数据结构各类排序方法：数据结构折半插入排序

数据结构各类排序方法：数据结构折半插入排序A[0]=A[i]; for(i=2;i<=n;i ){算法代码void InsertSort(Elemtype A[] int n){ int i j low high mid;

插入的基本思想

①每次插入，都从前面的有序子表中查找出待插入元素应该被插入的位置；

②给插入位置腾出空间，将待插入元素复制到表中的插入位置。

注意到该算法中，总是边比较边移动元素，下面将比较和移动操作分离开来，即先折半查找出元素的待插入位置，然后再同意地移动待插入位置之后的所有元素。当排序表为顺序存储的线性表时，可以对直接插入排序算法作如下改进：由于是顺序存储的线性表，所以查找有序子表时可以用折半查找来实现。在确定出待插入位置后，就可以同意地向后移动元素了。

算法代码

void InsertSort(Elemtype A[] int n){

int i j low high mid;

for(i=2;i<=n;i ){

A[0]=A[i];

low=1;

high=i-1;//设置折半查找的范围，从1到i-1 A[0]用来暂存元素

while(low<=high){

mid=(low high)/2;

第一趟：按上述代码的流程分析，从A[2]开始计算，｛11｝是一个已排序子表，按关键字13进行折半查找它的位置，代码的上半部分查找该元素元素应该插入的位置为A[2]，所以下半部分并不需要移动元素，已排序子表为｛11，13｝

第二趟：从A[3]开始计算，low=1，high=2，mid=1 因为7<11，所以high=2-1=1；第二次循环mid=1 7<11 high=0 循环不满足条件，此时开始移动元素；要移动的元素范围为A[1]到A[2]，A[1]=7。

第三趟第四趟依此类推…..（只要记住一点，先折半查找元素的应该插入的位置，然后统一移动应该移动的元素，再将这个元素插入到正确的位置）

算法时间复杂度

时间复杂度：不难看出，折半插入排序仅仅是减少了比较元素的次数，约为O(nlogn)，而且该比较次数与待排序表的初始状态无关，仅取决于表中的元素个数n；而元素的移动次数没有改变，它依赖于待排序表的初始状态。因此，折半插入排序的时间复杂度仍然为O(n²)，但它的效果还是比直接插入排序要好。

空间复杂度：很显然，排序只需要一个位置来暂存元素，因此空间复杂度为O（1）。