数据化运营带来的好处（数据化运营这3步至关重要）

数据化运营带来的好处（数据化运营这3步至关重要）一、采集数据进行分析，发现问题与机会第2步：设计策略并预估数据收益，找准投入优先级；第3步：对已上线的策略数据进行验收，及时总结沉淀。

叮咚~热爱运营的小指南又准时上线分享干货啦！今日分享数据化运营的3个重要步骤。

数据化运营是一种通用的工作方法，它使我们能够有效地管理数据，从数据中寻找成长机会，根据数据制定战略，有针对性地获取数据结果。想把数据化运营做好也很简单，就三步：

第1步：采集数据进行分析，发现问题与机会；

第2步：设计策略并预估数据收益，找准投入优先级；

第3步：对已上线的策略数据进行验收，及时总结沉淀。

一、采集数据进行分析，发现问题与机会

1. 日常数据监控分析

其主要目标是要及时地找出问题所在。以APP新增这一目标为例，需要监控的指标包含：日总新增设备量、设备登陆率、双新率、新增会员关键行为转化率、次日留存率等等，除了总数据之外，还需要监控各个新增渠道的相关数据。

监控的目的是要让自己保持高度的数据敏感度，及时掌握数据动态，当发现数据异常时，能马上定位原因，做出相应策略调整。

2. 关键过程指标优化分析

目标只是一个结果，影响目标达成的是关键过程指标。我们知道，把大象关进冰箱分3步，那你知道达成目标分几步吗？答案是分成5步，而这5步里的前4步都围绕着关键过程指标。

找准影响目标达成的关键过程指标 —> 找到影响过程指标的重要因素 —> 发现策略机会 —> 设计策略提升指标数据 —> 达成目标

二、设计策略并预估数据收益，找准投入优先级

1. 明确策略目标

比如说：通过数据分析，发现新会员产生关键行为后留存率是无行为用户的X倍，因此发现一个机会，只要提升新会员关键行为转化率，就有机会提升新会员留存率。

那么策略目标就比较明确，要提升“新会员关键行为转化率”，接下来就要围绕此目标设计策略。这里设计策略需要思考的重点是：用什么形式的策略、在哪些形式的触达通道、引导用户产生什么行为转化效果最好？

ps：关键行为根据APP提供给用户的价值而有所不同，例如拼多多类电商APP的新人关键行为就是下单。

2. 评估策略收益，制定策略优先级

在制定战略的目的和具体的计划之前，我们必须要评估这种战略带来的收益。

如何进行评估？仍旧以通过提升新用户关键行为转化率，来提升新用户留存率为例。假设策略是在APP内，针对新用户投放一个有利益刺激的H5活动，引导用户产生某个关键行为，有Push、首焦banner、APP首页POP，3个不同触达形式的通道给我们选择是否投放，且只能选1个。这时，我们就可以通过一个数据公式，对投放在不同通道的收益进行预估：

日新用户总量 * 通道可触达用户比例 * 该通道触达形式对应的触达点击率 * 页面行为转化率 = 转化用户量

基于以上公式，我们就能很快预估出，投放在哪个通道收益最高。然后，可以根据投入成本进行优先级评估。

如果你已经预估出某个策略，投入了大量的时间和精力，结果却是平平无奇，那么你就可以选择放弃，选择更好的方式。

PS：减少不必要的投入，也是提升工作效率的一种。

3. 一些建议

当我们对策略优先级有判断之后，要做的就是调动资源推进策略上线，这里有几点小建议：

• 小步快试，不要等；

• 复杂、收益又不明确的策略，最好先用简单的方法验证下；

• 实验过程中若发现机会判断失误，要有说停的勇气；

• 有时数据效果不好，不一定是机会判断出错，可能是策略不行；

三、对策略数据进行验收，及时总结沉淀

若你的策略已经上线，要及时的进行数据验收和策略总结。

1. 数据验收

策略上线当天监控实时数据，上线前3天保持高度关注，上线第8天进行数据总结及前后一周数据对比。

收集实验链路中涉及到的数据，与策略预估中的数据进行比较，提升自己的预测准确度。

2. 策略总结

无论数据好坏，都要进行总结。策略总结，一方面校验你对时机的判断；另外一方面也是为了给自己的合作伙伴一个交代。

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