上海语音识别人工智能培训教学（浅谈智能语音技术在口语教学领域的应用）

上海语音识别人工智能培训教学（浅谈智能语音技术在口语教学领域的应用）语言的学习包含了词汇、语法、口语学习等多个方面。从交流的角度看，口语学习恐怕是最关键的。传统的口语教学要求老师发音标准，能实时地对学习者的发音进行评价，纠正学习者错误发音。但在实际的教学过程中，教师少、学生多、课堂时间有限，教师很难在课上对学生进行一对一的口语指导和问题反馈，在一定程度上影响了部分学生的学习效率和参与课堂互动的积极性。如何运用各种现代技术手段，有效缓解口语教学中的痛点，弥补课堂教学的不足，是一件有实践价值和社会意义的事情。随着统计机器学习和深度神经网络的发展，语音技术在语音合成、语音识别、口语评测、发音逆分析等关键领域有长足进步，使得运用智能语音技术解决口语学习中的痛点问题成为可能。

随着用户对在线教育接受度的提升，对线上学习体验的要求也不断提高，如今，应用在汉语和英语口语教学中的智能语音技术日益成熟和稳定。AI技术已经在在线教育场景得到广泛应用，特别是智能语音技术交互技术丰富了学生上口语课体验形式。

目前，主流的语音合成系统MOS得分都能达到4.0以上，能够合成足够标准和自然的语音，用于口语学习中的发音示例，有效缓解口语学习中教师发音水平参差不齐、教师资源严重不足的问题。

语音评测包括朗读评测和口头表达评测两项关键技术。前者主要包括如字词句篇的朗读题型，考察重点是学习者的发音错误情况和发音质量；后者主要包括如口头翻译、口头复述、看图说话、话题表述等题型，主要考察学习者的逻辑思维能力和语言组织能力。朗读评测技术研究较早，目前已达到成熟水平。

此外，利用语音合成、语音识别技术推出智能机器人老师，学生通过和智能机器人老师对话学习英语；利用在线语音识别和语义理解技术，辅助老师进行英语口语测评、纠正错误发音，协助老师在线为学生答疑解惑。

语言的学习包含了词汇、语法、口语学习等多个方面。从交流的角度看，口语学习恐怕是最关键的。传统的口语教学要求老师发音标准，能实时地对学习者的发音进行评价，纠正学习者错误发音。但在实际的教学过程中，教师少、学生多、课堂时间有限，教师很难在课上对学生进行一对一的口语指导和问题反馈，在一定程度上影响了部分学生的学习效率和参与课堂互动的积极性。

如何运用各种现代技术手段，有效缓解口语教学中的痛点，弥补课堂教学的不足，是一件有实践价值和社会意义的事情。随着统计机器学习和深度神经网络的发展，语音技术在语音合成、语音识别、口语评测、发音逆分析等关键领域有长足进步，使得运用智能语音技术解决口语学习中的痛点问题成为可能。