数据集怎么在论文中体现（论文数据问题和多期DID模型问题）

数据集怎么在论文中体现（论文数据问题和多期DID模型问题）“这个匹配多少是一个trade off的问题，在1：k的匹配中，k越大，匹配估计的偏差就会越大，但同时匹配的样本规模会变大，变异会减少。更重要的是有些treat样本可以匹配十个，而另一些treat样本就不一定了。如果使用replacement的话，又会带来统计推断的很多问题，国内研究没注意这些细节。建议参考matching method for casual inference这篇文献，好好读。”互助问答第217期：倾向得分匹配法回答一：反向因果用IV补救，但共同方法偏差是否你表述清楚了，不是专业术语。问题二：_9代表实验前第九期，“generate d_9 = 0”不是产生了吗，程序本身并没有问题。往期推文补充回答

问题一：

老师您好，我的论文中使用的是问卷数据，涉及风险感知、风险决策（决策的问卷来自国内），建立了SEM模型，国外顶刊反馈说，我的论文依赖截面数据来衡量个人感知的因素，会有很多问题如反向因果、伪造数据、共同方法偏差，有什么办法补救吗？谢谢老师。

问题二：

老师您好！我在研读关于多期DID模型的经典文献《big bad banks》中 Figure3.do*的命令：generate d_9 = 0; replace d_9 = 1 if _tintra == -9;是什么意思？我自己跑命令时出现这样的提示：0; invalid name（肯定是有问题的，因为我在数据里没有找到d_9）。打扰！十分感谢！

回答一：反向因果用IV补救，但共同方法偏差是否你表述清楚了，不是专业术语。

问题二：_9代表实验前第九期，“generate d_9 = 0”不是产生了吗，程序本身并没有问题。

往期推文补充回答

互助问答第217期：倾向得分匹配法

“这个匹配多少是一个trade off的问题，在1：k的匹配中，k越大，匹配估计的偏差就会越大，但同时匹配的样本规模会变大，变异会减少。更重要的是有些treat样本可以匹配十个，而另一些treat样本就不一定了。如果使用replacement的话，又会带来统计推断的很多问题，国内研究没注意这些细节。建议参考matching method for casual inference这篇文献，好好读。”

回答老师：李后建

往期回顾：

互助问答第217期：倾向得分匹配法

互助问答第216期：双重差分与倾向匹配得分问题

互助问答第214期：关于PSM匹配的问题

互助问答第213期：模型中的固定效应问题

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本期解答人：谢杰老师

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