spss怎么做两独立样本t检验（SPSS数据分析SPSS差异分析）
spss怎么做两独立样本t检验（SPSS数据分析SPSS差异分析）②将身高选入右侧检验变量，将性别选入分组变量（图3）图2图1独立样本t检验操作步骤：①点击“分析”--“比较平均值”--“独立样本t检验”（图2）
在上两期课程中，我们详细讲解了SPSS计算均值和单样本t检验的操作。上述两种方法是对单一样本进行的均值分析和比较。单一样本指的是同一类型或者同一组别的样本，比如男性，或者一班。
当我们要进行2类样本或者2组样本的比较的时候，就需要用到独立样本 T检验。
但是需要注意的是，这里需要这两类样本之间相互独立，而不能是相互相关，比如男性和女性，相互独立的。下面我们通过实际案例数据来详细讲解独立样本T检验的操作步骤及结果解读。
我们搜集了31例患者的相关数据，我们要比较不同性别分组的身高的差异（图1）
图1
独立样本t检验操作步骤：
①点击“分析”--“比较平均值”--“独立样本t检验”（图2）
图2
②将身高选入右侧检验变量，将性别选入分组变量（图3）
图3
③点击“定义组”，设置性别的分组编码（图4），然后点击确定进行运算
图4
④结果分析
图5
由上表(图5)看出：一般描述统计表给出男性8个，女性22个，平均身高分别为167.88和163.36。而这两者之间是否存在显著的差异还要进一步看下面的结果
图6
这里要仔细讲解一下，关于独立样本t检验，这里和单样本t检验的结果不同。这里的结果是基于2种不同的假设会有2种结果。
基于来莱文方差等同性检验，如果方差齐，就选择第一行的T检验结果，如果方差不齐则接受第二行的T检验结果。这里判定方差齐性的标准为莱文方差等同性检验的显著性，基于本例为0.005<0.05，意味着原假设方差齐不成立，接受备选假设方差不齐。因此这里的T检验结果为：T=2.662，P=0.026<0.05。
基于以上分析得出，不同性别的身高均值存在显著的差异，结合均值得出，男性身高均值显著高于女性。
需要注意的是，这里的被检验变量年龄同样需要服从正态分布，关于如何检验正态性，可以查阅前期的课程。
以上就是本期全部内容哦，我们将持续推出更多实用的生物医药统计课程，涵盖SPSS、Meta、Stata、GraphPad、SAS、R、NoteExpress、EndNote、Revman等数据统计分析软件及统计学方法！敬请关注哦！
版权说明：本文系杏花开生物医药统计原创文章。
【杏花开生物医药统计】相关文章：
·SPSS差异分析（2）比较均值和T检验
·SPSS差异分析（1）比较均值和T检验
·Amos分类调节变量多群组分析的操作与详解
·最小二乘回归模型在生物医药统计中的应用（2）
·最小二乘回归在生物医药统计分析中的应用（1）
·SPSS方差分析之协方差分析（2）协方差分析操作
·SPSS方差分析（1）协方差分析的前置条件
·SPSS判别分析的操作及应用（2）逐步判别分析
·SPSS判别分析的操作及应用（1）一般判别分析
·SPSS聚类分析（K-均值聚类）软件操作结果解读
·SPSS聚类分析（R型聚类）的软件操作与结果解读
· SPSS聚类分析的软件操作与结果解读
· SPSS曲线回归分析的应用与操作详解
· 多因素方差分析（3）Graphpad简单效应折线图
· SPSS方差分析之多因素方差分析（2）（简单效应）
· SPSS方差分析之多因素方差分析（1）
· SPSS虚拟线性回归分析在问卷量表数据统计分析中的应用
· SPSS进行中介效应检验的实战操作与分析
· AMOS结构方程教程，SPSS调节效应分析操作与结果的详细解读
· SPSS混合线性模型在生物医药统计中的应用与操作
· SPSS无序Logistic回归在生物医药统计分析中的应用
· AMOS处理生物医药问卷中的中介效应分析
· AMOS进行问卷分析效度分析之验证因子分析
· SPSS调节回归分析在生物医药统计分析中应用
· SPSS重复测量方差分析在生物医药中的应用
· SPSS进行组间差异比较及其两两比较
· SPSS独立样本T检验与SPSS单因素方差分析
· GraphPad Prism绘制ROC曲线具体操作步骤
· SPSS进行连续型数据的正态分布检验
· SPSS有序Logistic回归的具体操作
· SPSS生存分析在生物医药统计中的应用之COX风险比例回归
· SPSS二元Logistic回归在生物医药统计分析中的应用
· Medcalc软件精准比较多个指标诊断准确率
· SPSS多元线性回归的应用操作及分析
· SPSS和GraphPad如何比较组内和组间差异
· AMOS结构方程进行医学问卷量表分析教程
· SPSS生存分析在生物医药统计中的应用
· GraphPad Prism统计绘图之柱状图、箱式图
· SPSS中对问卷数据进行探索因子分析的详细操作与结果解读
· SPSS问卷数据统计分析之项目分析
· Excel进行线性回归模型分析的操作
· SPSS中常用的参数和非参数检验方法
· ROC曲线在SPSS中的操作及应用
· 一文读懂R语言如何实现逐步回归分析
· R语言中如何绘制散点图和箱线图？
· SPSS中的Variable数据变量类型介绍
· 相关性分析在SPSS中的操作，相关系数含义
· 一文读懂SPSS单因素方差分析及方差分析
· 线性回归决定系数R方的计算方法及具体意义
· 医学和生物统计全过程
· 生物和医学统计中的假设检验
· GraphPad Prism绘制生存曲线详细教程
