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普通本科申请新加坡国立大学(新加坡国立大学申请)

普通本科申请新加坡国立大学(新加坡国立大学申请)(iii) 计算机科学和数学(2021年及以后的学生)。(ii) 商业分析和商业管理,以及计算机学院提供几个双学位课程,为学生提供追求多学科知识的机会。这些双学位课程包括特别设计的课程,利用两个学科之间的协同作用,允许某些模块计入两个学位的要求。通过这种设计,学生一般能够在大约五年(双荣誉学位)或四年半的时间内完成两个学位的要求。提供的结构化双学位课程包括(i) 商业分析/信息系统和经济学。

新加坡国立大学(NUS)——计算机学院

普通本科申请新加坡国立大学(新加坡国立大学申请)(1)

1975年在南洋大学理学院设立了计算机科学系

普通本科申请新加坡国立大学(新加坡国立大学申请)(2)

2010年信息系统系迁至COM2大楼

本科双学位课程(一)

计算机学院提供几个双学位课程,为学生提供追求多学科知识的机会。这些双学位课程包括特别设计的课程,利用两个学科之间的协同作用,允许某些模块计入两个学位的要求。通过这种设计,学生一般能够在大约五年(双荣誉学位)或四年半的时间内完成两个学位的要求。

提供的结构化双学位课程包括

(i) 商业分析/信息系统和经济学。

(ii) 商业分析和商业管理,以及

(iii) 计算机科学和数学(2021年及以后的学生)。

(iv) 计算机科学/信息系统和商业管理/会计学。

学生也可以自己设计计算机和其他学科的双学位课程。

计算机科学/信息系统和工商管理/工商管理(会计)双学位课程

与以下机构联合提供 新加坡国立大学商学院

1. 简介

计算机科学/信息系统和工商管理/工商管理(会计)双学位课程是由新加坡国立大学计算机学院和新加坡国立大学商学院联合提供。它的目的是利用新加坡国立大学作为一所综合大学的优势,让学生通过多学科的课程充分发展自己的潜力。

工商管理和计算机科学/信息系统是相辅相成的知识领域,它们正密不可分地交织在一起。我们与IT行业的各种沟通表明,雇主对具有良好的计算机科学或信息系统知识和深入了解商业领域的毕业生有强烈的需求。

计算机科学和工商管理(包括会计)的双学位课程通过其设计强调发展学生的核心计算技能和商业技能来满足这种需求。它使学生能够将计算因素应用于商业实践的各个方面,从而补充他们的商业技能,并为理解组织行为、金融与会计、市场营销、经济学和商业法等引入一个新的分析层面。

信息系统和商业管理(包括会计)的双学位课程也满足了类似的需求。它使学生能够实践信息系统的管理和实施,并在组织行为、财务和会计、市场营销、运营管理、经济学和商法等领域补充商业技能和知识。

商业和计算机/信息系统课程的两种组合将为经济界培养精通商业的信息技术专业人员和具有技术意识的商业领袖。这些课程的设计使学生可以在合理的时间范围内完成:BBA/BComp(Hons)(CS/IS)为四年半,双荣誉课程为五年。

