : "op_msg" "millis" : 0 "planSummary" : "COLLSCAN" "execStats" : { "stage" : "COLLSCAN" "nReturned" : 5 "executionTimeMillisEstimate" : 0 "works" : 7 "advanced" : 5 "needTime" : 1 "needYield" : 0 "saveState" : 0 "restoreState" : 0 "isEOF" : 1 "direction" : "forward" "docsExamined" : 5 } "ts" : ISODate("2020-12-03T09:49:45.211Z") "client" : "127.0.0.1" "appName" : "MongoDB Shell" "allUsers" : [ ] "user" : "" }
从上面结果可以看到，已经捕获到慢查询了。
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