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数据可视化教程入门(必知必会的简单数据可视化攻略)

数据可视化教程入门(必知必会的简单数据可视化攻略)a.评分制雷达图展现方法主要区分以下几点:c.单一柱状图(二八原则,ABC分析方法)雷达图相信大家对雷达图并不陌生,雷达图的作用可以同时展示不同指标,从而判断出这些指标间的强弱程度或者是不同对象的指标对比。但是需要注意的是,雷达图的展示不同量级的指标应保持一样的评估方式。

当你面对海量的数据,你知道如何使用正确的数据展示方法(可视化)令数据的波动更加形象展现在领导面前吗?好的数据展示方式有助于受众发现问题,理清脉络。很多人只是粗略地使用柱状图,圆环图,折线图....却不知道如何正确地使用~

下面就让我们看看如何正确的使用图形表现方法,正确使用说不定还能被领导赏识呢~

柱状图

数据可视化教程入门(必知必会的简单数据可视化攻略)(1)

b.柱状图 折线图

数据可视化教程入门(必知必会的简单数据可视化攻略)(2)

c.单一柱状图(二八原则,ABC分析方法)

数据可视化教程入门(必知必会的简单数据可视化攻略)(3)

雷达图

相信大家对雷达图并不陌生,雷达图的作用可以同时展示不同指标,从而判断出这些指标间的强弱程度或者是不同对象的指标对比。但是需要注意的是,雷达图的展示不同量级的指标应保持一样的评估方式。

雷达图展现方法主要区分以下几点:

a.评分制

定制一个评分体系,对每个指标进行评分,并体现在雷达图展现区域上。

数据可视化教程入门(必知必会的简单数据可视化攻略)(4)

b.相对值

首先找到可以对比的相对值,然后将指标值(a)与相对值(b)进行比较求出该特定值。标准值的选择可以是该阶段需要完成的目标值,或者是平均值,亦或者是同行业的经验值等等。但是需要区分的是,该方法具有“正指标”和“逆指标”的区分

具体的公式如下:

正指标:C=a/b 逆指标:C=b/a

c.极值法

采用极值法做标准化处理,主要分为指标值,历史最大值,历史最小值,公式如下:

C=(X-Xmin)/(Xmax-Xmin)

当然还包括k线图,热力图.....这里小壹暂不介绍,可以关注小壹的头条号,后期会作一定的补充~

小壹再讲一个比较重要的数据展示方法,叫做四象限图

四象限图

也叫矩阵分析法,是以X轴和Y轴组成一个坐标体系,按照特定的标准进行四象限区分,每一个象限代表一种情况,被分析的对象完全的展现在这象限中。

具体怎么解释呢?

大家可以看下下面的图片:

数据可视化教程入门(必知必会的简单数据可视化攻略)(5)

X轴是情商线,Y轴是智商线,而中间用来区分4个象限的切割线可以是智商与情商的平均值,也可以是目标值,同样可以是你自己的智商情商值~

通过这2条分割线,将各种可能发生的情况都融合在了一起。

第一象限:智商和情商都是最高,处于此象限的伙伴可以称为牛B

第二象限:处于此象限的小伙伴情商较低,但是智商很高,可以说是二B。(说的是学霸吗?)

第三象限:处于此象限的小伙伴智商和情商严重不足,就是傻B无疑

第四象限:处于此象限的小伙伴情商高但是智商低,赶紧提高智商走向人生巅峰吧~

每个象限都蕴含着其特定的意义,受众可以依据此象限的特点分析并调整策略。

同样的四象限分析法不单单就仅此作用,它可以运用于零售业务(客单价与件单价组合),又或者是销售额与转化率的组合等等。

销售与毛利率的组合

数据可视化教程入门(必知必会的简单数据可视化攻略)(6)

满意度与服务态度的组合:

数据可视化教程入门(必知必会的简单数据可视化攻略)(7)

好了,小壹暂且介绍这么多,接下来介绍几个强大的数据可视化第三方网站供大家参考:

1.数据观 虽说功能并未强大,但是操作起来特别简便。

2.图表秀 该图表展现图例有限,但是界面美观是其优势。

3. BDP,通过几个拖拽小步骤即可完成数据可视化展示的结果,操作简便,功能相对来说也很强大。

4.tableau 小壹觉得最好用的可视化软件,不过需要破解,能够实现excel与软件互通,要求相对来说较高,但是其功能异常强大。

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