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四种常见的数据分析方法(数据分析必会的六大实用模型)

四种常见的数据分析方法(数据分析必会的六大实用模型)传播是社交网络时代独有的分析方向,只有做到自传播的病毒式才能使自己的用户群群体不断扩大;变现其实就是获取收入,我们可以通过监控成交率等指标进行分析;其中,获取就是指获取用户线索,我们可以分析SEO、SEM等分析网站的获取情况;激活就是指提高用户的活跃程度,主要是通过促销、内容说服等方式让用户成为最有价值的活跃用户;留存就是把上面的活跃客户沉淀下来,划归到自己的流量池中,比如常见的社区UCG、O2O服务留存等方式,我们可以通过日留存率、周留存率、月留存率等指标监控应用的用户流失情况,并采取相应的手段在用户流失之前,激励这些用户继续使用应用。

对于刚刚接触数据分析的人来说,经常会有这样的困惑和疑问:数据分析究竟难不难?难的话难在哪?为什么有时候作分析不知道从何下手,只能眉毛胡子一把抓?

其实就连我这种已经在数据分析行业浸淫十几年的老油条,有时候做起分析来也会手忙脚乱,根本原因就在于没有抓住数据分析的本质,我们是为了用大量数据去分析、解释和预测基于数据的事实,你首先要明白自己做数据分析的目的是什么,是为了描述事件分析?还是为了预测?又或者是做规范性分析?

按照我的经验来说,掌握数据分析方法有一条好的捷径——套用分析模型,对新手来说几乎是百试百灵,只要掌握了下面几个分析模型,基本上可以应对工作中的所有业务分析场景。

AARRR模型

AARRR模型是做数据分析最基础的模型之一了,所谓的AARRR就是指获取、激活、留存、变现和传播。

四种常见的数据分析方法(数据分析必会的六大实用模型)(1)

其中,获取就是指获取用户线索,我们可以分析SEO、SEM等分析网站的获取情况;

激活就是指提高用户的活跃程度,主要是通过促销、内容说服等方式让用户成为最有价值的活跃用户;

留存就是把上面的活跃客户沉淀下来,划归到自己的流量池中,比如常见的社区UCG、O2O服务留存等方式,我们可以通过日留存率、周留存率、月留存率等指标监控应用的用户流失情况,并采取相应的手段在用户流失之前,激励这些用户继续使用应用。

变现其实就是获取收入,我们可以通过监控成交率等指标进行分析;

传播是社交网络时代独有的分析方向,只有做到自传播的病毒式才能使自己的用户群群体不断扩大;

5W2H模型

5W2H,即为什么(Why)、什么事(What)、谁(Who)、什么时候(When)、什么地方(Where)、如何做(How)、什么价格(How much),主要用于用户行为分析、业务问题专题分析、营销活动等。

四种常见的数据分析方法(数据分析必会的六大实用模型)(2)

这个模型非常地使用,我们就以用户购买行为为例:

Why:用户为什么要买?产品的吸引点在哪里?

What:用户买的是什么?也就是产品提供的功能是什么?

Who:购买产品的用户是什么群体?这个群体的特点是什么?

When:用户的购买频次是多少?

Where:产品在哪里最受欢迎?在哪个平台卖出去?

How:用户通过什么方式、渠道购买?

How much:用户购买的成本是多少?

SWOT模型

SWOT分析法也叫态势分析法,S是优势、W是劣势,O是机会、T是威胁或风险。

四种常见的数据分析方法(数据分析必会的六大实用模型)(3)

其中,机会与威胁一般一起分析,威胁指的是环境中一种不利的发展趋势所形成的挑战,如果不采取果断的战略行为,这种不利趋势将导致公司的竞争地位受到削弱。机会就是对公司行为富有吸引力的领域,在这一领域中,该公司将拥有竞争优势。

相对的就是优势与劣势分析,是从整个价值链的每个环节上,将企业与竞争对手做详细的对比,如产品是否新颖,制造工艺是否复杂,销售渠道是否畅通,以及价格是否具有竞争性等。

而影响企业竞争优势的持续时间,主要的是三个关键因素:

  • 建立这种优势要多长时间?
  • 能够获得的优势有多大?
  • 竞争对手做出有力反应需要多长时间?
漏斗模型

漏斗模型之所以称为漏斗,就是因为用户(或者流量)集中从某个功能点进入(这是可以根据业务需求来自行设定的),可能会通过产品本身设定的流程完成操作。

四种常见的数据分析方法(数据分析必会的六大实用模型)(4)

按照流程操作的用户进行各个转化层级上的监控,寻找每个层级的可优化点;对没有按照流程操作的用户绘制他们的转化路径,找到可提升用户体验,缩短路径的空间,我们可以通过趋势、比较和细分的方法对流程中各步骤的转化率进行分析:

  • 趋势:从时间轴的变化情况进行分析,适用于对某一流程或其中某个步骤进行改进或优化的效果监控;
  • 比较:通过比较类似产品或服务间购买或使用流程的转化率,发现某些产品或应用中存在的问题;
  • 细分:细分来源或不同的客户类型在转化率上的表现,发现一些高质量的来源或客户,通常用于分析网站的广告或推广的效果及ROI。
PEST模型

所谓的PEST,其实是指政治、经济、社会、技术这四个方面,本质上是通过对环境的把控来进行用户行为分析。

四种常见的数据分析方法(数据分析必会的六大实用模型)(5)

对宏观环境因素作分析时,由于不同行业和企业有其自身特点和经营需要,分析的具体内容会有差异,但一般都应对政治、经济、技术、社会,这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析。

  • 政治环境:政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策等。
  • 社会环境:人口规模、性别比例、年龄结构、生活力式、购买习惯、城市特点等。
  • 技术环境:折旧和报废速度、技术更新速度、技术传播速度、技术商品化速度等。
  • 经济环境:GDP 及增长率、进出口总额及增长率、利率、汇率、通货膨胀率、消费价格指数、居民可支配收入、失业率、劳动生产率等。
4P模型理论

4P即产品、价格、渠道、推广,在营销领域,这种以市场为导向的营销组合理论,被企业应用最普遍。

可以说企业的一切营销动作都是在围绕着4P理论进行,也就是将:产品、价格、渠道、推广。通过将四者的结合、协调发展,从而提高企业的市场份额,达到最终获利的目的。

四种常见的数据分析方法(数据分析必会的六大实用模型)(6)

产品:从市场营销的角度来看,产品是指能够提供给市场,被入们使用和消费并满足人们某种需要的任何东西,包括有形产品、服务、人员、组织、观念或它们的组合。

价格:是指顾客购买产品时的价格,包括基本价格、折扣价格、支付期限等。影响定价的主要因素有三个:需求、成本与竞争。

渠道:是指产品从生产企业流转到用户手上全过程中所经历的各个环节。

促销:是指企业通过销售行为的改变来刺激用户消费,以短期的行为(比如让利、买一送一,营销现场气氛等等)促成消费的增长,吸引其他品牌的用户或导致提前消费来促进销售的增长。广告、宣传推广、人员推销、销售促进是一个机构促销组合的四大要素。

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