常见数据分析方法和工具（三类最常用的数据分析工具）
常见数据分析方法和工具（三类最常用的数据分析工具）Excel的劣势⑤数据透视。这个功能最大的优点就是简单，对于初学者来说，只需要通过一两个小时的学习，基本上就可以上路工作了。②图表功能。通过Excel，我们可以制作出丰富多样的图表形式，这点在实际工作中非常有用；③自动汇总。这个功能其实在其它程序软件上都有，只不过Excel相对来说更加的灵活方便；④统计分析。对于一些需要检验的数据，使用Excel可以一键搞定；
现在，数据分析已经成为企业做出各种经营决策不可或缺的环节，无论是财务、市场、销售还是运营，都离不开数据分析。数据分析是将收集来的各种各样的数据进行分析，提取有用信息，对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析可帮助企业作出判断，以便制定适当的经营决策。目前市面上的数据分析工具多如牛毛，笔者在此总结了三类最常用的数据分析工具，看看你用过哪一类呢？
一、ExcelExcel可以说是被用得最多数据分析工具，无人不知，无人不晓。Excel的功能非常强大，从简单的表格制作，数据透视表，写公式，再到VBA语言，还有无数的插件供你使用。无论是初入职场的小白，还是经验丰富的数据分析师，Excel都是电脑里的必备工具之一。
Excel的优势
①计算公式丰富。这点不用多说，用过的都知道；
②图表功能。通过Excel，我们可以制作出丰富多样的图表形式，这点在实际工作中非常有用；
③自动汇总。这个功能其实在其它程序软件上都有，只不过Excel相对来说更加的灵活方便；
④统计分析。对于一些需要检验的数据，使用Excel可以一键搞定；
⑤数据透视。这个功能最大的优点就是简单，对于初学者来说，只需要通过一两个小时的学习，基本上就可以上路工作了。
Excel的劣势
①处理数据量小。经常使用Excel的朋友应该都发现过这个问题，当Excel的数据量过大的时候，其查询和计算速度会有明显的下降，这对于工作来说实在是不可接受的；
②数据安全性较低。虽然Excel也提供了一些安全保障，但也仅限于用户的访问和修改，一般使用一个简单的破解程序就能轻松的破解；
③多用户管理。因为Excel程序是一个单机程序，所以一个Excel文件通常无法被多个用户同时管理。
二、BI工具BI（Business Intelligence）即商业智能，BI工具是为了数据分析而生的，它诞生的起点就非常高，目标是把从业务数据到经营决策的时间缩短，利用数据来影响决策。常用的BI工具有Power BI、Tableau和亿信ABI，下面我们以亿信ABI为例，谈谈BI工具做数据分析有哪些优势。
①多数据源。亿信ABI支持连接多种类型的数据源，包括：关系型数据库，分布式数据库，文件数据源，接口数据源等；也能灵活支持跨源跨库的数据分析。
②ETL与数据建模。亿信ABI中的数据整合功能充分结合了大量项目人员的实施习惯，在整个数据建模的过程中，可以快速创建ETL过程和构建数据模型，操作简单，敏捷易用，提高效率，降低实施难度。
③数据可视化。亿信ABI内置丰富的统计图，通过组合设计可以搭配出上千种视觉效果。亿信ABI可灵活自由地制作炫酷的图表和大屏可视化，方便开发和实施人员快捷地完成页面需求。
④自助式分析。完全面向业务人员，充分理解当下业务人员渴求自主探索数据的心情，只需要简单的鼠标拖拽维度和指标，即可快速生成图表。点选式数据预处理，智能的图表推荐，全程无需编写表达式，零学习成本，一分钟上手。
⑤权限控制。亿信ABI不仅支持对数据权限的控制，还能灵活掌控数据资源的操作权限，而且授权方式非常灵便和快捷，只需勾选一下即可完成。
⑥移动应用。亿信ABI支持通过移动端实现数据的采集与分析应用，用户可以选择移动端APP来对数据进行浏览和分析，实现移动采集、分析、审批一站式办公，满足用户各种移动分析场景。也可以轻松实现与微信、钉钉等移动办公软件或第三方APP的集成。
三、数据分析编程语言
主流的数据分析编程语言是R和Python。与上面提到的Excel和BI工具相比，R/Python的使用门槛比较高，如果没有专业的IT知识，很难上手。但数据分析编程语言有它独特的优势。
Excel和BI工具本质是定制化的，如果没有设计某一项功能，或者开发某项功能的按钮，很有可能你就不能完成你的工作。数据分析编程语言则不同，你可以随心所欲地写代码执行你想要的东西。比如R和Python语言，作为数据科学家的必备工具，从职业高度上讲，这绝对是高于Excel、BI工具的。
另外，Python和R都有强大的预测分析库，在高水平的预测建模中有着不可替代的优势。
