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r语言绘制折线图步骤(R语言绘制数据图表篇)

r语言绘制折线图步骤(R语言绘制数据图表篇)acf(punjab$x main='x') acf函数可以传入以下参数:自相关图能在时序分析中展示一个变量是否具有自相关性,可以用 R 中的 acf函数绘制。acf函数可以设置三种自相关类型:correlation、covariance或partial。图 2 是 Punjab 州 CPI 值的自相关图,x 表示 CPI。> CPI head(cpi) Sector Year Name Andhra.Pradesh Arunachal.Pradesh Assam Bihar 1 Rural 2011 January 104 NA 104 NA 2 Urban 2011 January 103 NA 103 NA 3 Rural Urban 2011 January 103 NA 104 NA 4 Rural 2011 February 107 NA 105 NA 5 Urban

r语言绘制折线图步骤(R语言绘制数据图表篇)(1)

R 语言有非常多的绘图和数据可视化的包,比如 graphicslatticeggplot2等。这是 R 语言系列的第 9 篇文章,我们会介绍 R 中用来绘图的各种函数。

本文使用的 R 是 4.1.2 版本,运行环境为 Parabola GNU/Linux-libre (x86-64)。

$ R --version R version 4.1.2 (2021-11-01) -- "Bird Hippie" Copyright (C) 2021 The R Foundation for Statistical Computing Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)

R 是自由软件,没有任何担保责任。只要遵守 GNU 通用公共许可证的版本 2 或者版本 3,你就可以对它进行(修改和)再分发。详情见 https://www.gnu.org/licenses/。

折线图

我们以印度全境消费者物价指数(CPI -- 乡村/城市)数据集为研究对象,它可以从 https://data.gov.in/catalog/all-india-consumer-price-index-ruralurban-0下载。选择“截止到 2021 年 11 月” 的版本,用read.csv函数读取下载好的文件,如下所示:

> CPI head(cpi) Sector Year Name Andhra.Pradesh Arunachal.Pradesh Assam Bihar 1 Rural 2011 January 104 NA 104 NA 2 Urban 2011 January 103 NA 103 NA 3 Rural Urban 2011 January 103 NA 104 NA 4 Rural 2011 February 107 NA 105 NA 5 Urban 2011 February 106 NA 106 NA 6 Rural Urban 2011 February 105 NA 105 NA Chattisgarh Delhi Goa Gujarat Haryana Himachal.Pradesh Jharkhand Karnataka 1 105 NA 103 104 104 104 105 104 2 104 NA 103 104 104 103 104 104 3 104 NA 103 104 104 103 105 104 4 107 NA 105 106 106 105 107 106 5 106 NA 105 107 107 105 107 108 6 105 NA 104 105 106 104 106 106 ...

以 Punjab 州为例,对每年各月份的 CPI 值求和,然后用 plot函数画一张折线图:

> punjab head(punjab) Group.1 x 1 2011 3881.76 2 2012 4183.30 3 2013 4368.40 4 2014 4455.50 5 2015 4584.30 6 2016 4715.80 > plot(punjab$Group.1 punjab$x type="l" main="Punjab Consumer Price Index upto November 2021" xlab="Year" ylab="Consumer Price Index")

plot函数可以传入如下参数:

参数描述
x向量类型,用于绘制 x 轴的数据
y向量或列表类型,用于绘制 y 轴的数据
type设置绘图类型:p画点;l画线;o同时画点和线,且相互重叠;s画阶梯线;h画铅垂线
xlimx 轴范围
ylimy 轴范围
main标题
sub副标题
xlabx 轴标题
ylaby 轴标题
axes逻辑型,是否绘制坐标轴

结果如图 1。

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自相关图

自相关图能在时序分析中展示一个变量是否具有自相关性,可以用 R 中的 acf函数绘制。acf函数可以设置三种自相关类型:correlationcovariancepartial。图 2 是 Punjab 州 CPI 值的自相关图,x 表示 CPI。

acf(punjab$x main='x')

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acf函数可以传入以下参数:

参数描述
x一个单变量或多变量的时序对象,或者一个数值向量或数值矩阵
lag.max最大滞后阶数
type字符型,设置所计算的自相关类型:correlationcovariancepartial
plot逻辑性,若 TRUE则绘制图像,若FALSE则打印传入数据的描述信息
i一组要保留的时差滞后
j一组要保留的名称或数字

柱状图

R 中画柱状图的函数是 barplot。下面的代码用来画 Punjab 州 CPI 的柱状图,如图3:

> barplot(punjab$x main="Punjab Consumer Price Index" sub="Upto November 2021" xlab="Year" ylab="Consumer Price Index" col="navy")

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barplot函数的使用方法非常灵活,可以传入以下参数:

参数描述
height数值向量或数值矩阵,包含用于绘图的数据
width数值向量,用于设置柱宽
space柱间距
beside逻辑型,若 FALSE则绘制堆积柱状图,若TRUE则绘制并列柱状图
density数值型,设置阴影线的填充密度(条数/英寸),默认为 NULL,即不填充阴影线
angle数值型,填充线条的角度,默认为 45
border柱形边缘的颜色
main标题
sub副标题
xlabx 轴标题
ylaby 轴标题
xlimx 轴范围
ylimy 轴范围
axes逻辑型,是否绘制坐标轴

help命令可以查看barplot函数的详细信息:

> help(barplot) barplot package:graphics R Documentation Bar Plots Description: Creates a bar plot with vertical or horizontal bars. Usage: barplot(height ...) ## Default S3 method: barplot(height width = 1 space = NULL names.arg = NULL legend.text = NULL beside = FALSE horiz = FALSE density = NULL angle = 45 col = NULL border = par("fg") main = NULL sub = NULL xlab = NULL ylab = NULL xlim = NULL ylim = NULL xpd = TRUE log = "" axes = TRUE axisnames = TRUE cex.axis = par("cex.axis") cex.names = par("cex.axis") inside = TRUE plot = TRUE axis.lty = 0 offset = 0 add = FALSE ann = !add && par("ann") args.legend = NULL ...) ## S3 method for class 'formula' barplot(formula data subset na.action horiz = FALSE xlab = NULL ylab = NULL ...)