2. 录取要求

学生只有满足新加坡国立大学计算机学院(SOC)和新加坡国立大学商学院(BIZ)的要求,才会被录取到DDP。

学生可以通过以下方式之一被录取到DDP。

(i) 通过大学的招生工作直接录取。

申请人必须满足以下两个标准之一。

A-level申请人。A-level或H2数学成绩合格

理工学院申请者。经认证的文凭或O-level初级数学的A2等级或O-level附加数学的B4等级

(ii) 根据CAP标准,完成CS或IS的BComp(荣誉)或BBA/BBA(荣誉)或BBA(Acc.)/BBA(Acc.Hons)的第一年的录取。

3. 课程结构和课程要求

关于不同班级的课程结构和课程要求,

计算机课程介绍:
模块代码 模块名称

BT1101 商业分析简介 学分=4

BT2101 商业分析的计量经济学模型 学分=4

BT2102 数据管理和可视化 学分 = 4

BT2103 商业分析中的优化方法 学分=4

BT2201 商业概念和分析的衡量标准 学分 = 4

BT3017 机器学习的特征工程 学分 = 4

BT3102 商业分析的计算方法 学分=4

BT3103 商业分析的应用系统开发 学分=4

BT4012 欺诈分析 学分 = 4

BT4013 资本市场交易和投资的分析 学分 = 4

BT4014 适应性系统的分析驱动的设计 学分 = 4

BT4015 地理空间分析 学分 = 4

BT4016 金融服务的风险分析 学分=4

BT4103 商业分析顶点项目 学分 = 8

BT4211 数据驱动的市场营销 学分=4

BT4212 搜索引擎优化和分析 学分=4

BT4221 大数据技术与工艺 学分=4

BT4222 为商业洞察力挖掘网络数据 学分=4

BT4240 预测性数据分析的机器学习 学分=4

BT4301 商业分析解决方案的开发和部署 学分 = 4

BT5110 数据管理和仓库 学分=4

BT5126 商业分析的实践 学分=4

BT5151 高级分析和机器学习 学分=4

BT5153 商业分析中的应用机器学习 学分=4

CG1111A 工程原理与实践 I 学分 = 4

CG2111A工程原理与实践II 学分 = 4

CG2271实时操作系统 学分 = 4

CG4002 计算机工程顶点项目 学分 = 8

CP2106 独立软件开发项目(轨道) 学分 = 4

CP2201 创新者的旅程 学分 = 2

CP3201 行业研讨会 学分 = 2

CS1010 编程方法学 学分 = 4

CS1010E 编程方法学 学分 = 4

CS1010J 编程方法学 学分 = 4

CS1010S 程序设计方法学 学分 = 4

CS1010X 编程方法学

(iBLOC模块,非本科生,从1月至6月提供)学分=4

CS1101S 编程方法学 学分=4

CS1231 离散结构 学分 = 4

CS1231S 离散结构 学分 = 4

CS2030程序设计方法II 学分 = 4

CS2030S 程序设计方法论II 学分 = 4

CS2040 数据结构和算法 学分 = 4

CS2040C 数据结构与算法 学分 = 4

CS2040S 数据结构与算法 学分 = 4

CS2100 计算机组织 学分 = 4

CS2101 计算机专业人员的有效沟通 学分 = 4

CS2102 数据库系统 学分 = 4

CS2103 软件工程 学分 = 4

CS2103T 软件工程 学分 = 4

CS2104 编程语言概念 学分 = 4

CS2105 计算机网络简介 学分 = 4

CS2106 操作系统简介 学分 = 4

CS2107 信息安全概论 学分 = 4

CS2108 媒体计算简介 学分 = 4

CS2109 人工智能和机器学习简介 学分 = -

CS2109S 人工智能和机器学习介绍 学分 = 4

CS2113 软件工程与面向对象编程 学分 = 4

CS2113T 软件工程与面向对象编程 学分 = 4

CS2220 计算生物学简介 学分 = 4

CS2309 CS研究方法学 学分 = 4

CS3103 计算机网络实践 学分 = 4

CS3203 软件工程项目 学分 = 8

CS3210 平行计算 学分 = 4

CS3211 平行与并发编程 学分 = 4

CS3213 软件工程基础 学分 = 4

CS3216 数字市场的软件产品工程 学分 = 5

CS3217 现代应用平台的软件工程 学分 = 5

CS3219 软件工程原理和模式 学分 = 4

CS3223 数据库系统实现 学分 = 4

CS3230 算法的设计和分析 学分 = 4

CS3244 机器学习 学分=4

CS3245 信息检索 学分 = 4

CS3247 游戏开发 学分 = 4

CS3249 用户界面开发 学分 = 4

CS3263人工智能基础 学分 = 4

CS3264 机器学习基础 学分=4

CS3281 主题系统项目I 学分 = 4

CS3282 主题系统项目II 学分 = 4

CS4211 软件工程的形式方法 学分 = 4

CS4212 编译器设计 学分 = 4

CS4215 编程语言实现 学分 = 4

CS4218 软件测试 学分 = 4

CS4220 生物信息学的知识发现方法 学分 = 4

CS4221 数据库应用设计和调优 学分 = 4

CS4222 无线网络 学分 = 4

CS4223 多核架构 学分 = 4

CS4224 分布式数据库 学分 = 4

CS4225 数据科学的大数据系统 学分 = 4

