香港科技大学金融数学专业怎么样（香港科技大学金融数学理学硕士专业介绍）

香港科技大学金融数学专业怎么样（香港科技大学金融数学理学硕士专业介绍）3、期权定价理论、投资组合理论、风险模型、金融数据的时间系列分析、金融经济学和计算机编程；2、关于各种定价模型性能的宝贵见解;金融数学理学硕士课程致力于将数学、统计学和计算学等定量学科的学生培养成当代金融和财富管理的专业人士。课程全面涵盖金融市场，注重将理论与现实世界的发展联系起来，包括：1、证券定价、资产配置、投机交易和风险管理的数学、统计和计算方法;

专业中文名称 金融数学理学硕士

专业英文名称 MSc in Financial Mathematics

所在学院 理学院

培养目标

金融数学理学硕士课程致力于将数学、统计学和计算学等定量学科的学生培养成当代金融和财富管理的专业人士。

课程全面涵盖金融市场，注重将理论与现实世界的发展联系起来，包括：

1、证券定价、资产配置、投机交易和风险管理的数学、统计和计算方法;

2、关于各种定价模型性能的宝贵见解;

3、期权定价理论、投资组合理论、风险模型、金融数据的时间系列分析、金融经济学和计算机编程；

4、编程技能、统计数据科学技术、机器学习和人工智能以及创新金融技术。

专业目标：

1、为日益成熟的市场培养下一代金融数学专业人才。

2、在金融数学的理论世界和现实世界之间建立联系。

3、为就业做好准备，促进金融业的长期可持续性和不断发展。

学习完成之后学生将掌握的能力有：

1、全面了解市场上常见的金融产品，并深入了解股票、固定收益、外汇和信贷市场的证券定价和套期保值模型。

2、对风险管理和交易策略的原则和技术有深入的了解。

3、构建定量模型并通过定量编程将其用于生产。

申请要求

数学/工程/物理科学相关专业学士学位或同等资格；

雅思6.5（各项不低于5.5）或托福80；

学制 1.5年

截止日期 2022 年 3 月 1日；

入学季 秋季入学（9月）

费用

学费210000港币；生活费约10万人民币一年；1.5年就读结束总费用约32.2万人民币。

课程详细信息

必修课程：

随机微积分

高级概率和统计

衍生证券的定量建模

固定收益工具的定量方法

使用统计编程的高级数据分析

金融时间序列的定量分析

定量金融中的统计方法

投资数学模型

定量风险管理

使用C 进行定量财务软件开发

定价结构产品的计算方法

使用Java和VBA构建财务应用程序

数学市场微观结构

香港和中国的金融市场

结构性产品：分析和定价

机器学习及其应用

Python 金融计算

金融数学的顶点项目

金融数学的顶点项目II

金融数学专题

高级数值方法I

利率模型

选修课程：

独立项目

其他

据香港科技大学公布的数据显示：

1、申请该专业的学生专业背景为：30%来自经济学、26.15%来自数学/统计学/应用数学、15.38%来自定量金融、9.23%来自金融、9.23%来自理学（非数学）、5.38%来自工程学、2.31%来自计算专业、2.31%来自其他背景。

2、就读本专业的学生的院校背景为：中山大学、 武汉大学、 香港城市大学、上海财经大学、复旦大学 中央财经大学、华中科技大学、南开大学、 浙江大学、中国人民大学、香港中文大学 ........

3、就业方向统计（2016级）：审计和模型验证20%、贸易支持与策略10%、风险管理12.5%、投行5%、定量分析27.5%、系统开发者5%、管培生10%

4、第一年平均工资336 798港币；第一年工资中位数247 000港币；首年最高薪酬904 000港币。

5、61%的毕业生就职于中国大陆；39%的毕业生就职于中国香港特别行政区。

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