饼图

绘制饼图时要多加注意,因为饼图不一定能展示出各扇形间的区别。(LCTT 译注:根据统计学家和一些心理学家的调查结果,这种以比例展示数据的统计图形 实际上是很糟糕的可视化方式,因此,R 关于饼图的帮助文件中清楚地说明了并不推荐使用饼图,而是使用条形图或点图作为替代。) 用subset函数获得 Gujarat 州在 2021 年 1 月 Rural、Urban、Rurual Urban 的 CPI 值:

> jan2021 jan2021$Gujarat [1] 153.9 151.2 149.1 > names

使用 pie函数为 Gujarat 州的 CPI 值生成饼图,如下所示:

> pie(jan2021$Gujarat names main="Gujarat CPI Rural and Urban Pie Chart")

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pie函数可以传入以下参数:

参数描述
`x元素大于 0 的数值向量
label字符向量,用于设置每个扇形的标签
radius饼图的半径
clockwise逻辑型,若 TRUE则顺时针绘图,若FALSE则逆时针绘图
density数值型,设置阴影线的填充密度(条数/英寸),默认为 NULL,即不填充阴影线
angle数值型,填充线条的角度,默认为 45
col数值向量,用于设置颜色
lty每个扇形的线条类型
main标题

箱线图

(LCTT 译注:箱线图主要是 从四分位数的角度出发描述数据的分布,它通过最大值(Q4)、上四分位数(Q3)、中位数(Q2)、下四分位数(Q1) 和最小值(Q0)五处位置来获取一维数据的分布概况。我们知道,这五处位置之间依次包含了四段数据,每段中数据量均为总数据量的 1/4。通过每一段数据占据的长度,我们可以大致推断出数据的集中或离散趋势。长度越短,说明数据在该区间上越密集,反之则稀疏。)

箱线图能够用“须线whisker” 展示一个变量的四分位距Interquartile Range(简称 IQR=Q3-Q1)。用上下四分位数分别加/减内四分位距,再乘以一个人为设定的倍数 range(见下面的参数列表),得到range * c(Q1-IQR Q3 IQR),超过这个范围的数据点就被视作离群点,在图中直接以点的形式表示出来。

boxplot函数可以传入以下参数:

参数描述
data数据框或列表,用于参数类型为公式的情况
x数值向量或者列表,若为列表则对列表中每一个子对象依次作出箱线图
width设置箱子的宽度
outline逻辑型,设置是否绘制离群点
names设置每个箱子的标签
border设置每个箱子的边缘的颜色
range延伸倍数,设置箱线图末端(须)延伸到什么位置
plot逻辑型,设置是否生成图像,若 TRUE 则生成图像,若 FALSE 则打印传入数据的描述信息
horizontal逻辑型,设置箱线图是否水平放置

boxplot函数绘制部分州的箱线图:

> names boxplot(cpi$Andaman.and.Nicobar cpi$Lakshadweep cpi$Delhi cpi$Goa cpi$Gujarat cpi$Bihar names=names)

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QQ 图

QQ 图Quantile-Quantile plot可以用来对比两个数据集,也可以用来检查数据是否服从某种理论分布。qqnorm函数能绘制正态分布 QQ 图,可以检验数据是否服从正态分布,用下面的代码绘制 Punjab 州 CPI 数据的 QQ 图:

> qqnorm(punjab$x)

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qqline函数可以向正态分布 QQ 图上添加理论分布曲线,它可以传入以下参数:

参数描述
x第一个数据样本
y第二个数据样本
datax逻辑型,设置是否以 x 轴表示理论曲线的值,默认为 FALSE
probs长度为 2 的数值向量,代表概率
xlabx 轴标题
ylaby 轴标题
qtype[1 9]内的整数,设置分位计算类型,详情见help(quantile)的类型小节

等高图

等高图可以描述三维数据,在 R 中对应的函数是 contour,这个函数也可以用来向已有的图表添加等高线。等高图常与其他图表一起使用。我们用contour对 R 中的volcano数据集(奥克兰的火山地形信息)绘制等高图,代码如下:

> contour(volcano)

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contour函数的常用参数如下:

参数描述
x yz 中数值对应的点在平面上的位置
z数值向量
nlevels设置等高线的条数,调整等高线的疏密
labels等高线上的标记字符串,默认是高度的数值
xlim设置 x 轴的范围
ylim设置 y 轴的范围
zlim设置 z 轴的范围
axes设置是否绘制坐标轴
col设置等高线的颜色
lty设置线条的类型
lwd设置线条的粗细
vfont设置标签字体

等高线之间的区域可以用颜色填充,每种颜色表示一个高度范围,如下所示:

> filled.contour(volcano asp = 1) # asp 为图形纵横比,即 y 轴上的 1 单位长度和 x 轴上 1 单位长度的比率

填充结果见图 8。

r语言绘制折线图步骤(R语言绘制数据图表篇)(9)

掌握上述内容后,你可以尝试 R 语言 graphics包中的其他函数和图表(LCTT 译注:用help(package=graphics)可以查看 graphics 包提供的函数列表)。

via: https://www.opensourceforu.com/2022/05/plotting-data-in-r-graphs/

作者:Shakthi Kannan选题:lkxed译者:tanloong校对:wxy

本文由 LCTT原创编译,Linux中国荣誉推出

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