CS4226 互联网架构 学分 = 4

CS4231平行和分布式算法 学分 = 4

CS4234 优化算法 学分 = 4

CS4236 密码学理论与实践 学分 = 4

CS4238 计算机安全实践 学分 = 4

CS4239 软件安全 学分 = 4

CS4240 虚拟和增强现实的交互设计 学分 = 4

CS4242 社会媒体计算 学分 = 4

CS4243 计算机视觉和模式识别 学分 = 4

CS4244 知识表示和推理 学分 = 4

CS4246人工智能规划与决策 学分 = 4

CS4247图形渲染技术 学分=4

CS4248 自然语言处理 学分 = 4

CS4249 人机交互的现象和理论 学分 = 4

CS4261 算法机制设计 学分 = 4

CS4268 量子计算 学分 = 4

CS4269 计算机科学中的逻辑基础 学分 = 4

CS4277 3D计算机视觉 学分 = 4

CS4278 智能机器人算法与系统 学分 = 4

CS4330 生物信息学中的组合方法 学分 = 4

CS4347 声音和音乐计算 学分 = 4

CS4350 游戏开发项目 学分 = 4

CS5218 程序分析的原则和实践 学分 = 4

CS5219 自动化软件验证 学分 = 4

CS5222 高级计算机结构 学分 = 4

CS5223 分布式系统 学分 = 4

CS5224 云计算 学分 = 4

CS5228 知识发现和数据挖掘 学分 = 4

CS5229 高级计算机网络 学分 = 4

CS5230 计算复杂性 学分 = 4

CS5231 系统安全 学分 = 4

CS5232 形式化规范和设计技术 学分 = 4

CS5233 仿真和建模技术 学分 = 4

CS5234 规模算法 学分 = 4

CS5236 高级自动机理论 学分 = 4

CS5237 计算几何与应用 学分 = 4

CS5238 生物信息学中的高级组合方法 学分 = 4

CS5239 计算机系统性能分析 学分 = 4

CS5240 多媒体的理论基础 学分 = 4

CS5242 神经网络和深度学习 学分 = 4

CS5246 文本挖掘 学分 = 4

CS5250 高级操作系统 学分 = 4

CS5260 神经网络和深度学习 II 学分 = 4

CS5272 嵌入式软件设计 学分 = 4

CS5321 网络安全 学分 = 4

CS5322 数据库安全 学分 = 4

CS5330 随机化算法 学分 = 4

CS5331 网络安全 学分 = 4

CS5332 生物识别认证 学分 = 4

CS5339 机器学习的理论和算法 学分 = 4

CS5340 人工智能中的不确定性模型 学分 = 4

CS5344 大数据分析技术 学分 = 4

CS5346 信息可视化 学分 = 4

CS5421 数据库应用设计与调优 学分 = 4

CS5422 无线网络 学分 = 4

CS5424 分布式数据库 学分 = 4

CS5425 数据科学的大数据系统 学分 = 4

CS5439 软件安全 学分=4

CS5446人工智能规划与决策 学分 = 4

CS5461 算法机制设计 学分 = 4

CS5469 计算机科学中的逻辑基础 学分 = 4

CS5477 3D计算机视觉 学分 = 4

CS5478 智能机器人。算法与系统 学分 = 4

CS5562 可信的机器学习 (该模块仅从第一轮开始提供) 学分=4

CS5647 声音和音乐计算 学分 = 4

CS6101 计算机科学研究的探索 学分 = 4

CS6203 数据库系统的高级课题 学分 = 4

CS6204 网络高级课题 学分 = 4

CS6206 人机交互高级课题 学分 = 4

CS6207 高级自然语言处理 学分 = 4

CS6208 人工智能高级课题 学分 = 4

CS6210 计算机科学研究的艺术 学分 = 4

CS6211 计算机系统的性能分析模型 学分 = 4

CS6213 分布式计算的特殊主题 学分 = 4

CS6215 程序分析高级专题 学分 = 4

CS6216 机器学习高级专题 学分 = 4

CS6217 程序语言与软件工程专题 语言和软件工程 学分 = 4

CS6218 程序语言与软件工程原理 语言与软件工程原理 学分=4

CS6219 计算机系统的高级课题 学分 = 4

CS6220 数据挖掘高级课题 学分 = 4

CS6222 计算生物学的高级课题 学分 = 4

CS6231 安全与隐私高级课题 学分 = 4

CS6234 高级算法 学分 = 4

CS6235 理论计算机科学的高级课题 学分 = 4

CS6240 多媒体分析 学分 = 4

CS6241 计算机图形学高级课题 学分 = 4

CS6244 机器人学高级课题 学分 = 4

CS6284 计算机科学专题。强化学习的高级课题 学分 = 4

CS6880 软件工程高级课题 学分 = 4

GEI1000计算思维 学分 = 4

GET1031计算思维 学分 = 4

IFS4101 信息安全的法律问题 学分 = 4

IFS4102 数字鉴证学 学分 = 4

IFS4103 渗透测试实践 学分=4

IFS4205 信息安全顶点项目。 学分=8

IS1108 数字道德和数据隐私 学分=4

IS1128 信息技术、管理和组织 学分=4

IS2101 商业和技术交流 学分 = 4

IS2102 企业系统架构和设计 学分 = 4

IS2103 企业系统服务器端设计与开发 学分 = 4

IS2218 商业数字平台 学分=4

