怎么利用spss对聚类分析结果检验(SPSS聚类分析的软件操作与结果解读)
怎么利用spss对聚类分析结果检验(SPSS聚类分析的软件操作与结果解读)图3③将“样本”选入个案标注依据,将γ1-5选入变量,并勾选下方“个案”标签(图3)操作步骤:①点击“分析”--“分类”--“系统聚类”(图2)图2
在对数据进行统计分析时,我们会遇到将一些数据进行分类处理的情况,但是又没有明确分类标准,这时候就需要用到SPSS聚类分析。
SPSS聚类分析分为两种:一种为R型聚类,是针对变量进行的聚类分析;另一种为Q型聚类,是针对样本的聚类分析。下面我们就通过实际案例先来给大家讲解Q型聚类分析。
我们搜集了31个样本的5种指标的数据,我们想根据5种指标的数据来将31个样本进行聚类分类。(图1)
图1
操作步骤:
①点击“分析”--“分类”--“系统聚类”(图2)
图2
③将“样本”选入个案标注依据,将γ1-5选入变量,并勾选下方“个案”标签(图3)
图3
④点击右侧“统计”按钮,将解的范围设置为2-4,意思为分聚为2 3 4类,这里可根据自己分类需求设置(图4)
图4
⑤点击右侧“图”,勾选“谱系图”(图5),点击右侧“方法”,将聚类方法设置为“组间联接”,将区间设置为“平方欧氏距离”(图6)
图5
图6
⑥点击“保存”,将解的范围设置为2-4(图7)
图7
⑦分析结果
图8
由上图(图8)可以看出,第一列为31个样本聚为4类的结果,第二列为31个样本聚为3类的结果,第三列为31个样本聚为2类的结果。
至于冰柱图和谱系图都是用图形化来进一步表达这个些结果,这里就不再赘述,想学习的朋友可以关注我们公众号进行深入学习。
以上就是今天所讲解的SPSS聚类分析的软件操作与分析结果详解,回顾一下重点,Q型聚类是根据变量数据针对样本进行的聚类。然而还有R型聚类我们将在下一期中进行详细的讲解和分析。敬请大家的关注!
本期课程就到这里哦,感谢大家耐心观看!每日更新,敬请关注!
【杏花开生物医药统计】微信公众号(xhkdata)
【杏花开生物医药统计】相关文章:
· SPSS曲线回归分析的应用与操作详解
· 多因素方差分析(3)Graphpad简单效应折线图
· SPSS方差分析之多因素方差分析(2)(简单效应)
· SPSS方差分析之多因素方差分析(1)
· SPSS虚拟线性回归分析在问卷量表数据统计分析中的应用
· SPSS进行中介效应检验的实战操作与分析
· AMOS结构方程教程,SPSS调节效应分析操作与结果的详细解读
· SPSS混合线性模型在生物医药统计中的应用与操作
· SPSS无序Logistic回归在生物医药统计分析中的应用
· AMOS处理生物医药问卷中的中介效应分析
· AMOS进行问卷分析效度分析之验证因子分析
· SPSS调节回归分析在生物医药统计分析中应用
· SPSS重复测量方差分析在生物医药中的应用
· SPSS进行组间差异比较及其两两比较
· SPSS独立样本T检验与SPSS单因素方差分析
· GraphPad Prism绘制ROC曲线具体操作步骤
· SPSS进行连续型数据的正态分布检验
· SPSS有序Logistic回归的具体操作
· SPSS生存分析在生物医药统计中的应用之COX风险比例回归
· SPSS二元Logistic回归在生物医药统计分析中的应用
· Medcalc软件精准比较多个指标诊断准确率
· SPSS多元线性回归的应用操作及分析
· SPSS和GraphPad如何比较组内和组间差异
· AMOS结构方程进行医学问卷量表分析教程
· SPSS生存分析在生物医药统计中的应用
· GraphPad Prism统计绘图之柱状图、箱式图
· SPSS中对问卷数据进行探索因子分析的详细操作与结果解读
· SPSS问卷数据统计分析之项目分析
· Excel进行线性回归模型分析的操作
· SPSS中常用的参数和非参数检验方法
· ROC曲线在SPSS中的操作及应用
· 一文读懂R语言如何实现逐步回归分析
· R语言中如何绘制散点图和箱线图?
· SPSS中的Variable数据变量类型介绍
· 相关性分析在SPSS中的操作,相关系数含义
· 一文读懂SPSS单因素方差分析及方差分析
· 线性回归决定系数R方的计算方法及具体意义
· 医学和生物统计全过程
· 生物和医学统计中的假设检验
· GraphPad Prism绘制生存曲线详细教程