ai编写工具（杀手级AI补代码工具问世）

ai编写工具（杀手级AI补代码工具问世）Deep TabNine支持Java：支持23种编程语言它支持23种编程语言、5种编辑器，使用简单，效果惊艳。不少使用过的网友说：TabNine是他们用过的最好的代码补全工具，这是属于程序员的杀手级应用。在VS Code的扩展商店里，TabNine已经被下载1.3万次，获得全5星好评。

边策 安妮 发自 凹非寺

量子位 出品 | 公众号 QbitAI

GPT-2，一个来自OpenAI的逆天语言模型，现在能用来补全代码了。

一位来自加拿大的大四学霸，开发了一款”Deep TabNine“代码补全工具，实现了这一大胆的想法。

它支持23种编程语言、5种编辑器，使用简单，效果惊艳。

不少使用过的网友说：TabNine是他们用过的最好的代码补全工具，这是属于程序员的杀手级应用。

在VS Code的扩展商店里，TabNine已经被下载1.3万次，获得全5星好评。

支持23种编程语言

Deep TabNine支持Java：

Python：

C ：

Haskell：

不同于各种其他代码补全插件，Deep TabNine是根据程序员过去的习惯自动补全，并在后面给出几种选项的概率。

如果有类似代码出现在之前的项目里，TabNine还会在补全候选框中直接给出地址，方便用户点击进去查阅。

除以上几种语言之外，Deep TabNine还支持JavaScript、C、PHP、Go、C#、Ruby、Objective-C、Rust、Swift、TypeScript、OCaml、Scala、Kotlin、Perl、SQL、HTML、CSS和Bash。

主流编程语言几乎都囊括在内。

支持5种编辑器

TabNine支持VS Code、Sublime Text、Atom、Emacs、Vim五种代码编辑器。

对于使用VS Code和Sublime来说，安装TabNine非常方便，用自带的扩展包管理工具即可。

VS Code

VS Code用户按下Ctrl P（Mac用户按下⌘ P），粘贴以下命令，然后按回车键完成安装。

ext install TabNine.tabnine-vscode

Sublime

Sublime用户安装分为两步：

1、按下Ctrl Shift P（Mac用户：⌘ Shift P），选择Install Package Control；

2、再次按下Ctrl Shift P（Mac用户：⌘ Shift P），选择Package Control：Install Package，然后选择TabNine来安装。

Vim

Vim使用Vundle插件管理器进行安装：

1、添加Plugin ‘zxqfl/tabnine-vim’到.vimrc；

2、输入:PluginInstall，按下回车完成安装。

其他编辑器的安装方法就不一一赘述了，有需要的用户可以参照文末的链接进行安装。

项目超过400kb需要购买许可证：个人用户49美元，商业用户99美元。

由于Deep TabNine用到机器学习补全代码，因此需要大量的算力（超过100亿次浮点运算），在笔记本上运行模型，无法获得低延迟的体验。

因此，软件开发者推出了TabNine Cloud云服务器，用云端GPU加速。付费用户不需要再加钱即可使用。

所以听起来很划算吧？

软件开发者自己就说，这个价格其实不贵，有了TabNine，一分钟就里能帮你节省一秒，咱们再算算程序员的时薪，每个小时能节约1.4美元，不到一年时间就能回本了。

如果你对效果不满意，TabNine开发者还提供30天退款保证。

怎么做到的？

TabNine是在GPT-2的基础上构建的，这是一种Transformer架构，原产自OpenAI，是个“逆天”语言模型。

GPT-2的参数高达15亿个，数据量比一代扩大了10倍，使用了包含800万个网页的数据集，共有40GB。

逆天之处就在于，GPT-2写起文章来毫无违和感，无需针对性训练就能横扫各种特定领域的语言建模任务，还具备阅读理解、问答、生成文章摘要、翻译等等能力。

就GPT-2而言，它的训练目标很简单：根据所有给定文本中前面的单词，预测下一个单词。虽然本来是解决NLP问题，看似与写代码没什么关联，但建模代码也算是用一种独有的方式在理解英文。

比如，可以让模型用if/else语句否定单词：

项目主页显示，在大约经过GitHub中200万个文件训练后，TabNine具备了自动补全代码的能力。

在训练这个模型期间，模型学习了例如动态类型语言中的类型推断等复杂行为，用这样的训练方式预测token。

作者表示，TabNine可以很好利用传统代码补全工具难以获取的琐碎细节。

例如，假设app.get_user()的返回类型是一个带有setter方法的对象，而app.get_users()的返回类型是一个列表，两个名称之间只有细微的差别：

这个模型还能以自然语言编写的文档来推断函数名称、参数和返回类型：

Deep TabNine加入了之前用户强烈要求加入的功能：用预先存在的知识，解决在创建新项目时的代码补全问题。

例如，它知道当一个类扩展React.Component时，它的构造函数通常会调用一个名为props的参数，并且通常在其内部用this.state赋值：

Deep TabNine甚至可以做不可能的事情，并记住C 可变参数转发语法：

“杀手级应用”

TabNine问世后，不断收获好评，甚至还有程序员激动得爆粗口：

卧槽，这种软件多来点就好了。（Fuck yeah. This is the sort of software I want to see more often: TabNine ）

有网友表示， 没有它都不知道该怎么面对写代码这件事了。

还有人称之为开发者应用中的第一个“杀手级应用程序”：

“令人印象深刻”、“感到神奇”“太酷了”……推特上的评价，颇有电视广告上“用了都说好”的画风。

在各大科技论坛上，也有网友提出了建议和改进的方向。

有用户反映，也有美中不足的地方，比如这个工具会干扰自动括号完成。

作者表示，TabNine还在不断更新完善中，正在改进这些bug。

大四学霸的第一桶金

想不到吧，这款好评如潮的代码工具，出自一名大四学生之手。

Jacob Jackson，加拿大人，目前在滑铁卢大学主修计算机科学与组合优化专业，辅修数学。大四在读，今年8月份毕业。

Jackson此前在Reddit上发帖称，这是自己在大学阶段开发的第一款商业软件产品。

别人的大学，别人的第一桶金~

但Jackson并非无名之辈，年少有为，曾在2014和2015连续两年获得IOI金牌。

因此，大学一入学，便成为加拿大Michael and Ophelia Lazaridis Olympiad Scholarship奖学金的获得者，免除了8个学期学费书费和生活费。

除了自动补全代码的TabNine，Jackson还开发了很多有意思的应用，比如一个名为jellies的益智游戏，和使用蒙特卡罗树搜索的国际象棋引擎Sashimi等。

传送门

TabNine网站：

https://tabnine.com/blog/deep

Jackson简历：

http://jacobj.ca/resume.html

— 完 —

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