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python数据包教程(python基础教程之pymongo库)

python数据包教程(python基础教程之pymongo库)在MongoDB中一个实例能够支持多个独立的数据库,你可以用点取属性的方式来获取数据库,或者通过字典的方式获取:2 ,获取数据库(database)2、使用pymongo1,连接MongoClient使用pymongo的第一步首先是连接Client来使用服务:

python数据包教程(python基础教程之pymongo库)(1)

1、 引入

在这里我们来看一下Python3下MongoDB的存储操作,在本节开始之前请确保你已经安装好了MongoDB并启动了其服务,另外安装好了Python的PyMongo库。

1. 安装

pip3 install pymongo

2、使用pymongo

1,连接MongoClient

使用pymongo的第一步首先是连接Client来使用服务:

python数据包教程(python基础教程之pymongo库)(2)

2 ,获取数据库(database)

在MongoDB中一个实例能够支持多个独立的数据库,你可以用点取属性的方式来获取数据库,或者通过字典的方式获取:

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(注:'test'可以换成你想要用的名字,比如"python_database")

3 ,获取collection

Collection是存储在MongoDB中的一组文件,同获取database一样,你可以用点取属性的方式或者字典的方法获取:

python数据包教程(python基础教程之pymongo库)(4)

4 ,存储数据

在MongoDB中,数据是以BSON的类型存储的。见下面的post:

python数据包教程(python基础教程之pymongo库)(5)

了解完MongoDB的数据格式后,你可以通过以下的方式插入数据(其中.inserted_id将返回ObjectId对象):

python数据包教程(python基础教程之pymongo库)(6)

每个插入的数据对应一个ObjectId,可直接查看:

python数据包教程(python基础教程之pymongo库)(7)

你还可以用insert_many()插入多个文档:

python数据包教程(python基础教程之pymongo库)(8)

5 ,从MongoDB中调用数据

python数据包教程(python基础教程之pymongo库)(9)

但用find_one()的方法只能获取一个数据,如果数据库中存在多个数据时,它返回的是第一个的值。你也可以通过ObjectId来请求数据,效果和上面是一样的。如果你想打印出全部数据,可以通过迭代的方式获取:

python数据包教程(python基础教程之pymongo库)(10)

你也可以加入限制性因素来获取特定的数据:

python数据包教程(python基础教程之pymongo库)(11)

查找条件中也可以用正则匹配来匹配calue。

6 ,更新数据

在pymongo中可以用update_one()来更新数据:

>>>posts.update_one({'x':4} {'$set':{'x':3}})

其中传入的第一个参数是你想要更新的数据,第二个是你想要更新的最新数据。其中$set部分是必要元素,如果没有会报出错误。除了$set外还有很多其它的比如$inc,对应着不同的功能,在此先不赘述。

上面只是更新匹配到的第一个数据,同样地,也可以用update_many()一次更新多个值。

7 ,删除数据

同上,可以用delete_one()和delete_many()方法来删除数据,括号中是筛选条件:

python数据包教程(python基础教程之pymongo库)(12)

8 ,计数

如果想知道collection中有多少文档,可以用.count()请求来获取符合条件的文档。.

python数据包教程(python基础教程之pymongo库)(13)

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