IS2238 信息技术和人工智能经济学 学分 = 4

IS3103 信息系统领导力和沟通 学分 = 4

IS3106 企业系统界面设计与开发 学分 = 4

IS3107 数据工程 学分 = 4

IS3150 数字媒体营销 学分 = 4

IS3221 ERP系统与分析解决方案 学分 = 4

IS3240 数字平台战略和架构 学分 = 4

IS3251 技术创业的原则 学分 = 4

IS4100 IT项目管理 学分 = 4

IS4103 信息系统顶点项目 学分=8

IS4151 AIoT解决方案和开发 学分 = 4

IS4204 信息技术管理 学分=4

IS4226 系统性交易策略和系统 学分 = 4

IS4228 金融服务中的信息技术 学分 = 4

IS4231 信息安全管理 学分 = 4

IS4233 信息技术的法律问题 学分 = 4

IS4234 合规与监管技术 学分 = 4

IS4238 战略网络安全 学分 = 4

IS4241 社会媒体网络分析 学分 = 4

IS4242 智能系统和技术 学分 = 4

IS4243 信息系统咨询 学分 = 4

IS4246 智能系统和人工智能治理 学分 = 4

IS4248 数字商业和元空间 学分 = 4

IS4250信息技术驱动的医疗解决方案 学分 = 4

IS4261 设计信息技术驱动的商业创新 学分 = 4

IS4262 数字产品管理 学分 = 4

IS4301 敏捷IT与DevOps 学分 = 4

IS4302 区块链和分布式账本技术 学分 = 4

IS4303 以IT为媒介的金融解决方案和平台 学分 = 4

IS5002 数字化转型 学分 = 4

IS5003 平台设计与经济 学分 = 4

IS5004 企业架构 学分 = 4

IS5005 数字参与 学分=4

IS5007 全球信息技术驱动的商业成功战略 学分 = 4

IS5008 技术风险和网络弹性 学分 = 4

IS5009 金融技术解决方案专题 学分 = 4

IS5116 数字企业家精神 学分 = 4

IS5117 数字政府 学分 = 4

IS5126 应用分析的实践 学分 = 4

IS5128 数字创新 学分=4

IS5151 信息安全政策与管理 学分 = 4

IS5152 数据驱动的决策 学分=4

IS5451 AIoT解决方案和开发 学分=4

IS6000 信息系统和分析研究专题 学分 = 0

IS6001 信息系统研究的定性方法 学分 = 4

IS6002 IS研究的定量方法 学分 = 4

IS6004 IS研究的计量经济学 学分 = 4

IS6101 机器学习和优化专题 学分 = 4

IS6102 信息系统专题II学分 = 4

IT1244 人工智能。技术和影响 学分=4

IT2002 数据库技术与管理 学分 = 4

IT2900 技术管理和领导力 学分 = 4

IT3010 商业分析的数据管理 学分 = 4

工商管理课程核心模块

新加坡国立大学工商管理硕士(ACC)课程有一个精简的核心课程,包括11个基础模块。这些模块分别为学生的核心课程中的分析、职能或领导力部分作出贡献。总体而言,这些模块为新加坡国立大学会计专业的学生提供了全面而坚实的商业基础,以补充他们在会计方面的专业培训。下表列出了这些模块。

模块代码 模块名称

分析性核心

DAO1704 使用电子表格进行决策分析

DAO2702 商业分析编程

BSP1707 管理经济学。接触 (2 MCs)

BSP2701 全球经济 (2 MCs)

职能核心

ACC1701 决策者的会计

BSP1702 商业的法律环境

MKT1705 市场营销原理

MNO1706 组织行为学

FIN2704 财务

DAO2703 运营和技术管理

领导力核心

MNO2706 领导人的商业沟通(ACC)。

会计模块

会计学学生需要完成11个会计学必修模块。

必修的会计模块列表

模块代码 模块名称

ACC2706 管理会计

ACC2707 企业会计与报告I

ACC2708 公司会计与报告II

ACC2709 会计信息系统

ACC3701 担保和审计

ACC3702 公司和证券法

ACC3703 税务

ACC3704 高级公司会计和报告

ACC3705 估值

ACC3706 公司治理和风险管理

ACC3707 会计和商业的综合视角

除上述内容外,还可能提供表中所列的下列会计选修模块。请注意,这份清单并不详尽。不受限制的选修课不需要来自会计。

会计学选修模块列表

模块代码 模块名称

ACC3711 管理规划与控制

ACC4711 高级税务

ACC4712 法证会计

ACC4713 金融机构审计与合规

ACC4714 高级鉴证和审计

ACC4715 会计理论

ACC4751会计高级独立研究

ACC4752 会计学高级独立研究 (2 MCs)

ACC4761 会计学研讨会

ACC4761A 会计学研讨会。内部审计

ACC4761C 会计学研讨会。高级会计理论

ACC4761D 会计学研讨会。风险管理技术

ACC4761E 会计学研讨会。公共部门审计

ACC4761F 会计学研讨会。高级公司治理

ACC4761G 会计学研讨会:高级风险管理 高级风险管理

ACC4761H 会计学研讨会:银行会计和商业分析 银行会计与商业分析

此文章摘自学校官网:NUS Computing - Computer Science

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