统计与概率的整理（统计与概率知识总结）

统计与概率的整理（统计与概率知识总结）E(X)=np， D(X)=np（1-p）2）期望和方差 （1）由n次重复试验构成；（2）每次试验相互独立完成，每次试验的结果互相不影响；（3）每次试验的结果只有两种；（4）每次试验中P(A)=p>0.二项分布1）定义：

继续上文，总结几种常见的分布列.

n次独立重复试验

1）定义：一般地，在相同的条件下，重复做的n次试验称为n次独立性重复试验.

2）n次独立重复试验的特点：

（1）由n次重复试验构成；（2）每次试验相互独立完成，每次试验的结果互相不影响；（3）每次试验的结果只有两种；（4）每次试验中P(A)=p>0.

二项分布

1）定义：

2）期望和方差

E(X)=np， D(X)=np（1-p）

3）判断一个随机变量是否服从二项分布.

（1）这个随机变量是不是n次独立重复视线中某件事发生的次数；

（2）这个事件在每次试验中发生的概率是不是确定的.

两点分布

1）定义：

2）期望和方差

E(X)=p， D(X)=p（1-p）

3）注意：两点分布是二项分布中一种特殊的分布列，在二项分布中n=1时就是两点分布。

超几何分布

1）定义

2）注意：在产品检测中，如果采用的是不放回抽样，则抽取的次数符合超几何分布.

例题

考点：二项分布

解法

考点：超几何分布

解答：

至此，统计与概率的有关知识就已经整理完成，共六篇文章，各位可查看前文阅读。

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