当科技超越人类（纵使披上科技的外衣）

当科技超越人类（纵使披上科技的外衣）之前的DeepFake就是使用了GAN技术，它可生成不存在的人脸。GAN之所以如此优秀，是因为它会让两个神经网络互相博弈，网络的一部分生成照片，另一部分将它们与训练数据进行比较。但如果图片的分辨率较低，或者只是随便看一眼，伪造的图像很容易被误认为是真实的东西。DeepNude背后是一种叫“生成对抗网络 (GAN)” 的机器学习方法。这些网络通过大量数据（在DeepNude的例子里，是1万张裸女的照片）进行操作，学习其中的模式，然后尝试复制所看到的内容。

最近，一个新的软件工具在国外流行，只需要提供一张照片，它就可以生成一张逼真的女性裸体图。

该应用程序被称为DeepNude，它是人工智能用来伪造图片的最新例子，该软件可以免费下载到Windows，其高级版本提供更高分辨率的输出图像，售价99美元。

软件的免费版和高级版都为AI生成的裸体添加了水印，清楚地将它们标识为“假的”。

假的裸体并不完美，放大图片，会发现肉体模糊且像素化，当目标已经穿着像泳衣这样的“露肉”衣服时，生成的照片和原作的差别就更加明显。

但如果图片的分辨率较低，或者只是随便看一眼，伪造的图像很容易被误认为是真实的东西。

DeepNude背后是一种叫“生成对抗网络 (GAN)” 的机器学习方法。

这些网络通过大量数据（在DeepNude的例子里，是1万张裸女的照片）进行操作，学习其中的模式，然后尝试复制所看到的内容。

GAN之所以如此优秀，是因为它会让两个神经网络互相博弈，网络的一部分生成照片，另一部分将它们与训练数据进行比较。

之前的DeepFake就是使用了GAN技术，它可生成不存在的人脸。

DeepFake还可以用来制造视频，给视频里的主角“换脸”。

DeepFake用Google搜索的图片和YouTube视频搜集了好莱坞女星盖尔加朵的大量素材，然后用这些素材训练深度学习网络。

经过反复的训练，系统从素材中提取出了图像，并生成图谱，然后在视频中对头像进行替换，找到合适的帧率，一段价值连城的AV视频就诞生了：

此前人们对于Deepfake最大的担忧在于假新闻和政治宣传上。

比如制造一张假的特朗普视频，说一些特朗普现实中从未说过的话，就能对政治甚至社会产生很深的影响。

但事实是，DeepFake自诞生以来，最大的受害群体一直是女性，大量的视频和照片在PornHub和Reddit等平台上传播。

在这一点上，DeepNude也是如出一辙。

DeepNude在一上线就引起了轰动，短短几天内获得了50万的用户，服务器几度出现了宕机。

很多使用者都不怀好意，它们用软件生成女性裸体照片进行传播，有的为了自娱自乐，有的为了更深层次的目的。

这些照片除了可以“剥离”女明星的衣服外，也可以对同事、朋友使用，最后就变成了另一种形式的复仇色情，可以用来骚扰、恐吓、羞辱女性，对受害者产生心理阴影，甚至危害职业生涯。

DeepNude的开发者可能并没有恶意，它们故意在生成的图片上强制加上水印，就是为了防止图片泄露后容易被人信以为真。

在DeepNude上线几天后，由于潜在风险和越来越高的知名度封杀，只剩下官方留下的一段话：

在DeepNude的终点，我们想谈谈它简短的历史。几个月前，我们启动了这个项目，完全是出于娱乐的目的。

我们最初以为，网站一个月也就卖个几份，一切都在可控范围内。说实话，这个应用没那么完美，它只对特定的图片才有效，我们从来没想过它会像病毒一样传播，流量大到控制不住。

出于安全的考虑，我们给照片打了码，但面对50万用户，滥用的风险还是很大的。我们不希望通过这种方式挣钱，一些照片会在网上流传，但我们不想做那个背后获利的人。

如果有人能从其他渠道下载分享假照片，就违背了我们本来的意图。所以从现在开始，DeepNude不会再放出其他版本，也不会授权任何人使用。

这个世界还没做好迎接DeepNude的准备。

回顾历史，很多技术的起步都是以暴力和色情为主的，VR早期的爆发式增长，离不开VR色情小电影的传播，区块链最早的大规模应用，是暗网上用来非法交易和洗钱的加密货币...

这个世界永远不会做好迎接DeepNude的准备，该感到羞耻的不是技术而是人。

我们只希望DeepNude背后的GAN能被更好地管控和应用，不要让它成为人类展现恶的出口。