机器学习数据科学必读文章（机器学习数据科学）

机器学习数据科学必读文章（机器学习数据科学）bokeh速查手册：seaborn速查手册：Numpy速查手册：pandas速查手册：matplotlib速查手册：

机器学习、数据科学、深度学习、可视化都有很多现成的库或者工具可以使用，为了能够方便大家使用这些工具方法网上很多优秀的程序员小哥做了很多总结，我平时也喜欢收藏好的学习记录，最近收到了粉丝的很多咨询和留言，好多问题其实都可以通过这些资料解决，这里正好有点时间，简单地将自己的收集内容贴出来与大家共享，希望能够帮到有需要的朋友，欢迎交流。在此对辛苦制作这些速查手册资料的各位大佬表示莫大的感谢，本文分享仅用作与大家交流学习使用，仅仅是想将好的学习资料分享出来，让需要的朋友可以更加方便，如有侵权或者是其他问题，请联系博主删除，谢谢合作！谢谢支持！

另外再说一句，博主已经开通微信公众号啦，欢迎关注哈！

我按照自己的理解来从低到高来进行说明：

scipy速查手册：

Numpy速查手册：

pandas速查手册：

matplotlib速查手册：

seaborn速查手册：

bokeh速查手册：

graphics速查手册：

scikit-learn导航手册：

scikit速查手册：

Tensorflow速查手册：

keras速查手册：

常用神经网络模型结构速查手册：

常用文件操作速查手册：

jupyter速查手册：

pyspark速查手册：

今天的分享内容就到这里了，回顾一番，感觉满满的干货啊，希望能有所帮助，继续学习了！