编程跟奥数有没有关联（学编程会拉低数学成绩）

编程跟奥数有没有关联（学编程会拉低数学成绩）由于学生属于各个班级，因此采用了多级模型统计方法，它可以将因变量归因于正确的水平。每次测验都会产生一个全局分数，并被居中和降低，以便比较不同概念的效果大小，如此一来，得到了三次测验后的是三个因变量。作为少儿编程入门课程，国内少儿编程班用的基本都是它。回到实验本身，在入学前、三个教学内容前后这七个时间点，两组学生进行了数学测验。测验内容大体分为三年级水平的数学知识、计算和解决问题的能力这三个知识点，旨在衡量相同技能。

△编程组的练习截图

对照组的小孩则采取传统方法，用剪刀把丝带剪成几个部分，然后写成代数公式：23 = (4*5) 3。

介绍一下，编程组小孩用的是Scratch图形化编程。

Scratch是MIT“终身幼儿园团队”在2007年发布的一种图形化编程工具。使用者可以不会英语，也可以不会键盘，只要玩一个类似搭积木的动画游戏，就能避开复杂语法来学习编程思维。

作为少儿编程入门课程，国内少儿编程班用的基本都是它。

回到实验本身，在入学前、三个教学内容前后这七个时间点，两组学生进行了数学测验。

测验内容大体分为三年级水平的数学知识、计算和解决问题的能力这三个知识点，旨在衡量相同技能。

每次测验都会产生一个全局分数，并被居中和降低，以便比较不同概念的效果大小，如此一来，得到了三次测验后的是三个因变量。

由于学生属于各个班级，因此采用了多级模型统计方法，它可以将因变量归因于正确的水平。

模型规范过程包含四个步骤：

1、对空模型的每个概念进行估计，以估计类内方差和类间方差；
2、添加1级变量（学生特征）；
3、添加2级变量（类别特征）；
4、添加实验变量（编程与传统方法）。

为了拟合解释每个知识点最终表现的简约模型，模型中删除了非显著变量。模型中涉及变量的描述性统计如下。

△欧几里得除法的描述性统计

△加法分解的描述性统计

△分数的描述性统计

研究结果显示，每个知识点的前测得分对最终成绩有显著的正向影响；入学分数对最终成绩也有积极而显著的影响，但这个效应小于前测效应。

而相比上普通数学课的小孩，上编程数学课的小孩影响都是负数：编程思维对最终性能的平均影响为−0.16 SD（欧几里得除法）、−0.19 SD（加性分解）和−0.21 SD（分数）。

也就是说，对比对照组，编程组的学生进步更小。